前言¶
课题申报往往要跨多个阶段：先读政策定选题，再写申报书，过检、汇编成果、答辩，最后还要管实施进度。这些环节分散在不同文档和工具里，换一级别（校、县、市、省、国家）又要重新对齐格式与政策表述。下面介绍 SkillHub 上的「超级课题大师」，它把选题到实施管理串成一条可对话推进的流程，并在关键节点提供检测与导出能力。
这是什么¶
一句话定位（来自 SkillHub 页面简介）：教育/医学/工程/艺术等全学科科研课题的「策划→撰写→检测→答辩→成果」全生命周期 AI 专家；产品内别名 GrantMaster。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 坐标 | @user_6455574a/great-master |
| 来源 | community |
| 分类 | professional |
| 发布者 | user_6455574a（页面标注作者：跃渊META SKILLDIY） |
| SkillHub 登记版本 | 1.1.0 |
| 标签 | requires_api_key=false |
页面正文另出现 GrantMaster v1.3.0 表述，与登记版本不一致；以 SkillHub 元数据为准，使用时以本地安装包内 SKILL.md 为准。
官方入口：
- API/安装引用：
https://api.skillhub.cn/user_6455574a/great-master - 展示页：
https://www.skillhub.cn/skills/user_6455574a/great-master
核心功能¶
简介与页面说明中可核对的能力如下。
六阶段流程¶
覆盖六个环节，按顺序衔接：
- 第零阶段：政策情报与选题规划
- 第一阶段：申报书撰写
- 第二阶段：质量检测与优化
- 第三阶段：成果汇编
- 第四阶段：答辩演练
- 第五阶段：实施管理
级别与工具链¶
- 五级适配：校 / 县 / 市 / 省 / 国家。
- 内置能力（页面列举）：智能体、IMA 知识库、网络实时文献检索、AI 痕迹检测、政策匹配度评分、答辩模拟、成果汇编等。
- 输出：GB/T 9704 标准 Word 文档；另支持 JSON / 申报系统格式导出（页面简介）。
- 其他模式（页面简介）：新手引导模式、学科自适应政策匹配、多运行置信区间评分。
触发场景¶
当对话涉及课题申报、课题撰写、课题检测、课题答辩、课题成果汇编、科研选题、教育科研全流程等关键词时，Skill 说明要求 Agent 启用本技能。
依赖与可选增强¶
页面写明：核心逻辑自包含；真实依赖为 Office、多模态、ima-mcp（必连）；Zotero、humanizer 为可选增强。设计参考整合了 14 个课题相关技能，不额外要求用户自行拼装多条 Skill。
安装与启用¶
SkillHub 统一安装方式为：让 AI 按官方安装文档拉取指定坐标，无需在文中 git clone。
在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等支持 SkillHub 的客户端中，可将下面提示词发给 AI，由其读取安装说明并完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_6455574a/great-master`。
安装后确认：
- 本地技能目录中出现
great-master（或对应包名）及SKILL.md。 - 若需 IMA 知识库与文献检索，按 Skill 说明配置并连接 ima-mcp；未连接时，页面标注该依赖为必连项，相关能力可能不可用。
- 标签为
requires_api_key=false，不强制 Skill 级 API Key；具体模型与 MCP 仍受你所用客户端与环境约束。
各客户端的具体菜单路径以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准；本文不展开未在官方页写明的差异配置。
典型用法¶
官方页未给出固定 CLI 命令，典型用法是对话驱动、按阶段推进。可复现的起步方式如下。
1. 安装并启用技能（见上一节提示词）。
2. 从选题或申报切入，在对话中写明级别与学科，例如：
使用超级课题大师：我是某市基础教育方向，拟申报市级课题。请先做政策情报与选题规划（第零阶段），给出 2～3 个可申报题目及政策依据要点。
3. 进入撰写与检测，在同一对话中延续上下文：
选定题目「……」，进入第一阶段撰写市级申报书框架；写完后用第二阶段做质量检测，包括政策匹配度与 AI 痕迹检测，并给出修改建议。
4. 成果与答辩，按需调用后续阶段：
进入第三阶段成果汇编，并准备第四阶段答辩演练（模拟评委提问）。最终导出符合 GB/T 9704 的 Word。
导出格式若需对接申报系统，可在对话中明确要求 JSON 或申报系统格式（页面简介支持项）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 中小学教师、教研员、高校与职校从事教育科研课题的申报与过程管理。
- 需要在同一对话里完成选题、文书、检测、答辩准备，并希望输出规范 Word 的用户。
- 跨学科课题（教育、医学、工程、艺术等）且希望用「学科自适应政策匹配」辅助对齐表述的场景（以 Skill 实际能力为准）。
限制与注意
- ima-mcp 必连：未配置 MCP 时，依赖 IMA 知识库与联网文献的能力可能无法按设计运行。
- Office / 多模态：生成与处理 GB/T 9704 Word、部分检测流程依赖本地或环境内的 Office 与多模态能力。
- 版本信息：SkillHub 登记 1.1.0，页面正文出现 v1.3.0 字样，升级后以安装包内说明为准。
- 评分与下载量：SkillHub 页面元数据为评分 100000、下载 5404（统计随平台更新变化，写作时以页面为准）。
- 本技能整合多环节工具链，不能替代主管部门的最终评审与正式填报系统校验；定稿前仍需人工核对政策原文与当年申报通知。
结尾¶
「超级课题大师」把教育科研课题从政策选题到实施管理拆成六段可执行流程，并内置检测、答辩模拟与 GB/T 9704 Word 导出；通过 @user_6455574a/great-master 在 SkillHub 安装即可在 Agent 对话中按阶段推进。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6455574a/great-master，展示与安装说明见 https://www.skillhub.cn/skills/user_6455574a/great-master 与 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
