前言¶
在 Claw 系助手里做日常开发，常见情况是模型只能读文本：你刚截了一张报错栈、架构图或 UI 稿，却还要手动描述、贴路径，或换一个有视觉能力的客户端。Claw Eyes 虾看（以下简称「虾看」）把路径收成「剪贴板里有图 + 用自然语言触发」：Skill 读取系统剪贴板中的图片，落盘后再走视觉 API 或 MCP 做识别与分析。下面介绍它是什么、能做什么，以及如何在 SkillHub 上安装启用。
这是什么¶
虾看是 SkillHub 社区 Skill，坐标 @user_bed45be1/claw-eyes，当前版本 2.0.1，分类为 ai-agent，发布者为 user_bed45be1（SkillHub 页显示作者为 slowtooslow）。官方一句话说明是：截图后说「看图」，由 AI 分析图片内容；API 直连优先（稳定），MCP 作为备用。
它面向 WorkBuddy、OpenClaw、QClaw 以及任何基于 Claw 的 AI 助手，在 Windows、macOS、Linux 上读取剪贴板图片。Skill 标签标明 requires_api_key=true，使用视觉能力前需要自行配置对应供应商的 API Key。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方页面说明，可与简介中的触发语义对照使用。
剪贴板图片读取
跨平台从系统剪贴板读取图片内容，保存到本地后再交给下游分析，避免用户反复上传或手写路径。
双模式分析
主路径为 API 直连（官方强调更稳定）；当直连不可用时可走 MCP 备用模式。
多供应商与免费模型
预置 Top 10 供应商路由思路：智谱、硅基流动、阿里、火山、百度、OpenAI、Gemini、Groq、Mistral、Together。页面注明可免费试用的模型包括智谱 glm-4.6v-flash、硅基流动 Qwen2.5-VL 等（具体额度以各平台为准）。
触发与提示词
支持中英双语触发。除官方 TL;DR 中的「看图」外，Skill 简介还列出例如「看看这个」「看一下图」「截图看一下」「帮我看图」，以及 look at this、check screenshot、analyze image、read my screen、show me 等类似表达。支持在触发时带上自定义提示词，对图片提出具体问题。
安装与启用¶
安装流程以 SkillHub 通用文档 skillhub.md 为准；虾看页面要求 Agent 按该文档安装 @user_bed45be1/claw-eyes。
1、检查或安装 SkillHub CLI
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方推荐的一键脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装虾看到当前 Agent 的 skills 目录
SkillHub 文档要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际识别的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/ 而不会被加载。常用路径示例（摘自同一安装文档）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安装虾看的示例命令如下（请按本机路径调整）：
skillhub install user_bed45be1/claw-eyes --dir ~/.cursor/skills/
安装完成后按你所用客户端的要求重启或刷新 Skill 列表。API Key 与供应商选择在 Skill 包内配置；官方未在公开页列出全部字段名时，以安装后 Skill 目录中的 SKILL.md 及附带脚本说明为准。
3、配置视觉 API
因标签 requires_api_key=true，需为所选供应商准备有效 Key。优先使用 API 直连；若环境仅提供 MCP 视觉工具，可依赖备用模式，具体以 Skill 内文档为准。
典型用法¶
可复现流程与官方 TL;DR 一致：
- 将目标内容放入剪贴板（例如系统截图、复制图片）。
- 在已启用虾看的 Claw 助手中，用自然语言触发，例如：「看图」「帮我看看这张截图里的报错」或
check screenshot。 - Skill 读取剪贴板图片并分析；若带有具体问题，会按自定义提示词返回说明。
经过上面的步骤，模型侧无需你手动描述整张图，即可对当前剪贴板画面做结构化解读。
适用场景与注意¶
适合谁
经常在终端或 IDE 里用纯文字推理模型，但又需要偶尔解读截图、示意图、报错界面的人；已在用 OpenClaw / QClaw / WorkBuddy 等生态、希望统一用 Skill 扩展视觉能力的团队也可评估。
使用注意
剪贴板中的内容可能是敏感信息，读取与落盘前请确认合规范围。多供应商并存时，以你配置的 Key 与模型为准；免费模型政策由各云厂商自行调整。SkillHub 页显示该 Skill 评分 100000、下载 2420、安装 65（统计随 SkillHub 更新而变化）。
限制
虾看依赖系统剪贴板 API 与所选视觉后端可用性；未配置 API Key 或网络受限时，分析可能失败或只能走 MCP 备用路径。与 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异主要体现在 skills 安装目录 与客户端是否自动加载 Skill，虾看本身不区分平台逻辑以外的客户端品牌。
结尾¶
虾看把「截图 → 口述需求」收成一条 Skill 链路：剪贴板读图、本地暂存、API 优先的视觉分析，并保留 MCP 回退与多供应商选项。若要在本机试用，可从 SkillHub 页面获取最新说明，并按坐标安装。
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_bed45be1/claw-eyes
- API 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_bed45be1/claw-eyes
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
