投標標書多 Agent 協作生成 Skill:六階段流水線與 IMA 知識庫優先

前言

售前和投標團隊寫標書,常見做法是用通用對話模型從零起稿,或把招標文件丟進單次長上下文裏讓模型「一次性寫完」。前者容易漏評分項、章節口徑不一;後者在頁數多、商務與技術分冊並行時,很難穩定走完解析、檢索、分章寫作、合稿和質檢。下面介紹 SkillHub 上的「投標標書多 Agent 協作生成」Skill(v2.1),它把流程拆成多 Agent 協作的固定階段,並內置 IMA 知識庫優先機制,面向投標文件、技術/商務方案及響應矩陣等產出。

這是什麼

這是一套基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,託管在 SkillHub(ai-agent 分類)。官方入口爲 https://api.skillhub.cn/user_c542ade9/bid-proposal-zh,社區詳情頁爲 https://skillhub.cn/skills/user_c542ade9/bid-proposal-zh。

Skill 定位是:在需要撰寫投標標書、方案書、售前文檔,或需要解析招標文件並生成響應矩陣、偏離表時,由多個 Agent 按階段分工完成,而不是單次 prompt 包辦全文。

核心功能

以下能力來自 Skill 公開簡介,可按階段理解整條流水線。

六階段多 Agent 協作流程

  1. 總調度解析:統籌任務,解析招標文件與寫作目標,爲後續章節拆分與分工打底。
  2. IMA 知識庫檢索:優先從 IMA 知識庫拉取可複用素材(公司能力、歷史方案、產品說明等),減少憑空編造。
  3. 並行章節編寫:各章節 Agent 並行起草;內容以知識庫命中爲主,知識庫未覆蓋的部分由模型補全,並對 AI 補全段落做標記,便於人工覈對。
  4. 人工確認:在合稿前對章節與關鍵表述做確認,避免錯誤口徑進入終稿。
  5. 合稿排版:將確認後的章節合併,並按標書常見結構整理版式。
  6. 五道硬門檻質檢與五維評審:先過硬性檢查門檻,再做多維度評審,支持修改迭代直至滿足要求。

質檢與評審維度

簡介中明確覆蓋四類檢查方向:

  • 政策合規:對照法規與招標文件中的硬性條款。
  • 技術匹配:技術方案與招標技術要求、評分點的對應關係。
  • 商務匹配:商務條款、報價與資質類要求的響應情況。
  • 格式檢查:文檔結構、表格與格式類要求。

觸發場景

當對話中出現與投標、標書、招標、方案書、技術標、商務標、響應矩陣、偏離表、中標等相關的需求時,Agent 應加載本 Skill。典型輸入包括:招標文件(或摘錄)、公司介紹、產品資料、歷史案例,以及「生成技術方案 / 商務方案 / 客戶方案書」等明確指令。

社區數據(SkillHub)

截至撰稿時 SkillHub 側可見指標爲:評分約 99365,分類 ai-agent,下載約 1424 次。具體數值以 SkillHub 頁面實時展示爲準。

安裝與啓用

SkillHub 技能需通過官方 CLI 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄,否則默認路徑可能不會被識別。安裝說明見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。

1、安裝 SkillHub CLI(未安裝時)

先檢查是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行完整安裝(CLI + 默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝本 Skill

本 Skill 在 SkillHub 上的標識爲 @user_c542ade9/bid-proposal-zh。安裝時必須用 --dir 指向當前環境實際使用的 skills 目錄,例如:

skillhub install @user_c542ade9/bid-proposal-zh --dir ~/.cursor/skills/

其他常見客戶端路徑(摘自官方安裝文檔,按你實際使用的工具擇一):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝後按所用 Agent 的要求重啓或刷新技能列表,使 SKILL.md 被加載。

3、在對話中啓用

也可將下面提示交給支持 SkillHub 的 Agent,讓其按官方文檔完成安裝:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 @user_c542ade9/bid-proposal-zh。

Cursor、Codex CLI、Claude Code 等之間的差異主要在 skills 目錄位置;安裝命令中的 --dir 需與當前工具一致,其餘步驟相同。

典型用法

官方 SKILL 正文未在本次環境中直接拉取到,可復現的用法以簡介中的流程與觸發詞爲準。

  1. 準備材料:上傳或粘貼招標文件(含評分辦法、格式要求)、公司資質與案例、產品與商務材料;若已配置 IMA 知識庫,確保相關條目可被檢索。
  2. 發起任務:用自然語言說明目標,例如「解析這份招標文件,生成技術標響應矩陣和技術方案目錄」,或直接使用觸發詞「投標」「標書」「響應矩陣」等。
  3. 跟隨階段推進:先完成總調度解析與知識庫檢索結果確認,再進入並行章節編寫;對標記爲 AI 補全的段落重點審閱。
  4. 人工確認後合稿:確認章節無誤後執行合稿排版,再進入五道硬門檻質檢與五維評審,按評審意見迭代修改。

經過上面的步驟,產出物應能覆蓋技術/商務方案正文、響應矩陣或偏離表類結構化內容,而不是僅有一版未對齊評分點的散文稿。

適用場景與注意

適合誰

  • 售前、解決方案、投標專員:需要把招標要求拆成可檢查的章節與矩陣。
  • 已有 IMA 或企業內部知識庫的團隊:希望「知識庫優先 + AI 補全」分工明確。
  • 長文檔、多章節並行:願意在中間插入人工確認,而不是追求一次生成終稿。

限制與注意

  • 標書具有法律與商務後果,AI 與知識庫檢索結果均需人工終審,尤其是資質、承諾、報價與合規表述。
  • IMA 知識庫優先意味着知識庫質量直接影響初稿可信度;庫內過期或錯誤素材會被優先引用,需配合 AI 補全標記做覈對。
  • 安裝依賴 SkillHub CLI 與正確的 skills 目錄;網絡受限環境需按 skillhub.md 說明處理聯網權限。
  • v2.1 等版本號以 SkillHub 詳情頁爲準;若社區頁與 API 展示不一致,以你安裝時 CLI 拉取的版本爲憑。

結尾

「投標標書多 Agent 協作生成」Skill 把標書寫作拆成解析、檢索、並行編寫、確認、合稿與質檢評審的固定鏈路,並強調 IMA 知識庫優先與 AI 補全標記,適合需要結構化響應招標文件的場景。安裝與更新請走 SkillHub 官方流程,技能主頁:https://api.skillhub.cn/user_c542ade9/bid-proposal-zh。

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