前言¶
房产经纪日常要在客源、房源、带看和成交之间来回切换。笔记、表格和 CRM 能记信息，却很难在同一套话术里把「这个人该跟多紧」「今天该推哪几套」「客户犹豫该怎么拆」串成可执行的步骤。把流程写进通用 Agent Skill，可以在对话里按方法论输出分层结论、匹配建议和跟进节奏，并带上合规边界，减少每次从零组织提示词的成本。
下面介绍 SkillHub 上的 房产经纪（@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent），说明它解决什么问题、具备哪些已公开能力，以及如何安装到常见 Agent 环境。
这是什么¶
房产经纪 是昆仑增长在 SkillHub 发布的 enterprise 类 Skill，分类为 business-ops，当前版本 1.2.0。官方一句话定位是：围绕客源三维分层、需求五要素画像、房源匹配打分、带看设计与异议处理，给出跟进节奏、转化阈值与合规护栏。
标签标明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 公示信息，启用该 Skill 不依赖额外 API Key。它面向房产经纪人、中介、置业顾问等角色，把客源管理到带看跟进中的结构化判断沉淀为 Skill 能力，而不是替代线下签约与平台合规审核。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与预抓取元数据中的简介，未展开的部分不作延伸描述。
客源三维分层¶
对客源做结构化分层，便于决定跟进优先级与资源投入，避免所有客户同一套节奏。
需求五要素画像¶
把客户需求整理为「五要素」画像，作为后续房源筛选与沟通话术的共同输入。
房源匹配打分¶
在画像基础上对房源做匹配与打分，支撑「先推哪几套、为什么推」的说明，而不是只给房源列表。
带看设计¶
围绕带看场景组织路线、对比重点与现场话术要点，与匹配结果衔接。
异议处理¶
针对看房与决策阶段的常见异议，给出分类与应对思路，并与后续跟进节奏挂钩。
跟进节奏、转化阈值与合规护栏¶
输出中包含跟进的节奏建议、可关注的转化阈值，以及合规护栏，用于约束承诺边界与表述方式。具体阈值与规则以 Skill 内置指引为准，使用时仍需遵守当地法规与机构制度。
安装与启用¶
安装前确认本机已有 SkillHub CLI；若没有，可先按官方安装文档完成 CLI 或完整安装。
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行（完整安装含 CLI 与默认 Skill，文档标注为推荐方式）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装 房产经纪 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。
skillhub install kunlun-realestate-agent --dir <skills 目录>
也可将下面提示词发给 AI，让其按 SkillHub 安装说明 安装 @kunlungrowth/kunlun-realestate-agent：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装
@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent。
常用客户端 skills 目录（摘自官方安装文档，按你实际使用的客户端选择）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
安装后按所用 Agent 的要求重启或刷新技能列表，再在对话中调用该 Skill。公开资料未单独列出 Cursor 与 Codex CLI 的差异配置项，二者均以「装到对应 skills 目录」为准。
典型用法¶
官方页面未提供固定对话脚本，典型用法是：在已启用 Skill 的 Agent 中，用自然语言描述真实业务上下文，让模型按 Skill 方法论生成可交付的结构化输出。可按环节拆分提问，便于核对结果。
- 客源分层：说明客户来源、预算区间、看房阶段与最近互动，请求做三维分层并给出跟进优先级建议。
- 需求画像：补充家庭结构、区域偏好、户型与学区等约束，请求整理为五要素画像。
- 房源匹配：提供若干房源要点或清单，请求打分排序并说明推荐理由。
- 带看与异议：说明拟带看房源与客户顾虑，请求带看设计与异议处理要点，并确认输出中的合规护栏表述。
每一步应把机构内部房源数据、客户隐私与平台规则自行脱敏；Skill 输出需人工复核后再用于对客户沟通或系统录入。
适用场景与注意¶
适合谁：一线经纪、团队长做辅导话术，或需要把「分层—画像—匹配—带看—异议」串成同一套工作语言的从业者。SkillHub 分类为 business-ops，侧重业务运营流程而非通用编程辅助。
使用注意：
- 评分与下载量以 SkillHub 公示为准（预抓取元数据：评分 100000，下载 10058）；会随时间变化，写作或引用时请以页面实时数据为准。
- 不产生法律效力或成交保证；成交价、资质、广告用语等须符合监管与平台规则。
- 无 API Key 要求仅表示 SkillHub 标签配置，不改变你对房源数据源、CRM 或外呼系统的既有接入方式。
结尾¶
房产经纪 把客源分层、需求画像、房源匹配、带看设计与异议处理收敛到同一 Skill，并强调跟进节奏、转化阈值与合规护栏，适合希望在 Agent 里复用经纪方法论、而不是每次手写长提示词的场景。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-realestate-agent
- 坐标：
@kunlungrowth/kunlun-realestate-agent（v1.2.0）
