前言¶

在 Cursor、Claude Code 等环境里做中文调研时，常见做法是直接调用内置 WebSearch 或单次 web_fetch。这类路径对英文站点覆盖较好，但对公众号、垂直财经站、电商运营文档、本地生活等中文来源，往往缺少「按场景选引擎」的规则，也难以在 Agent 侧固定「检索—推理—再检索」和结果交叉验证。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill 大模型中文最强搜索引擎150+（坐标 @user_b91ca78d/cn-web-search-enhance，当前页面版本 4.3.3）。它以 SKILL.md 形式把路由、引擎 URL 模板、迭代策略和输出格式写进 Agent 工作流，无需 API Key（页面标签 requires_api_key=false），适合希望把中文网页检索做成可复用流程的开发者。

这是什么¶

一句话定位：基于渐进式引导的中文网页搜索 Skill——先按查询关键词路由到领域，再选用对应搜索引擎组合，通过 web_fetch（或备用脚本）抓取页面，并配合 Rerank、交叉验证与结构化输出。

维护与来源：

• SkillHub 发布者：user_b91ca78d，分类 knowledge-management，来源 community。
• Skill 元数据中的作者与上游仓库指向 joansongjr/cn-web-search（MIT 许可）；SkillHub 上的展示名为「大模型中文最强搜索引擎150+」，内部 slug 为 cn-web-search-enhance。

解决的问题：把「150+ 搜索引擎、21 个垂直领域」的选择逻辑固化成 Agent 可执行的步骤，减少每次临时拼凑搜索 URL 的成本，并在复杂查询下支持多轮迭代与可信度排序。

核心功能¶

以下能力均来自 Skill 包内 SKILL.md 及配套文档，安装后由 Agent 按文档执行。

首 Token 领域路由¶

用户提问后，Agent 先匹配关键词，映射到 academic、finance、tech、news、content、xiaohongshu_ops、tmall_ops 等 21 个领域（含 v4.3.2 新增的天猫/京东/1688 运营域）。未命中则走 general 通用中文引擎（如百度、头条、必应中文）。

支持 多意图拆分（一句里多个领域则拆子查询）、否定意图（如「除了 CSDN」则过滤域名）、地域敏感（本地/天气类可结合 _meta.json 的 defaultCity 或环境变量 CN_SEARCH_CITY）。

引擎矩阵与 URL 模板¶

各领域在 domains/ 下给出 P0/P1 引擎优先级和公开搜索 URL 模板；完整列表见 engines/index.md、references/engine-list.md。v4.3.2 更新日志写明引擎规模 150+，并标注各引擎在中国网络的可用性（✅ / ⚠️ / ❌）。

检索执行与降级¶

默认用 web_fetch 抓取（文档称覆盖约 90% 场景）；需登录、强反爬或动态页面时可切换 agent-browser；MCP 不可用时兜底 scripts/web_search_v3.py（异步并发抓取）。

按查询复杂度配置 迭代轮数（简单事实 1 轮，复杂研究 2–3 轮）与 并行引擎数（1–3 个，文档给出单引擎 ≤5 秒、并行 ≤8 秒等目标）。

结果处理¶

• 五维 Rerank：相关性、权威性、时效性、完整性、新颖性（权重在文档中固定为 30% / 30% / 25% / 10% / 5%）。
• 交叉验证：对版本号、日期、指标、法规等关键事实做多源对比，输出确认或冲突说明。
• 强制输出模板：按官方/媒体/社区分层，附权威性、时效、采纳建议及「数据获取时间」声明。
• 检查点（v4.3.1）：多领域路由、结果缺口时可选用户确认，避免 Agent 无限迭代。

医学、法律、金融等场景在 v4.3.0 更新说明中要求 强化免责声明（由 Agent 按 Skill 规则附加）。

安装与启用¶

SkillHub 官方页面给出的安装提示如下：让 Agent 阅读 SkillHub 安装说明，并安装坐标 @user_b91ca78d/cn-web-search-enhance。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装脚本（见官方 skillhub.md）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶

