前言¶
在 Cursor、Claude Code 等環境裏做 A 股相關問答時，常見做法是臨時寫腳本去調行情或財務接口，再把 JSON 貼回對話裏讓模型解讀。接口分散、字段多、還要自己拼風險提示，成本高且容易漏上下文。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「股票RPS數據分析」（座標 @user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api，當前版本 v1.0.6），它把九寬量化側的多類 /api/v1/ REST 能力封裝成可被 Agent 調用的工作流，並強調輸出客觀結構化報告，附風險提示與免責聲明，不提供投資建議。
這是什麼¶
「股票RPS數據分析」歸類爲 data-analysis，來源爲 community，由發佈者 user_577f8e79（SkillHub 頁面標註爲九寬有道）維護。定位可以概括爲：通過九寬量化股票 API 查詢漲跌停、板塊、選股、財務、多空雷達、RPS 等 50+ 個 REST 接口（路徑前綴 /api/v1/），由 Agent 做數據解讀並生成結構化報告。數據服務對接 https://9quant.online；使用前需在技能目錄下的 config.json 配置 api_key（九寬後臺聯繫獲取）。SkillHub 標籤 requires_api_key=true。
核心功能¶
依據官方簡介，Skill 覆蓋的能力域包括：
- 漲跌停：查詢並解讀漲跌停相關數據。
- 板塊：板塊結構與板塊維度的數據查詢。
- 選股：含 RPS、淨利潤斷層等選股思路相關的數據側支持（具體接口以九寬文檔與 Skill 內說明爲準）。
- 財務：財務類指標與報表相關查詢。
- 多空雷達：多空雷達類市場信號數據。
- RPS：相對價格強度（RPS）等技術分析常用維度。
輸出側強調兩點：一是客觀數據解讀與結構化報告；二是報告中帶風險提示與免責聲明，明確不提供投資建議。這與直接讓模型「猜走勢」不同，更適合需要可覈對數據來源的復盤與研究工作流。
安裝與啓用¶
安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已安裝 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝本 Skill¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。以 Cursor 爲例，常用路徑爲 ~/.cursor/skills/：
skillhub install @user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api --dir ~/.cursor/skills/
也可將下列提示詞發給 AI，讓其按官方流程安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api`。
其他客戶端的 skills 目錄（安裝時替換 --dir 即可）可參考 SkillHub 文檔，例如 Claude Code 爲 ~/.claude/skills/，Codex 爲 ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/。安裝後按所用客戶端要求刷新或重啓，使 Skill 被加載。
配置 API Key¶
在技能根目錄（文檔中的 {baseDir}）創建或編輯 config.json，寫入九寬提供的 api_key：
{
"api_key": "你的九寬 API Key"
}
api_key 需通過九寬後臺聯繫獲取。未配置或 Key 無效時，對接 https://9quant.online 的請求將無法完成；多數接口可能要求九寬側相應權限（如 VIP），以九寬平臺實際開通情況爲準。
典型用法¶
官方頁面未給出固定 CLI 子命令示例；本 Skill 的設計是：在對話中提出與九寬 API 數據相關的需求，由 Agent 按 SKILL.md 規範選擇接口、拉取數據並整理報告。可按下列思路提問（表述可替換，核心是明確標的、時間範圍或策略名稱）：
- 漲跌停與環境：例如「今日漲跌停家數與昨日對比，用九寬數據整理成表格並附一句市場結構說明。」
- 板塊：例如「列出當前強勢板塊及板塊內領漲標的，數據來自九寬 API。」
- RPS / 選股：例如「按 RPS 篩選近階段相對強度靠前的標的，並說明篩選條件與數據字段來源。」
- 財務與多空雷達：例如「查詢某隻股票最新財務摘要與多空雷達指標，只做客觀羅列與解讀，不要買賣建議。」
經過上面的步驟，Agent 應返回帶章節劃分的結構化內容，並在文末保留風險提示與免責聲明。若某次請求因權限或參數失敗，應依據返回錯誤信息調整查詢條件或聯繫九寬確認 Key 與接口權限。
適用場景與注意¶
適合誰
- 已在用或計劃用九寬量化 API 做 A 股數據研究，希望把「調接口 + 讀字段 + 寫報告」交給 Agent 的開發者或研究員。
- 需要在對話中快速查看漲跌停、板塊、選股、財務、多空雷達、RPS 等維度，且要求輸出可追溯到 API 而非純模型臆測的場景。
限制與注意
- 必須配置
{baseDir}/config.json中的api_key；SkillHub 標記本 Skill 依賴 API Key。 - 數據與接口規則以九寬平臺（
https://9quant.online）爲準；社區 Skill 版本爲 v1.0.6，升級可在 SkillHub 側關注@user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api。 - SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：分類 data-analysis，評分 100000，下載 6661 次；安裝量等元數據以 SkillHub 頁面實時顯示爲準。
- 本 Skill 明確不提供投資建議；報告僅作信息整理與客觀解讀，實盤決策需自行承擔風險並遵守合規要求。
結尾¶
「股票RPS數據分析」把九寬量化 50+ 個 /api/v1/ REST 能力與 Agent 報告生成綁在一起，適合把日常復盤裏的數據拉取與結構化說明自動化。安裝、配置與詳情見 SkillHub：
