前言¶
做视频生成时，常见做法是单独打开控制台或写脚本对接各家 API：文生视频、首尾帧插值、参考图/参考视频驱动往往是不同接口或不同模型。要在 Cursor、Claude Code 等环境里让 Agent 直接出片，还需要把鉴权、参数和轮询逻辑写进 Skill。
下面介绍 SkillHub 上的 wan2.7（坐标 @user_f95f21b8/dlazy-wan2-7）。它把 Tongyi Wanxiang 2.7 封装成通用 SKILL.md，通过 dLazy CLI 走托管 API，同一套命令覆盖文生视频、首尾帧生视频，以及参考图/参考视频生视频。
这是什么¶
wan2.7 是社区来源（community）的 design-media 类 Skill，当前版本 1.0.9，发布者为 user_f95f21b8。官方简介为：Tongyi Wanxiang 2.7 video model — one model covers text-to-video, first/last-frame-to-video, and reference-to-video。
技能本体是对 dLazy 托管 API 的薄封装：维护方为 dlazyai，CLI 源码在 github.com/dlazyai/cli，npm 包为 @dlazy/cli（本 Skill 固定 1.0.9）。推理请求发往 api.dlazy.com，本地传入的媒体文件由 CLI 上传至 files.dlazy.com。SkillHub 标签标明 requires_api_key=true，使用前需配置 dLazy API Key。
核心功能¶
依据 Skill 文档，已核实能力如下：
- 文生视频：
--prompt描述画面，可选分辨率、时长、智能改写、水印等。 - 参考图/参考视频生视频（
generation_mode默认components）：--images（最多 5 张）或--videos（最多 5 个），支持 URL 或本地路径。 - 首尾帧生视频（
generation_mode=frames）：--firstFrame、--lastFrame指定起止帧。 - 可选音频：
--audio传入音频 URL 或本地文件。 - 异步与预估：
--dry-run只打印请求体与费用预估；--no-wait立即返回generateId，可用dlazy status <generateId> --wait轮询。
后端模型标识在返回 JSON 中为 modelId: "bailian-wan2_7"。分辨率可选 720P、1080P；时长 2–15 秒（默认 5）。
安装与启用¶
1. 安装 Skill（SkillHub）¶
先确认本机已有 skillhub CLI；若无，可按 SkillHub 安装说明 安装。安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
Cursor 示例如下（其他客户端路径见官方文档，如 Claude Code 为 ~/.claude/skills/）：
skillhub install @user_f95f21b8/dlazy-wan2-7 --dir ~/.cursor/skills/
SkillHub 页面亦支持让 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装同一坐标。
2. 安装 dLazy CLI¶
Skill 元数据要求环境具备 npm、npx。全局安装固定版本：
npm install -g @dlazy/cli@1.0.9
若不想全局安装，可按次调用：
npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>
3. 配置 API Key¶
在 dlazy.com 注册后，于 组织 API Key 页面 复制密钥，再写入 CLI：
dlazy auth set YOUR_API_KEY
密钥保存在 ~/.dlazy/config.json（Windows 为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json）。也可单次使用环境变量 DLAZY_API_KEY。
典型用法¶
查看完整参数说明：
dlazy wan2.7 -h
文生视频（官方示例）：
dlazy wan2.7 --prompt '提示词内容'
参考图生视频：
dlazy wan2.7 --prompt '提示词内容' --images '/path/to/image.png'
首尾帧模式需显式切换模式并传入帧图（参数名与 -h 输出一致）：
dlazy wan2.7 --generation_mode frames --prompt '镜头从 A 过渡到 B' --firstFrame '/path/to/start.png' --lastFrame '/path/to/end.png'
成功时 CLI 返回 JSON，ok: true 时 result.outputs 中含 url 等字段；若使用 --no-wait，需自行轮询任务状态。
适用场景与注意¶
适合谁：需要在 Agent 对话里直接发起万相 2.7 视频任务的产品/设计/内容同学，以及希望统一 CLI 而非手写 HTTP 的开发者。
限制与注意：
- 依赖 dLazy 账号与余额；
insufficient_balance需在 积分设置 充值。 - 本地路径不存在会报文件读取错误；上传与生成均走云端，注意合规与素材版权。
--prompt为必填；未配置或无效 API Key 返回unauthorized。- SkillHub 统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 1066，安装 2；以 SkillHub 技能页 为准。
结尾¶
经过上面的步骤，wan2.7 把通义万相 2.7 的多模态视频能力收敛到 dlazy wan2.7 一条命令，便于在支持 SKILL.md 的 Agent 中复用。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_f95f21b8/dlazy-wan2-7，API 入口：https://api.skillhub.cn/user_f95f21b8/dlazy-wan2-7。
