前言¶

品牌在搜索引擎裏的排名有成熟工具，但在 Kimi、文心、DeepSeek 等對話式 AI 裏是否被提及、是否被推薦，往往只能靠人工反覆提問抽樣。樣本少、平臺多、結果難對比，GEO（生成式引擎優化）團隊很難形成可復現的監測基線。

下面介紹 SkillHub 社區技能 GEO Master - 品牌AI可見性監控（座標 @user_26bdbd50/geo-master，當前版本 1.0.4）。它把多平臺檢索、品牌詞命中判斷、0–100 分 GEM 評分、未推薦原因分析以及飛書推送串成一條可腳本化的流程，適合需要定期看「品牌在 AI 裏露臉程度」的開發者與市場同學。

這是什麼¶

GEO Master（英文名 Brand AI Visibility Monitor）是發佈者 user_26bdbd50 在 SkillHub 上架的 data-analysis 類社區 Skill。官方簡介概括爲：自動在 Kimi、訊飛星火、智譜、文心、DeepSeek 等平臺相關能力範圍內檢索，檢測品牌關鍵詞可見性，生成 0–100 GEM 分，並對「品牌未被推薦」做 AI 分析，支持飛書推送。

SkillHub 頁面標註 requires_api_key=true：免費檔可在本地用 Playwright 跑部分平臺；Pro/Enterprise 需通過 yk-global.com 獲取 API Key，並可能依賴 Tavily Search API（環境變量 TAVILY_API_KEY）。技能本體遵循通用 SKILL.md 格式，核心邏輯在技能目錄下的 Python 腳本中。

核心功能¶

以下能力均來自技能包內 SKILL.md 與 README.md 的說明，可按模塊理解：

多平臺品牌可見性檢測
支持的平臺包括 Kimi、訊飛星火（配置項 xinhuo / xunfei，同一平臺避免重複檢測）、文心（yiyan）、智譜（zhipu），以及 DeepSeek、通義（qianwen）、豆包（doubao）、祕塔（mita）、混元（hunyuan）等。免費檔默認開放 Kimi、訊飛、文心共 3 個平臺；更多平臺與實時檢索能力與付費檔及 API 配置相關。
GEM 評分（0–100）
根據各平臺命中情況加權彙總。官方給出的區間含義：80–100 爲曝光強；60–79 爲部分平臺有提及；30–59 爲較少出現；0–29 爲幾乎不可見。具體加權可在 config.json 的 scoring 與 platforms.*.weight 中調整。
未推薦原因分析
默認使用技能內置分析框架（scripts/geo_analyzer.py）。若需接入外部大模型端點，可在該文件中配置 AI_ENDPOINT。
報告與飛書推送
scripts/geo_report.py 生成報告；config.json 中 report.push_to_feishu 與 report.feishu_webhook 控制是否推送到飛書羣機器人。
配額與檔位
免費檔：每月最多 1 個品牌、3 個 AI 平臺，每月 1 日重置（scripts/geo_quota.py，配額文件默認 .geo_quota.json，可通過環境變量 GEO_QUOTA_FILE 修改路徑）。Standard（¥29/月）、Pro（¥99/月）、Enterprise（¥399/月）的額度與平臺覆蓋以 SKILL.md 中的版本表爲準；Pro 側強調通過 Tavily 獲取實時搜索結果。API Key 校驗地址爲 POST https://api.yk-global.com/v1/verify，失敗時會回退免費檔行爲（技能文檔描述）。

安裝與啓用¶

1. 安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

先檢查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅安裝 CLI 時：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 將技能裝進當前 Agent 的 skills 目錄¶

安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。官方文檔給出的常見路徑示例：

Cursor：~/.cursor/skills/
Claude Code：~/.claude/skills/
Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝本技能的命令爲：

skillhub install geo-master --namespace user_26bdbd50 --dir ~/.cursor/skills/

將 ~/.cursor/skills/ 換成你實際使用的目錄即可。SkillHub 技能頁也支持把「請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_26bdbd50/geo-master」發給 Agent，由 Agent 按同一規範完成安裝。

3. 運行環境與依賴¶

技能 README 要求 Python 3.10+，本地爬取依賴 Playwright：

pip install playwright
playwright install chromium

Pro 用戶還需配置 Tavily（README 指向 https://tavily.com 註冊 Key）：

export TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
export GEO_API_KEY=your_pro_api_key   # 來自 yk-global.com，也可用命令行 --api-key

