video generate:用自然语言驱动 dlazy CLI 自动选模型生成视频

前言

在 Agent 里做「文生视频」或「图生视频」,常见做法是手写某一条 dlazy 子命令,或事先在文档里固定模型名。提示词一变——要电影感、要叙事、要图生视频、要数字人——就得换子命令、查参数表,Agent 也容易选错模型。

下面介绍的 video generate(坐标 @user_f95f21b8/dlazy-video-generate)把选型交给 Skill:根据用户提示词在 dlazy CLI 的多条视频模型里选最合适的一条,再按该模型的 -h 输出拼装并执行命令。底层仍走 dLazy 托管 API,需要 API Key 与账户积分。

这是什么

video generate 是 SkillHub 上由社区发布者 user_f95f21b8 维护的 Agent Skill,当前版本 1.0.9,分类为 design-media,来源标注为 community。官方简介为:Video generation skill. Automatically selects the best dlazy CLI video model based on the prompt.(中文版 SKILL 表述为:根据提示词自动选择最佳的 dlazy CLI 视频生成模型。)

Skill 本身是 dLazy API 的薄封装:维护方在元数据中指向 dlazyai 的 @dlazy/cli(固定 1.0.9),推理请求发往 api.dlazy.com,本地媒体上传至 files.dlazy.com。SkillHub 标签 requires_api_key=true,使用前必须配置 dLazy API Key。

核心功能

经 SKILL.md / SKILL-cn.md 核实,该 Skill 提供以下能力:

  1. 按提示词自动选型:覆盖文生视频、叙事片段、图生视频、数字人、动作迁移等场景,在多条 dlazy <model> 子命令之间选择(见下文模型列表)。
  2. 统一认证与配置:通过 dlazy auth set 写入 ~/.dlazy/config.json(Windows 为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json),或使用环境变量 DLAZY_API_KEY。
  3. Agent 执行流程固化:先选模型 → dlazy <model_name> -h 查参数 → 执行生成命令;并对 401 未授权、503 余额不足等错误给出明确处置指引。
  4. 触发词:英文含 generate video、text to video、animate image;中文含「生成视频」「文本转视频」「图片动起来」。

可用的视频模型(节选自官方 SKILL)

子命令方向 代表模型 官方说明
电影感 veo-3.1、veo-3.1-fast 高质量电影级片段
叙事 sora-2、sora-2-pro 叙事片段
通用短视频 kling-v3、kling-v3-omni 通用短视频
转场叙事 seedance-1.5-pro 带转场的叙事短片
快速生产 wan2.6-r2v、wan2.6-r2v-flash 通用/快速视频制作
图生视频等 viduq2-i2v、jimeng-i2v-first 等 图生视频、数字人、动作迁移

CLI 与 npm 包源码见 github.com/dlazyai/cli,官网为 dlazy.com。

安装与启用

安装分两层:SkillHub 上的 Skill 包,以及 Skill 依赖的 dlazy CLI。

1. 安装 SkillHub CLI(若尚未安装)

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按 SkillHub 官方文档执行(完整安装示例):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

说明见 skillhub.cn/install/skillhub.md。

2. 将 video generate 装进当前 Agent 的 skills 目录

SkillHub 要求 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。以 Cursor 为例:

skillhub install dlazy-video-generate --namespace user_f95f21b8 --dir ~/.cursor/skills/

SkillHub 页面给出的安装提示为:根据上述安装文档,安装 @user_f95f21b8/dlazy-video-generate。其他客户端常见路径(同样来自官方安装文档)包括 Claude Code 的 ~/.claude/skills/、Codex 的 ~/.codex/skills/ 等;按你实际使用的 Agent 替换 --dir 即可。

3. 安装 dlazy CLI

Skill 元数据要求本机具备 npm / npx,并固定 CLI 版本 1.0.9:

npm install -g @dlazy/cli@1.0.9

也可按需调用、不全局安装:

npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>

4. 配置 API Key

在 dlazy.com/dashboard/organization/api-key 获取密钥后写入 CLI:

dlazy auth set YOUR_API_KEY

经上述步骤后,重启或刷新 Agent 的 Skill 加载,即可在对话中用触发词唤起该 Skill。

典型用法

官方未提供固定「一条命令出片」的示例参数,而是规定 Agent 的三步流程。下面按 SKILL 可复现的方式说明。

第一步:用自然语言描述需求(会命中 Skill 触发词),例如「根据这段文案生成 16:9 叙事短视频」或「让这张产品图动起来」。

第二步:Agent 选定模型后查看帮助(模型名以空格形式作为 dlazy 子命令,具体以 -h 为准):

dlazy kling-v3 -h

第三步:按帮助中的必填项执行(多数模型需要 --prompt;图生视频类还需传入图片路径或 URL,本地路径会上传到 files.dlazy.com):

dlazy kling-v3 --prompt "清晨城市天际线,镜头缓慢推进" 

若需先估算费用而不调用 API,可查对应模型是否支持 --dry-run(以该模型 -h 输出为准)。异步任务场景下,部分模型支持 --no-wait 等选项,同样以 -h 为准。

适用场景与注意

适合谁

  • 已在用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的客户端,希望用一句话完成「选型 + 调参 + 调 API」,而不是维护多张模型对照表。
  • 团队统一走 dLazy 账户与 @dlazy/cli@1.0.9,需要 Agent 在余额不足、Key 失效时给出官方充值与 Key 页面链接。

限制与注意

  • 必须联网,且消耗 dLazy 积分;insufficient_balance 时需到 积分设置页 充值。
  • 本地文件会上传到 dLazy 媒体存储,敏感素材需自行评估合规性。
  • Skill 只负责选型与调用规范,具体分辨率、画幅、时长等以各模型 -h 为准,升级 CLI 版本前应对照 Skill 元数据中的固定版本 1.0.9。
  • SkillHub 统计(抓取于编写时):评分 100000,下载 1297 次;页面数据会变动,以 SkillHub 为准。

结尾

video generate 把「多条 dlazy 视频模型如何选、怎么查参、出错怎么办」写进 SKILL,让 Agent 按提示词自动走到正确的 dlazy 子命令,而不是每次从零查文档。若你要在 Agent 工作流里接 dLazy 视频能力,可从 SkillHub 安装该 Skill,并备好 API Key 与 CLI。

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