前言¶
做公衆號選題、競品跟蹤或內容復盤時，往往需要一份「最近幾天、閱讀量已經跑出來的」文章清單。手工在各類榜單或後臺裏翻，費時且口徑不統一；自己寫爬蟲則要維護數據源、處理反爬和字段清洗。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「公衆號最近7日爆文提取」，把「近 7 天 + 10 萬閱讀以上」這類篩選交給 Agent，按 Skill 文檔走 API 或網頁抓取等多數據源流程。
這是什麼¶
「公衆號最近7日爆文提取」是面向數據分析場景的 Agent Skill，座標爲 @user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor，當前版本 1.0.0，來源爲 community，由發佈者 user_d82fedf3（SkillHub 頁面標註作者 EastSeaO）維護，分類爲 data-analysis。
Skill 的定位是：提取在最近 7 天內發佈、閱讀量達到 10 萬以上的微信公衆號高表現文章，並可通過 多種數據源（例如 API 或網頁抓取）獲取結果。SkillHub 元數據帶有標籤 requires_api_key=true，表示實際拉數往往需要配置第三方或平臺 API 密鑰，具體字段以安裝後的 SKILL.md 爲準。
核心功能¶
結合 SkillHub 簡介與 CLI 檢索結果，目前可覈實的能力包括：
- 時間窗口：聚焦最近 7 天內發佈的文章，避免把過舊爆款混進「當前熱點」列表。
- 閱讀門檻：以閱讀量 10 萬+ 作爲「高表現」篩選條件，便於對標頭部傳播案例。
- 多數據源：支持通過 API、網頁抓取等方式組合取數，由 Skill 內流程指導 Agent 選用與降級，而非固定單一站點。
- Agent 工作流：遵循通用
SKILL.md格式，安裝後由 Cursor、Claude Code 等客戶端在對話中按 Skill 說明執行檢索與整理。
公開頁面未提供獨立 REST 文檔；https://api.skillhub.cn/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor 對普通 GET 返回 405 Method Not Allowed，技能能力以商店包內 SKILL.md 與安裝後的本地目錄爲準。
安裝與啓用¶
方式一：SkillHub CLI（推薦）¶
先確認本機已安裝 skillhub（未安裝時可參考官方安裝說明）：
command -v skillhub && skillhub --version
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被客戶端加載。常見路徑示例：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝命令（與 skillhub search 輸出一致）：
skillhub install wechat-hot-article-extractor --namespace user_d82fedf3 --dir ~/.cursor/skills/
將 --dir 換成你實際使用的 skills 目錄即可。安裝後按客戶端要求重啓或重新加載 Agent，使新 Skill 生效。
方式二：讓 AI 按官方提示安裝¶
SkillHub 技能頁提供的安裝提示爲：請 Agent 根據 SkillHub 安裝與優先源配置 安裝 @user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor。適合尚未配置 CLI、但已在 Cursor 等環境中對話安裝的場景。
API Key¶
標籤 requires_api_key=true 表明運行前通常需要準備數據源所需的 API Key 或賬號憑證。密鑰名稱、環境變量寫法及是否支持多源切換，請在安裝成功後打開該 Skill 目錄下的 SKILL.md 查看，勿在對話或倉庫中明文提交密鑰。
典型用法¶
公開資料未附帶可複製的一鍵腳本示例，典型用法是按 Skill 意圖用自然語言驅動 Agent：
- 確認 Skill 已安裝到當前 Agent 的 skills 目錄並已加載。
- 在對話中說明需求，例如：「用公衆號最近7日爆文提取，列出近 7 天閱讀量 10 萬以上的文章，按領域/賬號彙總標題與鏈接。」
- 按
SKILL.md提示補全 API Key 或授權信息；由 Agent 調用 Skill 描述的數據源（API 或抓取）拉取並整理爲表格或 Markdown 列表。 - 將結果用於選題庫、競品週報或二次分析（需自行遵守微信平臺及相關數據服務的使用條款）。
若 skillhub install 因下載地址返回 404 失敗，可先通過技能頁或 CLI skillhub search wechat-hot-article-extractor 確認包是否恢復，或改用「方式二」讓 Agent 按 skillhub.md 流程處理安裝與回退。
適用場景與注意¶
適合誰
- 內容運營、增長同學：快速看近一週跑出量的公衆號案例。
- 數據分析或研究：需要結構化「高閱讀 + 新近發佈」樣本，再自己做分類或 NLP。
- 已在用 Cursor / Claude Code 等、希望通過 Skill 固化 SOP 的開發者。
限制與注意
- 合規與版權：微信內容與第三方數據接口受平臺規則約束；抓取或商用前請自行確認授權範圍。
- 數據真實性：多數據源可能存在延遲、口徑差異或缺失；Skill 給出的是篩選框架，關鍵指標建議交叉驗證。
- 依賴密鑰：
requires_api_key=true意味着無 Key 時 Agent 可能無法完成拉數，需提前準備。 - 社區維護：來源爲 community，版本 1.0.0；升級與問題反饋以 SkillHub 頁面與發佈者爲準。截至查閱，SkillHub 顯示評分 100000、下載約 1325 次、安裝約 33 次（數值隨平臺更新變化）。
結尾¶
「公衆號最近7日爆文提取」把「近 7 天、10 萬+ 閱讀」的篩選和多數據源取數寫進 Agent Skill，減少手工逛榜與臨時寫腳本的成本。安裝與詳情見 SkillHub：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor
- 座標引用：https://api.skillhub.cn/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor
