前言¶
房產經紀日常要在客源、房源、帶看和成交之間來回切換。筆記、表格和 CRM 能記信息，卻很難在同一套話術裏把「這個人該跟多緊」「今天該推哪幾套」「客戶猶豫該怎麼拆」串成可執行的步驟。把流程寫進通用 Agent Skill，可以在對話裏按方法論輸出分層結論、匹配建議和跟進節奏，並帶上合規邊界，減少每次從零組織提示詞的成本。
下面介紹 SkillHub 上的 房產經紀（@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent），說明它解決什麼問題、具備哪些已公開能力，以及如何安裝到常見 Agent 環境。
這是什麼¶
房產經紀 是崑崙增長在 SkillHub 發佈的 enterprise 類 Skill，分類爲 business-ops，當前版本 1.2.0。官方一句話定位是：圍繞客源三維分層、需求五要素畫像、房源匹配打分、帶看設計與異議處理，給出跟進節奏、轉化閾值與合規護欄。
標籤標明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 公示信息，啓用該 Skill 不依賴額外 API Key。它面向房產經紀人、中介、置業顧問等角色，把客源管理到帶看跟進中的結構化判斷沉澱爲 Skill 能力，而不是替代線下籤約與平臺合規審覈。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與預抓取元數據中的簡介，未展開的部分不作延伸描述。
客源三維分層¶
對客源做結構化分層，便於決定跟進優先級與資源投入，避免所有客戶同一套節奏。
需求五要素畫像¶
把客戶需求整理爲「五要素」畫像，作爲後續房源篩選與溝通話術的共同輸入。
房源匹配打分¶
在畫像基礎上對房源做匹配與打分，支撐「先推哪幾套、爲什麼推」的說明，而不是隻給房源列表。
帶看設計¶
圍繞帶看場景組織路線、對比重點與現場話術要點，與匹配結果銜接。
異議處理¶
針對看房與決策階段的常見異議，給出分類與應對思路，並與後續跟進節奏掛鉤。
跟進節奏、轉化閾值與合規護欄¶
輸出中包含跟進的節奏建議、可關注的轉化閾值，以及合規護欄，用於約束承諾邊界與表述方式。具體閾值與規則以 Skill 內置指引爲準，使用時仍需遵守當地法規與機構制度。
安裝與啓用¶
安裝前確認本機已有 SkillHub CLI；若沒有，可先按官方安裝文檔完成 CLI 或完整安裝。
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行（完整安裝含 CLI 與默認 Skill，文檔標註爲推薦方式）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝 房產經紀 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install kunlun-realestate-agent --dir <skills 目錄>
也可將下面提示詞發給 AI，讓其按 SkillHub 安裝說明 安裝 @kunlungrowth/kunlun-realestate-agent：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝
@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent。
常用客戶端 skills 目錄（摘自官方安裝文檔，按你實際使用的客戶端選擇）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
安裝後按所用 Agent 的要求重啓或刷新技能列表，再在對話中調用該 Skill。公開資料未單獨列出 Cursor 與 Codex CLI 的差異配置項，二者均以「裝到對應 skills 目錄」爲準。
典型用法¶
官方頁面未提供固定對話腳本，典型用法是：在已啓用 Skill 的 Agent 中，用自然語言描述真實業務上下文，讓模型按 Skill 方法論生成可交付的結構化輸出。可按環節拆分提問，便於覈對結果。
- 客源分層：說明客戶來源、預算區間、看房階段與最近互動，請求做三維分層並給出跟進優先級建議。
- 需求畫像：補充家庭結構、區域偏好、戶型與學區等約束，請求整理爲五要素畫像。
- 房源匹配：提供若干房源要點或清單，請求打分排序並說明推薦理由。
- 帶看與異議：說明擬帶看房源與客戶顧慮，請求帶看設計與異議處理要點，並確認輸出中的合規護欄表述。
每一步應把機構內部房源數據、客戶隱私與平臺規則自行脫敏；Skill 輸出需人工複覈後再用於對客戶溝通或系統錄入。
適用場景與注意¶
適合誰：一線經紀、團隊長做輔導話術，或需要把「分層—畫像—匹配—帶看—異議」串成同一套工作語言的從業者。SkillHub 分類爲 business-ops，側重業務運營流程而非通用編程輔助。
使用注意：
- 評分與下載量以 SkillHub 公示爲準（預抓取元數據：評分 100000，下載 10058）；會隨時間變化，寫作或引用時請以頁面實時數據爲準。
- 不產生法律效力或成交保證；成交價、資質、廣告用語等須符合監管與平臺規則。
- 無 API Key 要求僅表示 SkillHub 標籤配置，不改變你對房源數據源、CRM 或外呼系統的既有接入方式。
結尾¶
房產經紀 把客源分層、需求畫像、房源匹配、帶看設計與異議處理收斂到同一 Skill，並強調跟進節奏、轉化閾值與合規護欄，適合希望在 Agent 裏複用經紀方法論、而不是每次手寫長提示詞的場景。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-realestate-agent
- 座標：
@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent（v1.2.0）
