前言¶
在 Claw 系助手裏做日常開發，常見情況是模型只能讀文本：你剛截了一張報錯棧、架構圖或 UI 稿，卻還要手動描述、貼路徑，或換一個有視覺能力的客戶端。Claw Eyes 蝦看（以下簡稱「蝦看」）把路徑收成「剪貼板裏有圖 + 用自然語言觸發」：Skill 讀取系統剪貼板中的圖片，落盤後再走視覺 API 或 MCP 做識別與分析。下面介紹它是什麼、能做什麼，以及如何在 SkillHub 上安裝啓用。
這是什麼¶
蝦看是 SkillHub 社區 Skill，座標 @user_bed45be1/claw-eyes，當前版本 2.0.1，分類爲 ai-agent，發佈者爲 user_bed45be1（SkillHub 頁顯示作者爲 slowtooslow）。官方一句話說明是：截圖後說「看圖」，由 AI 分析圖片內容；API 直連優先（穩定），MCP 作爲備用。
它面向 WorkBuddy、OpenClaw、QClaw 以及任何基於 Claw 的 AI 助手，在 Windows、macOS、Linux 上讀取剪貼板圖片。Skill 標籤標明 requires_api_key=true，使用視覺能力前需要自行配置對應供應商的 API Key。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方頁面說明，可與簡介中的觸發語義對照使用。
剪貼板圖片讀取
跨平臺從系統剪貼板讀取圖片內容，保存到本地後再交給下游分析，避免用戶反覆上傳或手寫路徑。
雙模式分析
主路徑爲 API 直連（官方強調更穩定）；當直連不可用時可走 MCP 備用模式。
多供應商與免費模型
預置 Top 10 供應商路由思路：智譜、硅基流動、阿里、火山、百度、OpenAI、Gemini、Groq、Mistral、Together。頁面註明可免費試用的模型包括智譜 glm-4.6v-flash、硅基流動 Qwen2.5-VL 等（具體額度以各平臺爲準）。
觸發與提示詞
支持中英雙語觸發。除官方 TL;DR 中的「看圖」外，Skill 簡介還列出例如「看看這個」「看一下圖」「截圖看一下」「幫我看圖」，以及 look at this、check screenshot、analyze image、read my screen、show me 等類似表達。支持在觸發時帶上自定義提示詞，對圖片提出具體問題。
安裝與啓用¶
安裝流程以 SkillHub 通用文檔 skillhub.md 爲準；蝦看頁面要求 Agent 按該文檔安裝 @user_bed45be1/claw-eyes。
1、檢查或安裝 SkillHub CLI
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可使用官方推薦的一鍵腳本（完整安裝含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝蝦看到當前 Agent 的 skills 目錄
SkillHub 文檔要求安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際識別的 skills 目錄，否則默認會裝到 ./skills/ 而不會被加載。常用路徑示例（摘自同一安裝文檔）：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安裝蝦看的示例命令如下（請按本機路徑調整）：
skillhub install user_bed45be1/claw-eyes --dir ~/.cursor/skills/
安裝完成後按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Skill 列表。API Key 與供應商選擇在 Skill 包內配置；官方未在公開頁列出全部字段名時，以安裝後 Skill 目錄中的 SKILL.md 及附帶腳本說明爲準。
3、配置視覺 API
因標籤 requires_api_key=true，需爲所選供應商準備有效 Key。優先使用 API 直連；若環境僅提供 MCP 視覺工具，可依賴備用模式，具體以 Skill 內文檔爲準。
典型用法¶
可復現流程與官方 TL;DR 一致：
- 將目標內容放入剪貼板（例如系統截圖、複製圖片）。
- 在已啓用蝦看的 Claw 助手中，用自然語言觸發，例如：「看圖」「幫我看看這張截圖裏的報錯」或
check screenshot。 - Skill 讀取剪貼板圖片並分析；若帶有具體問題，會按自定義提示詞返回說明。
經過上面的步驟，模型側無需你手動描述整張圖，即可對當前剪貼板畫面做結構化解讀。
適用場景與注意¶
適合誰
經常在終端或 IDE 裏用純文字推理模型，但又需要偶爾解讀截圖、示意圖、報錯界面的人；已在用 OpenClaw / QClaw / WorkBuddy 等生態、希望統一用 Skill 擴展視覺能力的團隊也可評估。
使用注意
剪貼板中的內容可能是敏感信息，讀取與落盤前請確認合規範圍。多供應商並存時，以你配置的 Key 與模型爲準；免費模型政策由各雲廠商自行調整。SkillHub 頁顯示該 Skill 評分 100000、下載 2420、安裝 65（統計隨 SkillHub 更新而變化）。
限制
蝦看依賴系統剪貼板 API 與所選視覺後端可用性；未配置 API Key 或網絡受限時，分析可能失敗或只能走 MCP 備用路徑。與 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異主要體現在 skills 安裝目錄 與客戶端是否自動加載 Skill，蝦看本身不區分平臺邏輯以外的客戶端品牌。
結尾¶
蝦看把「截圖 → 口述需求」收成一條 Skill 鏈路：剪貼板讀圖、本地暫存、API 優先的視覺分析，並保留 MCP 回退與多供應商選項。若要在本機試用，可從 SkillHub 頁面獲取最新說明，並按座標安裝。
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_bed45be1/claw-eyes
- API 資源地址：https://api.skillhub.cn/user_bed45be1/claw-eyes
- 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
