前言¶
做視頻生成時，常見做法是單獨打開控制台或寫腳本對接各家 API：文生視頻、首尾幀插值、參考圖/參考視頻驅動往往是不同接口或不同模型。要在 Cursor、Claude Code 等環境裏讓 Agent 直接出片，還需要把鑑權、參數和輪詢邏輯寫進 Skill。
下面介紹 SkillHub 上的 wan2.7（座標 @user_f95f21b8/dlazy-wan2-7）。它把 Tongyi Wanxiang 2.7 封裝成通用 SKILL.md，通過 dLazy CLI 走託管 API，同一套命令覆蓋文生視頻、首尾幀生視頻，以及參考圖/參考視頻生視頻。
這是什麼¶
wan2.7 是社區來源（community）的 design-media 類 Skill，當前版本 1.0.9，發佈者爲 user_f95f21b8。官方簡介爲：Tongyi Wanxiang 2.7 video model — one model covers text-to-video, first/last-frame-to-video, and reference-to-video。
技能本體是對 dLazy 託管 API 的薄封裝：維護方爲 dlazyai，CLI 源碼在 github.com/dlazyai/cli，npm 包爲 @dlazy/cli（本 Skill 固定 1.0.9）。推理請求發往 api.dlazy.com，本地傳入的媒體文件由 CLI 上傳至 files.dlazy.com。SkillHub 標籤標明 requires_api_key=true，使用前需配置 dLazy API Key。
核心功能¶
依據 Skill 文檔，已覈實能力如下：
- 文生視頻：
--prompt描述畫面，可選分辨率、時長、智能改寫、水印等。 - 參考圖/參考視頻生視頻（
generation_mode默認components）：--images（最多 5 張）或--videos（最多 5 個），支持 URL 或本地路徑。 - 首尾幀生視頻（
generation_mode=frames）：--firstFrame、--lastFrame指定起止幀。 - 可選音頻：
--audio傳入音頻 URL 或本地文件。 - 異步與預估：
--dry-run只打印請求體與費用預估；--no-wait立即返回generateId，可用dlazy status <generateId> --wait輪詢。
後端模型標識在返回 JSON 中爲 modelId: "bailian-wan2_7"。分辨率可選 720P、1080P；時長 2–15 秒（默認 5）。
安裝與啓用¶
1. 安裝 Skill（SkillHub）¶
先確認本機已有 skillhub CLI；若無，可按 SkillHub 安裝說明 安裝。安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。
Cursor 示例如下（其他客戶端路徑見官方文檔，如 Claude Code 爲 ~/.claude/skills/）：
skillhub install @user_f95f21b8/dlazy-wan2-7 --dir ~/.cursor/skills/
SkillHub 頁面亦支持讓 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝同一座標。
2. 安裝 dLazy CLI¶
Skill 元數據要求環境具備 npm、npx。全局安裝固定版本：
npm install -g @dlazy/cli@1.0.9
若不想全局安裝，可按次調用：
npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>
3. 配置 API Key¶
在 dlazy.com 註冊後，於 組織 API Key 頁面 複製密鑰，再寫入 CLI：
dlazy auth set YOUR_API_KEY
密鑰保存在 ~/.dlazy/config.json（Windows 爲 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json）。也可單次使用環境變量 DLAZY_API_KEY。
典型用法¶
查看完整參數說明：
dlazy wan2.7 -h
文生視頻（官方示例）：
dlazy wan2.7 --prompt '提示詞內容'
參考圖生視頻：
dlazy wan2.7 --prompt '提示詞內容' --images '/path/to/image.png'
首尾幀模式需顯式切換模式並傳入幀圖（參數名與 -h 輸出一致）：
dlazy wan2.7 --generation_mode frames --prompt '鏡頭從 A 過渡到 B' --firstFrame '/path/to/start.png' --lastFrame '/path/to/end.png'
成功時 CLI 返回 JSON，ok: true 時 result.outputs 中含 url 等字段；若使用 --no-wait，需自行輪詢任務狀態。
適用場景與注意¶
適合誰：需要在 Agent 對話裏直接發起萬相 2.7 視頻任務的產品/設計/內容同學，以及希望統一 CLI 而非手寫 HTTP 的開發者。
限制與注意：
- 依賴 dLazy 賬號與餘額；
insufficient_balance需在 積分設置 充值。 - 本地路徑不存在會報文件讀取錯誤；上傳與生成均走雲端，注意合規與素材版權。
--prompt爲必填；未配置或無效 API Key 返回unauthorized。- SkillHub 統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 1066，安裝 2；以 SkillHub 技能頁 爲準。
結尾¶
經過上面的步驟，wan2.7 把通義萬相 2.7 的多模態視頻能力收斂到 dlazy wan2.7 一條命令，便於在支持 SKILL.md 的 Agent 中複用。安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_f95f21b8/dlazy-wan2-7，API 入口：https://api.skillhub.cn/user_f95f21b8/dlazy-wan2-7。
