前言¶
做国内自媒体选题时，常见做法是手动刷各平台热榜、再凭经验挑题。数据源分散，同一话题在不同榜单上的热度也不一致；若还要兼顾国际话题并对接下游视频生成 Agent，手工整理成本高、格式也不统一。
下面介绍 SkillHub 上的 国内自媒体热点提取（坐标 @user_b040448f/hotspot-extractor，当前版本 v1.0.4）。它把采集、评分和结构化输出放在一条链路里，面向「每天要定选题、又要给自动化流水线用」的场景。
这是什么¶
国内自媒体热点提取 是 SkillHub 分类 content-creation 下的社区 Skill，发布者为 user_b040448f（SkillHub 页面标注作者 kelly2026）。
一句话定位：热点提取与推荐智能体——从国内外 13 个数据源 采集热点，经多维算法打分后，输出 国内 + 国际各 TOP2 热点，并以 JSON 交付（含 image_urls 配图字段），供下游视频生成 Agent 消费。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b040448f/hotspot-extractor
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_b040448f/hotspot-extractor
标签 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 标注无需单独配置 API Key（具体以安装后 Skill 说明为准）。
核心功能¶
以下能力均来自官方简介与 SkillHub 页面，未展开的数据源名称与 JSON 字段细节以 Skill 包内 SKILL.md 为准。
数据采集与输出范围¶
- 从 13 个 国内外数据源采集热点数据。
- 评分后输出 国内 TOP2 与 国际 TOP2 热点。
- 交付 JSON，包含 image_urls，便于下游直接取配图做视频或图文流水线。
五维评分¶
官方说明采用五类算法参与评分：
- HGR
- CPRI
- EMA
- 历史相似度
- 文化适配
目的是在多条候选热点中做排序与筛选，而不是简单照搬某一榜单顺序。
触发方式¶
Skill 设计为在以下场景下被调用：
- 用户自然语言：如「抓热点」「热点提取」「跑一下」。
- 定时任务：每日 14:00。
- 命令
/hotspot refresh。 - 需要 生成热点报告 时。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装，或把安装提示词交给当前 AI Agent 执行。
方式一：SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。常见路径示例（来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
以 Cursor 为例，安装命令形如：
skillhub install @user_b040448f/hotspot-extractor --dir ~/.cursor/skills/
也可先搜索再安装：
skillhub search hotspot-extractor
skillhub install @user_b040448f/hotspot-extractor --dir ~/.cursor/skills/
安装或更新 Skill 后，按你所用 Agent 的惯例 重启或刷新会话，使新 Skill 生效。
方式二：让 AI 按官方提示安装¶
SkillHub 页面提供的安装提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_b040448f/hotspot-extractor`。
将上述内容发给已接入 Skill 能力的 Agent（如 Cursor、Claude Code 等），由 Agent 按 SkillHub 安装与优先源配置 完成 CLI 检查与 --dir 安装。
典型用法¶
官方未在页面给出完整 JSON 样例；可复现的用法以 触发场景 为主。
手动跑一次热点¶
在已启用该 Skill 的对话中，直接说明意图，例如：
- 「抓热点」
- 「热点提取」
- 「跑一下」
Agent 应按 Skill 定义执行采集与评分，并返回含 image_urls 的结构化结果。
强制刷新¶
需要忽略缓存、重新拉取时，可使用：
/hotspot refresh
定时与报告¶
- 若环境配置了定时任务，可在 每日 14:00 自动触发一次热点提取。
- 生成 热点报告 时，同样可触发本 Skill，将 TOP2 结果写入报告或交给后续步骤。
下游视频生成 Agent 消费时，从返回 JSON 中读取热点条目与 image_urls 即可；字段清单以 Skill 文档为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 运营国内自媒体、需要每日稳定产出选题的人。
- 已用 Agent 做内容流水线，希望热点阶段输出 机器可读 JSON（含配图 URL）的团队。
- 既要国内热榜，也要 国际 TOP2 做对比或出海选题参考的场景。
使用上需注意
- 版本：安装前在 SkillHub 确认版本（页面当前为 v1.0.4）。
- 目录：
skillhub install务必指定正确的--dir，并与 Agent 文档中的 skills 路径一致。 - 算法与数据源：五维算法名称与 13 个数据源的具体列表、合规与频控以 Skill 包内说明为准；本文不展开未在官方简介中出现的配置项。
- 社区来源：分类为 community，使用前可在 SkillHub 查看评分与下载量（页面数据会更新；撰写时 SkillHub 显示评分 100000、下载 974）。
结尾¶
国内自媒体热点提取 把多源热榜采集、五维评分和国内/国际 TOP2 输出串成一步，并用 JSON（含 image_urls）对接下游视频 Agent。若你正在搭「选题 → 成片」自动化，可从 SkillHub 安装 @user_b040448f/hotspot-extractor 试跑一轮。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_b040448f/hotspot-extractor
