前言¶
同一篇帖子往往要應付兩套檢索：用戶在豆包、百度 AI、Kimi 等裏用自然語言提問，AI 從全網內容裏挑引用；用戶在小紅書、抖音、公衆號裏用站內搜索找筆記。傳統 SEO 習慣堆關鍵詞、搶標題前位，而 Generative Engine Optimization（GEO，生成引擎優化）更強調可被 AI 抽取的事實、問題式標題和確定性表述；兩者在個別策略上會打架。下面介紹一個在 Agent 裏對已有文案做 GEO 爲主、平臺 SEO 爲輔的 Skill，並在每次優化後把可複用 pattern 經確認寫入本地 wisdom.md，形成可成長的記憶庫。
這是什麼¶
GEO 優化 · 自成長技能（Skill 包標識 @indiv-wangxia/geo-optimization-evo，當前版本 1.2.0）是一份基於通用 SKILL.md 格式的 Agent 技能說明，由 SkillHub 社區發佈（頁面展示用戶 user_56cd569d）。它不綁定行業或業務形態，目標是把輸入的帖子原文改造成更容易被外部 AI 引擎引用，並在不違背 GEO 結論的前提下，補充小紅書、閒魚、抖音、公衆號、知乎、B 站等平臺的站內搜索策略。衝突時的規則寫死在技能裏：GEO 優先；目前已知的唯一衝突點是關鍵詞堆砌（技能內引用 Princeton 等學術實證，GEO 場景下可見性約 -8%）。
在 SkillHub 上該技能歸類爲 content-creation，評分 97581，下載 768 次（數據來自 SkillHub 列表頁展示，以頁面爲準）。
核心功能¶
雙軌優化定位¶
- GEO 爲主：面向豆包、百度 AI 搜索、Kimi、元寶、通義千問、Perplexity 等生成式/AI 搜索場景，強調問題覆蓋率、事實密度、追問覆蓋、明確性、可檢索性，並單獨檢查關鍵詞堆砌風險（PASS/FAIL）。
- 平臺 SEO 爲輔：在發佈平臺支持站內搜索時，可附加關鍵詞覆蓋廣度、標題前段權重、標籤、搜索下拉詞對齊等診斷；結論與 GEO 衝突時以 GEO 爲準。
結構化工作流¶
經過上面的定位，單次執行大致按以下順序進行（細節見技能正文）：
- 加載記憶：先讀
geo-memory/wisdom.md，把已有 pattern 當作「已知經驗」，再按當前行業/平臺判斷是否適用。 - 分析輸入：推斷或補問平臺、內容類型、行業、轉化目標、可選的目標 AI 平臺。
- 診斷與改寫：輸出 GEO 健康度評分表（維度隨內容類型調整）、可選的平臺 SEO 表、優化後標題/正文/標籤建議（附 GEO 理由與預期效果），以及可選的發帖後自驗框架。
- 回讀經驗：優先採用與當前行業或平臺一致的 wisdom pattern。
- 執行後反思（自成長）：對比本次做法與 wisdom 最近 20 條記錄，若有新 pattern、擴展、矛盾或跨領域可遷移點，用自然語言向用戶確認是否寫入；若無則直接收尾，不機械追問。
- 用戶確認後寫入：僅在用戶同意後，按固定 Markdown 模板追加到
geo-memory/wisdom.md。
記憶庫與約束¶
初始包內 wisdom.md 帶通用原則與示範 pattern（如關鍵詞堆砌警告、長尾提示詞、統計數據組合等），並註明「同一 pattern 被 3 次以上不同對話驗證有效後可標 [已驗證]」。技能明確要求：未經用戶確認絕不改文件；不編造「效果提升 X%」；發現事實錯誤或 wisdom 內部矛盾時先提示而非盲目追加。wisdom 超過 100 條時，讀取策略爲最近 30 條加按類抽取。
安裝與啓用¶
官方入口：
https://api.skillhub.cn/user_56cd569d/geo-optimization-evo
技能正文未單獨列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安裝命令差異。通用做法是：從上述 SkillHub 頁面安裝或導入技能包，使 Agent 能加載本目錄下的 SKILL.md，並保留同級的 geo-memory/wisdom.md（安裝後路徑因工具而異，以你所用客戶端的 Skill 目錄爲準）。
包內元信息（便於在 SkillHub 或本地核對）：
slug: geo-optimization-evo
namespace handle: indiv-wangxia
version: 1.2.0
啓用後，在支持斜槓命令的 Agent 環境中按技能說明調用即可。
典型用法¶
快速模式¶
把帖子原文直接交給技能：
/geo-optimization <帖子原文>
詳細模式（推薦）¶
顯式寫明平臺、全文與目標，減少推斷誤差：
/geo-optimization
平臺：小紅書
內容：[帖子全文]
目標：讓帖子在豆包/百度AI搜索中被推薦
執行完成後，你會依次看到診斷表、改寫稿與標籤建議；若反思環節發現新 pattern，技能會用類似「我注意到一個可能值得記錄的新模式：……是否要把它加入記憶庫？」的表述徵求確認，確認後才寫入 geo-memory/wisdom.md。
適用場景與注意¶
適合誰：已有草稿、需要同時考慮 AI 引用與站內搜索的運營、自媒體、本地服務、電商種草、知識科普等場景；行業不限，技能靠 wisdom 積累差異化。
使用注意：
- 優化對象是已有文案，不是從零代寫整站 SEO 方案。
- 平臺 SEO 小節中的標題前段權重、下拉詞等屬於運營經驗歸納，技能自身標註其在 GEO 學術證據中無位置權重實證，應作輔助參考。
- wisdom 來自你的歷史對話，換人或清空文件後行爲會不同；跨行業遷移 pattern 時需技能自帶的「審慎遷移」提醒。
- 官方 SkillHub API 頁面若無法直接瀏覽，仍以已安裝的
SKILL.md爲執行依據。
結尾¶
GEO 優化 · 自成長技能把 GEO 診斷、改寫、平臺 SEO 輔助和可確認的記憶沉澱綁在一次對話裏，適合把「寫帖」和「被 AI / 站內搜到」放在同一條工作流裏迭代。需要安裝或更新時，打開 SkillHub 官方頁：
https://api.skillhub.cn/user_56cd569d/geo-optimization-evo