必须使用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能无法被加载。

skillhub install cn-web-search-enhance --namespace user_b91ca78d --dir <你的 skills 目录>

常见路径（来自 SkillHub 安装文档）：

安装完成后按各客户端要求 重启或重新加载 Agent，使 SKILL.md 进入技能列表。

3、可选：默认城市¶

本地生活、天气等查询可在 Skill 包 _meta.json 中配置 defaultCity，或设置环境变量 CN_SEARCH_CITY；用户也可在对话中说「我在 XX 市」更新默认城市。

说明：Skill 包内 README.md 仍保留 clawhub install cn-web-search 示例，与 SkillHub 坐标安装并存；在 SkillHub 场景下应以 skillhub install … --namespace user_b91ca78d 为准。

典型用法¶

Skill 本质是 文档驱动的工作流，无需单独启动服务。启用后，用自然语言触发即可；SKILL.md 的 trigger.keywords 包含「搜索、查一下、了解一下」等中文词，并声明 中文内容优先于通用 WebSearch/WebFetch。

自然语言示例¶

包内 README.md 给出的示例：

搜公众号 英伟达 文章
搜一下半导体产业链

Agent 会按 Step 1 路由（如 content 或 general），选用搜狗微信、百度等模板 URL，再 web_fetch 抓取。

与工具配合的执行逻辑（简化）¶

1. 上下文预处理：指代消解、口语规范化、否定提取、查询扩展。
2. 构造 URL：将 QUERY 填入领域表中的模板，例如通用中文：
   - https://www.baidu.com/s?wd=QUERY
   - https://so.toutiao.com/search?keyword=QUERY
3. 抓取：优先 web_fetch；失败时按 core/fallback.md 换引擎或放宽关键词。
4. 输出：按 SKILL.md 规定的 Markdown 结构返回，含交叉验证与时效声明。

复杂对比类问题（如「React vs Vue」）文档建议提高并行度并做 1–2 轮迭代；热点新闻会自动附加时效参数（如百度资讯 rtt=1）。

CLI 兜底脚本（可选）¶

当环境没有可用的 web_fetch MCP 时，可在 Skill 目录下调用：

python scripts/web_search_v3.py

脚本依赖 aiohttp 或 requests（见文件内 import 检测），用于异步并发请求公开搜索页。

适用场景与注意¶

适合谁

• 需要在 Agent 里稳定做 中文多源检索（公众号、资讯、财经、技术社区、电商运营文档等）的开发者。
• 希望检索流程可审计：路由规则、引擎列表、Rerank 与交叉验证步骤都写在仓库里，便于改版和 Code Review。
• 不想为搜索单独申请 API Key 的个人或小团队（页面与 Skill 均标明无需 Key）。

限制与注意

• 依赖 公开搜索页抓取，登录墙、付费墙、验证码页面可能失败；文档要求反爬时降级 agent-browser 或换引擎。
• references/engine-list.md 对部分国际引擎标为 ⚠️ 或 ❌（需代理），国内环境应优先 ✅ 引擎。
• 引擎总数在文档中有「109」「118+」「150+」等不同统计口径，以 v4.3.2 更新日志中的 150+ / 21 领域 与 Skill 展示名为准；具体是否可用以抓取结果为准。
• 医学、法律、投资类信息仅作检索辅助，须遵守 Skill 中的免责声明与用户本地合规要求。
• SkillHub 页面数据（截至资料抓取）：评分 100000，下载 1106 次；安装后行为取决于你所用 Agent 是否加载该 Skill。

结尾¶

大模型中文最强搜索引擎150+ 把中文多引擎检索从「临时搜一下」变成 可复制的 Agent 流程：领域路由、URL 模板、迭代与 Rerank 都落在 SKILL.md 与 domains/ / engines/ 文档中，并明确无需 API Key。若你正在 SkillHub 或 Cursor 上整理知识类 Skill，可以从官方页面试装并按本文第三节指定 skills 目录。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b91ca78d/cn-web-search-enhance
• 用户提供的官方入口：https://api.skillhub.cn/user_b91ca78d/cn-web-search-enhance
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md