前言¶

亞馬遜賣家改標題、補屬性、對合規時，常見做法是憑經驗對照平臺規則，或把 Listing 交給通用大模型「潤色」。前者容易漏掉標題新規與檢索維度上的短板，後者又常越界成文案改寫，難以給出可對照規則的結構化結論。

下面介紹 SkillHub 上的 Amazon Listing Doctor（@user_746e5063/listing-doctor）。它定位爲全身體檢與打分：只診斷、不改寫，用標準庫 Python 跑評分與合規檢查，把結果整理成報告，便於你從體檢輸出裏拆出合規修復與流量相關線索。

這是什麼¶

Amazon Listing Doctor 是由 buluslan（公衆號：新西樓.AI）發佈的社區 Skill，當前版本 v0.4.12，分類爲 business-ops，標籤 requires_api_key=false（無需配置 API Key）。

一句話定位：面向亞馬遜 Listing 的「體檢 + 打分」工具，基於 CDQ / A9 / COSMO / Alexa 四大底座，並納入 2026-07-27 標題新規，輸出四維健康報告、合規體檢與標題詞組分診；實現側強調零依賴、純標準庫 Python。

SkillHub 頁面統計（以平臺展示爲準）：評分 100000，下載 4314 次。

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 官方簡介，未在頁面上單獨展開的實現細節（例如具體腳本數量、讀圖流程）本文不展開。

四維評分與合規輸出¶

1. 四維健康報告：在 CDQ、A9、COSMO、Alexa 四個維度上給出 Listing 健康度相關結論。
2. 合規體檢：對照規則與平臺側約束做合規向檢查。
3. 標題詞組分診：對標題中的詞組做分診式分析，便於定位標題結構問題。

2026-07-27 標題新規¶

Skill 說明中明確內置 2026-07-27 標題新規 相關檢查，適合在平臺調整標題規則後做對照體檢，而不是僅靠舊版經驗清單。

只診斷，不改寫¶

官方強調 NOT for 文案改寫。適用意圖包括：listing 體檢、質檢、打分、診斷、健康度、質量分，以及英文表述 checking / auditing / scoring an Amazon listing。若你的目標是直接生成或改寫賣點文案，應選用其他 Skill，而不是本工具。

安裝與啓用¶

安裝流程以 SkillHub 通用文檔爲準；各 AI 客戶端共用同一套 CLI 與座標，差異主要在 skills 目錄路徑。

1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

先檢查是否已安裝：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行完整安裝（CLI + 默認 Skill，官方推薦）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝 Amazon Listing Doctor¶

官方頁面給出的安裝提示爲：根據 SkillHub 安裝文檔，安裝座標 @user_746e5063/listing-doctor。

在終端中安裝時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認會裝到 ./skills/，Agent 可能無法識別：

skillhub install @user_746e5063/listing-doctor --dir <skills 目錄>

常用客戶端 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

也可在對話中把下面這句發給支持 Skill 安裝的 AI，讓其按安裝文檔完成安裝：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_746e5063/listing-doctor。

安裝完成後，按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Skill 列表（SkillHub 文檔提示部分環境需重啓後纔會識別新目錄）。

典型用法¶

本 Skill 無單獨的長篇操作手冊暴露在 SkillHub 摘要頁；實際使用方式是：在已啓用該 Skill 的 Agent 對話中，用體檢/質檢類意圖發起任務，並提供待檢查的 Listing 材料（標題、要點、屬性、合規相關字段等，以 Agent 能讀取的形式給出）。

可參考的觸發表述（與官方說明一致）：

• 中文：對我的亞馬遜 listing 做體檢 / 質檢 / 打分 / 診斷 / 健康度 / 質量分。
• 英文：checking / auditing / scoring an Amazon listing。

示例提示（需替換爲你的真實 Listing 內容）：

請用 Amazon Listing Doctor 對下面這條 Listing 做全身體檢和打分，輸出四維健康報告、合規體檢和標題詞組分診，只診斷不要改寫文案。

站點：Amazon US
標題：［你的標題］
Bullet Points：［你的五點］
後臺屬性：［關鍵屬性鍵值］

Agent 會按 Skill 內定義的流程調用純標準庫 Python 邏輯並彙總報告；具體報告字段以 Skill 包內 SKILL.md 與腳本輸出爲準。

適用場景與注意¶

適合誰

• 運營、刊登、合規相關角色，需要在改稿前先拿到結構化體檢結論。
• 已在用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安裝方式的 Agent，希望把 Listing 質檢固化成可重複對話工作流。

限制與注意

1. 不做文案改寫：不要用它替代標題/描述撰寫 Skill；輸出用於決策與修改清單，而非直接上架文案。
2. 無需 API Key：requires_api_key=false，但不等於可替代亞馬遜賣家 API；體檢輸入仍依賴你提供的文本與上下文。
3. 版本與規則：標題新規錨點爲 2026-07-27；升級 Skill 時留意 SkillHub 上的版本號（當前 0.4.12）。
4. 安裝路徑：務必 skillhub install ... --dir 指向正確 skills 目錄，避免裝到默認 ./skills/ 導致 Agent 找不到 Skill。

結尾¶

Amazon Listing Doctor 把亞馬遜 Listing 的打分、合規與標題分診收攏到一條「只診斷、不改寫」的 Skill 路徑裏，並依託標準庫 Python 降低環境負擔。若你要在 Agent 裏固定 Listing 質檢步驟，可從 SkillHub 安裝 @user_746e5063/listing-doctor。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_746e5063/listing-doctor
• API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_746e5063/listing-doctor
• 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md