前言¶

品牌在搜索引擎里的排名有成熟工具，但在 Kimi、文心、DeepSeek 等对话式 AI 里是否被提及、是否被推荐，往往只能靠人工反复提问抽样。样本少、平台多、结果难对比，GEO（生成式引擎优化）团队很难形成可复现的监测基线。

下面介绍 SkillHub 社区技能 GEO Master - 品牌AI可见性监控（坐标 @user_26bdbd50/geo-master，当前版本 1.0.4）。它把多平台检索、品牌词命中判断、0–100 分 GEM 评分、未推荐原因分析以及飞书推送串成一条可脚本化的流程，适合需要定期看「品牌在 AI 里露脸程度」的开发者与市场同学。

这是什么¶

GEO Master（英文名 Brand AI Visibility Monitor）是发布者 user_26bdbd50 在 SkillHub 上架的 data-analysis 类社区 Skill。官方简介概括为：自动在 Kimi、讯飞星火、智谱、文心、DeepSeek 等平台相关能力范围内检索，检测品牌关键词可见性，生成 0–100 GEM 分，并对「品牌未被推荐」做 AI 分析，支持飞书推送。

SkillHub 页面标注 requires_api_key=true：免费档可在本地用 Playwright 跑部分平台；Pro/Enterprise 需通过 yk-global.com 获取 API Key，并可能依赖 Tavily Search API（环境变量 TAVILY_API_KEY）。技能本体遵循通用 SKILL.md 格式，核心逻辑在技能目录下的 Python 脚本中。

核心功能¶

以下能力均来自技能包内 SKILL.md 与 README.md 的说明，可按模块理解：

多平台品牌可见性检测
支持的平台包括 Kimi、讯飞星火（配置项 xinhuo / xunfei，同一平台避免重复检测）、文心（yiyan）、智谱（zhipu），以及 DeepSeek、通义（qianwen）、豆包（doubao）、秘塔（mita）、混元（hunyuan）等。免费档默认开放 Kimi、讯飞、文心共 3 个平台；更多平台与实时检索能力与付费档及 API 配置相关。
GEM 评分（0–100）
根据各平台命中情况加权汇总。官方给出的区间含义：80–100 为曝光强；60–79 为部分平台有提及；30–59 为较少出现；0–29 为几乎不可见。具体加权可在 config.json 的 scoring 与 platforms.*.weight 中调整。
未推荐原因分析
默认使用技能内置分析框架（scripts/geo_analyzer.py）。若需接入外部大模型端点，可在该文件中配置 AI_ENDPOINT。
报告与飞书推送
scripts/geo_report.py 生成报告；config.json 中 report.push_to_feishu 与 report.feishu_webhook 控制是否推送到飞书群机器人。
配额与档位
免费档：每月最多 1 个品牌、3 个 AI 平台，每月 1 日重置（scripts/geo_quota.py，配额文件默认 .geo_quota.json，可通过环境变量 GEO_QUOTA_FILE 修改路径）。Standard（¥29/月）、Pro（¥99/月）、Enterprise（¥399/月）的额度与平台覆盖以 SKILL.md 中的版本表为准；Pro 侧强调通过 Tavily 获取实时搜索结果。API Key 校验地址为 POST https://api.yk-global.com/v1/verify，失败时会回退免费档行为（技能文档描述）。

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先检查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 将技能装进当前 Agent 的 skills 目录¶

安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。官方文档给出的常见路径示例：

Cursor：~/.cursor/skills/
Claude Code：~/.claude/skills/
Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装本技能的命令为：

skillhub install geo-master --namespace user_26bdbd50 --dir ~/.cursor/skills/

将 ~/.cursor/skills/ 换成你实际使用的目录即可。SkillHub 技能页也支持把「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_26bdbd50/geo-master」发给 Agent，由 Agent 按同一规范完成安装。

3. 运行环境与依赖¶

技能 README 要求 Python 3.10+，本地爬取依赖 Playwright：

pip install playwright
playwright install chromium

Pro 用户还需配置 Tavily（README 指向 https://tavily.com 注册 Key）：

export TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
export GEO_API_KEY=your_pro_api_key   # 来自 yk-global.com，也可用命令行 --api-key

