前言¶

在 Cursor、Claude Code 等环境里做 A 股相关问答时，常见做法是临时写脚本去调行情或财务接口，再把 JSON 贴回对话里让模型解读。接口分散、字段多、还要自己拼风险提示，成本高且容易漏上下文。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「股票RPS数据分析」（坐标 @user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api，当前版本 v1.0.6），它把九宽量化侧的多类 /api/v1/ REST 能力封装成可被 Agent 调用的工作流，并强调输出客观结构化报告，附风险提示与免责声明，不提供投资建议。

这是什么¶

「股票RPS数据分析」归类为 data-analysis，来源为 community，由发布者 user_577f8e79（SkillHub 页面标注为九宽有道）维护。定位可以概括为：通过九宽量化股票 API 查询涨跌停、板块、选股、财务、多空雷达、RPS 等 50+ 个 REST 接口（路径前缀 /api/v1/），由 Agent 做数据解读并生成结构化报告。数据服务对接 https://9quant.online；使用前需在技能目录下的 config.json 配置 api_key（九宽后台联系获取）。SkillHub 标签 requires_api_key=true。

核心功能¶

依据官方简介，Skill 覆盖的能力域包括：

1. 涨跌停：查询并解读涨跌停相关数据。
2. 板块：板块结构与板块维度的数据查询。
3. 选股：含 RPS、净利润断层等选股思路相关的数据侧支持（具体接口以九宽文档与 Skill 内说明为准）。
4. 财务：财务类指标与报表相关查询。
5. 多空雷达：多空雷达类市场信号数据。
6. RPS：相对价格强度（RPS）等技术分析常用维度。

输出侧强调两点：一是客观数据解读与结构化报告；二是报告中带风险提示与免责声明，明确不提供投资建议。这与直接让模型「猜走势」不同，更适合需要可核对数据来源的复盘与研究工作流。

安装与启用¶

安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先检查是否已安装 skillhub：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装本 Skill¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。以 Cursor 为例，常用路径为 ~/.cursor/skills/：

skillhub install @user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api --dir ~/.cursor/skills/

也可将下列提示词发给 AI，让其按官方流程安装：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api`。

其他客户端的 skills 目录（安装时替换 --dir 即可）可参考 SkillHub 文档，例如 Claude Code 为 ~/.claude/skills/，Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/。安装后按所用客户端要求刷新或重启，使 Skill 被加载。

配置 API Key¶

在技能根目录（文档中的 {baseDir}）创建或编辑 config.json，写入九宽提供的 api_key：

{
  "api_key": "你的九宽 API Key"
}

api_key 需通过九宽后台联系获取。未配置或 Key 无效时，对接 https://9quant.online 的请求将无法完成；多数接口可能要求九宽侧相应权限（如 VIP），以九宽平台实际开通情况为准。

典型用法¶

官方页面未给出固定 CLI 子命令示例；本 Skill 的设计是：在对话中提出与九宽 API 数据相关的需求，由 Agent 按 SKILL.md 规范选择接口、拉取数据并整理报告。可按下列思路提问（表述可替换，核心是明确标的、时间范围或策略名称）：

1. 涨跌停与环境：例如「今日涨跌停家数与昨日对比，用九宽数据整理成表格并附一句市场结构说明。」
2. 板块：例如「列出当前强势板块及板块内领涨标的，数据来自九宽 API。」
3. RPS / 选股：例如「按 RPS 筛选近阶段相对强度靠前的标的，并说明筛选条件与数据字段来源。」
4. 财务与多空雷达：例如「查询某只股票最新财务摘要与多空雷达指标，只做客观罗列与解读，不要买卖建议。」

经过上面的步骤，Agent 应返回带章节划分的结构化内容，并在文末保留风险提示与免责声明。若某次请求因权限或参数失败，应依据返回错误信息调整查询条件或联系九宽确认 Key 与接口权限。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在用或计划用九宽量化 API 做 A 股数据研究，希望把「调接口 + 读字段 + 写报告」交给 Agent 的开发者或研究员。
• 需要在对话中快速查看涨跌停、板块、选股、财务、多空雷达、RPS 等维度，且要求输出可追溯到 API 而非纯模型臆测的场景。

限制与注意

• 必须配置 {baseDir}/config.json 中的 api_key；SkillHub 标记本 Skill 依赖 API Key。
• 数据与接口规则以九宽平台（https://9quant.online）为准；社区 Skill 版本为 v1.0.6，升级可在 SkillHub 侧关注 @user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api。
• SkillHub 统计（以抓取资料为准）：分类 data-analysis，评分 100000，下载 6661 次；安装量等元数据以 SkillHub 页面实时显示为准。
• 本 Skill 明确不提供投资建议；报告仅作信息整理与客观解读，实盘决策需自行承担风险并遵守合规要求。

结尾¶

「股票RPS数据分析」把九宽量化 50+ 个 /api/v1/ REST 能力与 Agent 报告生成绑在一起，适合把日常复盘里的数据拉取与结构化说明自动化。安装、配置与详情见 SkillHub：

• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api
• API 元数据地址：https://api.skillhub.cn/user_577f8e79/jiukuan-stock-rps-api