前言¶
在 AI-Shifu（AI師傅）上開課，往往要同時處理幾類事情：把原始資料拆成課節、用 MarkdownFlow（MDF）寫每課的 Teaching Prompt 和課程級 Course Prompt、設計互動與配圖，再部署、發佈，上線後還要查學習進度、訂單和積分消耗。這些內容分散在平臺文檔和編輯器裏，和本地草稿、對話裏的改寫需求也對不上號。
下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill ai-shifu-course-creator（座標 @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator，當前版本 2.1.0）。它把「創作—發佈—管理—分析」相關的問題收斂成一套 Agent 可執行的指引，在對話裏提到 AI師傅、MarkdownFlow、Teaching Prompt / Course Prompt 或課程數據時即可觸發，無需單獨記一套平臺操作手冊。
這是什麼¶
ai-shifu-course-creator 是面向 AI-Shifu（AI師傅） 課程與提示詞工作的 Agent Skill，採用通用的 SKILL.md 格式，由社區發佈者 user_cad5aa0e 維護，在 SkillHub 分類爲 education，來源標註爲 community。
官方簡介概括爲：在 MarkdownFlow（MDF）中創建、編輯、審閱、發佈、管理或分析 AI師傅課程及其 Teaching Prompts 與 Course Prompts；適用於課程素材、課節設計、互動、課程記憶、圖片、部署、平臺管理，以及學員進度、學員畫像分佈、訂單、收入與積分消耗等相關問題。標籤標明 requires_api_key=false，即 Skill 本身不要求配置 API Key（具體平臺能力仍以 AI師傅賬號與平臺規則爲準）。
SkillHub 頁面統計（以頁面展示爲準）：評分 100000，下載 5284，安裝 19。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 與 API 摘要中的官方描述，按課程工作流歸納，便於對照使用場景。
課程與 MDF 提示詞¶
- 課程生命週期：創建、編輯、審閱、發佈、管理 AI師傅課程。
- 提示詞形態：按課節的 Teaching Prompt 與課程級的 Course Prompt，均以 MarkdownFlow（MDF） 書寫與改寫。
- 內容與結構：課程素材整理、課節設計、互動設計、課程記憶（course memory）、圖片相關處理。
部署與平臺側管理¶
覆蓋課程在 AI師傅平臺上的 部署 與 平臺管理（platform administration）類問題，與純本地 Markdown 編輯區分開。
上線後的數據與分析¶
Skill 說明中明確可用於：
- 學員 進度（learner progress）
- 學員畫像分佈（learner profile distributions）
- 訂單與 收入（orders, revenue）
- 積分消耗（credit consumption）
對話裏出現「學習人數、完成率、卡課節、訂單收入、積分消耗、學員進度」等表述時，也屬於該 Skill 的觸發範圍（與官方簡介中的 progress / orders / revenue / credit 等表述一致）。
安裝與啓用¶
安裝前需具備 SkillHub CLI。若尚未安裝，可先檢查版本：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認會裝到 ./skills/，Agent 可能無法識別。SkillHub 頁面給出的安裝方式爲：參照 SkillHub 安裝說明，安裝座標 @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator。
命令行示例（將 <skills 目錄> 換成你當前環境的路徑）：
skillhub install @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator --dir <skills 目錄>
常用客戶端的 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝文檔，以你本機實際配置爲準）：
| 客戶端 | 典型路徑 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
也可在 SkillHub 技能頁將安裝提示詞發給 AI，讓其按上述文檔完成安裝。安裝後若 Agent 未立刻識別新 Skill，可按所用客戶端說明重啓或刷新 skills 目錄。
典型用法¶
官方頁面未附帶獨立的可複製 CLI 演示腳本，典型用法是 在 Agent 對話中直接描述任務，由 Skill 約束回答方式與操作順序。下列表述與官方簡介及觸發說明一致，可作爲起點（示例爲任務描述，非虛構運行結果）：
- 從素材到課節：「有一份講義 PDF 的要點，請按 AI師傅 課節結構拆成多課，並給出每課 Teaching Prompt 的 MDF 草稿。」
- 改提示詞與互動：「這節課的 MDF 需要加互動和課程記憶，請在不改教學目標的前提下優化 Teaching Prompt。」
- 發佈與部署：「課程已在平臺創建，請按 AI師傅 流程說明部署/發佈前需要檢查的配置項。」
- 看數據：「這門課最近的學員進度、訂單收入和積分消耗，應該從 creator 側哪些維度看？」
經過上面的步驟，Agent 會依據 Skill 內嵌的流程與 MDF 規範作答；具體平臺界面與權限以 AI師傅 當前產品爲準。
適用場景與注意¶
適合誰
- 在 AI師傅 上 創作、改寫、排課、發佈 課程的講師或運營。
- 需要統一維護 Teaching Prompt / Course Prompt（MDF） 的內容團隊。
- 需要結合 學員進度、訂單、收入、積分 做復盤的管理者。
限制與注意
- 社區來源：
source: community，能力邊界以 Skill 包內 SKILL.md 與平臺文檔爲準，升級請關注 SkillHub 上的版本（當前 2.1.0）。 - 無 API Key 要求：標籤爲
requires_api_key=false，不代表無需登錄 AI師傅；涉及發佈與分析時仍需有效平臺賬號。 - 數據口徑：分析類問題應區分「Skill 能指導你怎麼看」與「實際數字需在微信/平臺後臺查詢」；本文不列舉未在官方簡介出現的指標口徑。
- 安裝路徑：務必
skillhub install ... --dir <正確目錄>，避免裝到默認./skills/導致不生效。
結尾¶
ai-shifu-course-creator 把 AI師傅 課程從 MDF 提示詞編寫到部署、管理，再到學員與商業相關數據的常見問題，收攏爲一套 Agent Skill，適合在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安裝的環境中長期啓用。
- SkillHub 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator
- API 摘要頁：https://api.skillhub.cn/user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator
- 安裝文檔：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
