前言¶
小學英語備課常見兩類困境：課後復盤多憑印象，難以對照量化觀察數據說話；教案改了幾輪，提問層次、分層任務和課堂用語仍缺少統一結構。純聊天式讓模型「幫忙改教案」，輸出往往零散，也不方便直接拿去教研組討論或打印發給學生。
下面介紹 SkillHub 社區技能「教學設計優化」（@user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer，當前版本 1.0.2）。它把輸入材料約束成可覈對的幾類文件，並按固定結構產出報告、優化教案和配套素材，適合一線教師和教研員在 Agent 裏直接跑通備課與磨課流程。
這是什麼¶
「教學設計優化」是面向小學英語場景的循證教研教學優化模板，由社區發佈者 user_5fb53b05 維護，分類爲 education，標籤標明 requires_api_key=false，不依賴外部 API Key。
官方定位爲：專爲一線教師和教研員設計的 AI 備課與課堂診斷工具。它強調用課堂量化數據支撐判斷，而不是隻靠經驗描述；輸出中的個人信息使用佔位符，便於不同教師複用同一套流程。
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方簡介，可按兩條主線理解。
分析模式（課堂診斷）¶
當你手頭有課堂觀察形成的報告時，在提供原始教案（必需）的前提下，可附上課堂報告 PDF，走分析模式。產出側包括結構化分析報告，分析小節遵循「核心發現 → 數據呈現 → 教學啓示」的三段式寫法，便於寫進教研記錄或督導反饋。
優化模式（教案與素材）¶
當你主要想改教學設計時，在原始教案（必需）基礎上，可補充學情分層名單，走優化模式。除優化教案外，還可得到配套教學素材（官方說明中包含可直接打印的分層學習單、提問清單、活動任務卡等）以及教研反思稿。
運行方式上的特點¶
- 循證驅動：基於課堂量化數據診斷，而非純經驗判斷。
- 無外部依賴：僅依託 Agent 運行，無需第三方工具。
- 即印即用：分層學習單、提問清單、活動任務卡等設計爲可直接打印使用。
安裝與啓用¶
官方推薦兩種方式：用 SkillHub CLI 安裝，或讓當前 Agent 按安裝文檔拉取該技能。
1、確認 SkillHub CLI¶
先檢查本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被加載。常用路徑如下：
| Agent / 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
安裝本技能的示例命令（將 <skills 目錄> 換成上表對應路徑）：
skillhub install user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer --dir <skills 目錄>
也可在對話中讓 Agent 按官方說明安裝，提示詞要點爲：參閱 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer。
安裝後按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Agent，使技能被識別。
典型用法¶
官方對輸入、輸出的約定如下，可按場景組合材料。
共用輸入
- 原始教案（必需）
分析模式
- 準備原始教案與課堂報告 PDF（觀察數據彙總後的報告文件）。
- 在 Agent 中啓用「教學設計優化」技能，說明走分析模式，並附上上述材料。
- 獲取結構化分析報告及教研向的啓示段落；需要時可再要求導出爲便於分享的文稿格式。
優化模式
- 準備原始教案與學情分層名單（班級內不同層次學生的劃分或名單說明）。
- 在 Agent 中啓用技能，說明走優化模式，並附上教案與名單。
- 獲取優化教案、配套教學素材（含可打印學習單、提問清單、任務卡等）以及教研反思稿。
具體對話措辭因 Agent 產品而異，核心是：標明模式、給齊必需輸入、說明期望的輸出類型（報告 / 教案 / 素材 / 反思稿）。
適用場景與注意¶
適合誰
官方列出的適用場景包括：小學英語日常備課、公開課打磨、教研組磨課、新教師帶教、教學督導診斷。技能來自 SkillHub 社區（community），下載與評分可在商店頁查看（截至資料抓取：評分 100000，下載 6825）。
使用注意
- 分析模式依賴你提供的課堂報告 PDF 質量；觀察指標不全時，「數據呈現」段會受限於原始材料。
- 優化模式中的分層名單需要教師自行整理，技能用佔位符保證模板可複用，填入真實姓名與敏感信息前請遵守本校數據管理規定。
- 本技能不要求 API Key，但仍依賴你所用 Agent 的大模型能力；同一套輸入在不同模型上細節會有差異，教研定稿建議人工校對課標用語與課時安排。
結尾¶
「教學設計優化」把小學英語備課拆成「課堂診斷」與「教案優化」兩條可複用路徑，用固定輸入輸出和三段式分析結構，減少零散文案來回改。若要在本機啓用，可從 SkillHub 頁面入手：https://www.skillhub.cn/skills/user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer ，或按座標 @user_5fb53b05/evidence-based-teaching-optimizer 安裝。