4. 配置文件¶

進入技能安裝目錄（例如 ~/.cursor/skills/@user_26bdbd50/geo-master），編輯 config.json。平臺開關、權重與飛書 Webhook 示例結構如下：

{
  "platforms": {
    "kimi": {"enabled": true, "weight": 1.0},
    "xinhuo": {"enabled": true, "weight": 0.9},
    "yiyan": {"enabled": true, "weight": 0.9},
    "zhipu": {"enabled": true, "weight": 0.8},
    "deepseek": {"enabled": false},
    "qianwen": {"enabled": false},
    "doubao": {"enabled": false},
    "mita": {"enabled": false},
    "hunyuan": {"enabled": false},
    "xunfei": {"enabled": false}
  },
  "report": {
    "push_to_feishu": true,
    "feishu_webhook": "Your Feishu group bot webhook URL"
  }
}

飛書 Webhook 獲取方式：羣設置 → 添加機器人 → 自定義機器人 → 複製 Webhook 地址填入 feishu_webhook。

典型用法¶

在技能根目錄下執行（路徑以你本機安裝位置爲準）：

# 檢測單個品牌
python3 scripts/geo_report.py "品牌名稱"

# 多品牌（含競品對比）
python3 scripts/geo_report.py "品牌A" "品牌B"

# 調試：不推飛書
python3 scripts/geo_report.py "品牌名稱" --no-push

# 查看當月配額
python3 scripts/geo_report.py --status

# Pro / Enterprise：攜帶 API Key
python3 scripts/geo_report.py "品牌名稱" --api-key YOUR_API_KEY

# 使用兌換碼升級檔位（需先在 yk-global.com 購買）
python3 scripts/geo_report.py --upgrade-pro
python3 scripts/geo_report.py --upgrade-ent

在 Cursor 等 Agent 中，也可在對話裏說明品牌名與監測需求，由 Agent 根據 SKILL.md 觸發上述腳本（技能元數據允許 Bash(python3)）。

適用場景與注意¶

適合誰

需要定期回答「我們的品牌在國產 AI 對話/搜索裏有沒有被提到」的品牌或增長團隊。
想把競品與自家品牌放在同一套 GEM 分體系裏做橫向對比的 GEO 實踐者。
已用飛書協同、希望監測結果自動進羣的中小團隊。

限制與注意

免費檔配額：每月 1 品牌、3 平臺，超出需升級或等到下月 1 日重置。
登錄牆：config.json 中註明 DeepSeek、通義等在無頭瀏覽器下可能無法繞過登錄，默認 enabled: false；全平臺穩定覆蓋往往依賴 Pro + Tavily 與官方 API 鏈路。
API Key：SkillHub 標籤要求 API Key；未配置時僅能使用免費檔允許的平臺與額度。
合規與頻率：自動化訪問各 AI 產品頁面需遵守對應服務條款；生產環境建議控制頻率，並結合 --no-push 先本地驗證。
社區來源：分類爲 community，維護節奏與商業支持以發佈者與 yk-global.com 說明爲準。

截至資料抓取時，SkillHub 上該技能評分爲 100000，下載約 1173 次、安裝 20 次（頁面統計會變動，以官網爲準）。

結尾¶

GEO Master 把「多 AI 平臺 + 品牌詞 + 可量化分數 + 原因分析 + 飛書通知」收進一個可安裝的 Agent Skill，減少手工逐平臺問一句的重複勞動。若你要在現有工作流裏落地，可從免費檔單品牌試跑 geo_report.py，再按需配置 Webhook 與 Pro API。

SkillHub 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_26bdbd50/geo-master
API 索引地址：https://api.skillhub.cn/user_26bdbd50/geo-master
安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md

GEO Master：在主流 AI 平臺裏量化品牌可見性

前言¶

這是什麼¶

核心功能¶

安裝與啓用¶

1. 安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

2. 將技能裝進當前 Agent 的 skills 目錄¶

3. 運行環境與依賴¶

4. 配置文件¶

典型用法¶

適用場景與注意¶

結尾¶

精选优惠券

GEO Master：在主流 AI 平臺裏量化品牌可見性

前言¶

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核心功能¶

安裝與啓用¶

1. 安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

2. 將技能裝進當前 Agent 的 skills 目錄¶

3. 運行環境與依賴¶

4. 配置文件¶

典型用法¶

適用場景與注意¶

結尾¶

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