4. 配置文件¶

进入技能安装目录（例如 ~/.cursor/skills/@user_26bdbd50/geo-master），编辑 config.json。平台开关、权重与飞书 Webhook 示例结构如下：

{
  "platforms": {
    "kimi": {"enabled": true, "weight": 1.0},
    "xinhuo": {"enabled": true, "weight": 0.9},
    "yiyan": {"enabled": true, "weight": 0.9},
    "zhipu": {"enabled": true, "weight": 0.8},
    "deepseek": {"enabled": false},
    "qianwen": {"enabled": false},
    "doubao": {"enabled": false},
    "mita": {"enabled": false},
    "hunyuan": {"enabled": false},
    "xunfei": {"enabled": false}
  },
  "report": {
    "push_to_feishu": true,
    "feishu_webhook": "Your Feishu group bot webhook URL"
  }
}

飞书 Webhook 获取方式：群设置 → 添加机器人 → 自定义机器人 → 复制 Webhook 地址填入 feishu_webhook。

典型用法¶

在技能根目录下执行（路径以你本机安装位置为准）：

# 检测单个品牌
python3 scripts/geo_report.py "品牌名称"

# 多品牌（含竞品对比）
python3 scripts/geo_report.py "品牌A" "品牌B"

# 调试：不推飞书
python3 scripts/geo_report.py "品牌名称" --no-push

# 查看当月配额
python3 scripts/geo_report.py --status

# Pro / Enterprise：携带 API Key
python3 scripts/geo_report.py "品牌名称" --api-key YOUR_API_KEY

# 使用兑换码升级档位（需先在 yk-global.com 购买）
python3 scripts/geo_report.py --upgrade-pro
python3 scripts/geo_report.py --upgrade-ent

在 Cursor 等 Agent 中，也可在对话里说明品牌名与监测需求，由 Agent 根据 SKILL.md 触发上述脚本（技能元数据允许 Bash(python3)）。

适用场景与注意¶

适合谁

需要定期回答「我们的品牌在国产 AI 对话/搜索里有没有被提到」的品牌或增长团队。
想把竞品与自家品牌放在同一套 GEM 分体系里做横向对比的 GEO 实践者。
已用飞书协同、希望监测结果自动进群的中小团队。

限制与注意

免费档配额：每月 1 品牌、3 平台，超出需升级或等到下月 1 日重置。
登录墙：config.json 中注明 DeepSeek、通义等在无头浏览器下可能无法绕过登录，默认 enabled: false；全平台稳定覆盖往往依赖 Pro + Tavily 与官方 API 链路。
API Key：SkillHub 标签要求 API Key；未配置时仅能使用免费档允许的平台与额度。
合规与频率：自动化访问各 AI 产品页面需遵守对应服务条款；生产环境建议控制频率，并结合 --no-push 先本地验证。
社区来源：分类为 community，维护节奏与商业支持以发布者与 yk-global.com 说明为准。

截至资料抓取时，SkillHub 上该技能评分为 100000，下载约 1173 次、安装 20 次（页面统计会变动，以官网为准）。

结尾¶

GEO Master 把「多 AI 平台 + 品牌词 + 可量化分数 + 原因分析 + 飞书通知」收进一个可安装的 Agent Skill，减少手工逐平台问一句的重复劳动。若你要在现有工作流里落地，可从免费档单品牌试跑 geo_report.py，再按需配置 Webhook 与 Pro API。

SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_26bdbd50/geo-master
API 索引地址：https://api.skillhub.cn/user_26bdbd50/geo-master
安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md

GEO Master：在主流 AI 平台里量化品牌可见性

前言¶

这是什么¶

核心功能¶

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

2. 将技能装进当前 Agent 的 skills 目录¶

3. 运行环境与依赖¶

4. 配置文件¶

典型用法¶

适用场景与注意¶

结尾¶

精选优惠券

GEO Master：在主流 AI 平台里量化品牌可见性

前言¶

这是什么¶

核心功能¶

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

2. 将技能装进当前 Agent 的 skills 目录¶

3. 运行环境与依赖¶

4. 配置文件¶

典型用法¶

适用场景与注意¶

结尾¶

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