前言¶

用 Agent 寫代碼、跑流程時，常見問題是：同一類任務踩過的坑下個會話還會再踩，用戶糾正過的格式偏好也記不住。單靠加長 system prompt 或手工維護 MEMORY.md，往往缺少「任務結束必復盤、任務開始必檢索」的固定節奏。

下面介紹 SkillHub 上的 Agent自我進化（@kunlungrowth/self-improving-agent-cn）。它是一套基於通用 SKILL.md 的中文自我進化指令，由崑崙增長髮布，把「復盤 → 入庫 → 檢索 → 應用」寫成 Agent 必須遵守的工作流，而不是額外起一個獨立服務。

這是什麼¶

Agent自我進化 在 SkillHub 上的定位是：崑崙增長出品的 AI Agent 自我進化引擎（中文版），tagline 爲「從實戰反饋中持續升級」。

• 座標：@kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 版本：1.0.0
• 分類：ai-agent
• 來源：enterprise（SkillHub 企業源）
• 發佈者：崑崙增長
• 許可：MIT（見包內 SKILL.md frontmatter）
• API Key：requires_api_key=false，無需單獨配置密鑰

SkillHub 頁面當前未展示長簡介；包內 SKILL.md 說明其目標是：每次任務完成後沉澱成功路徑、失敗原因、糾錯與用戶偏好，任務開始前檢索歷史經驗，支持顯式記憶（用戶直接告知）與隱式記憶（從交互中提煉）。

核心功能¶

以下能力均來自已安裝包中的 SKILL.md，無獨立可執行腳本，靠 Agent 按文檔執行。

持續進化循環¶

任務完成後復盤提煉並寫入經驗庫；下次同類任務開始前檢索並應用；形成「任務完成 → 復盤 → 入庫 → 檢索 → 應用」的閉環。

四級經驗庫結構¶

經驗按目錄組織（由 Agent 在約定路徑下維護 Markdown）：

• 成功路徑：可複用的有效做法
• 失敗教訓：失敗原因與規避方式
• 用戶偏好：格式、語氣、禁忌等
• 領域知識：任務中沉澱的可複用知識

單條經驗建議包含：場景、做法/教訓、結果、觸發詞。

任務節奏¶

1. 任務結束（每次必做）：成功則記成功路徑；踩坑則記失敗教訓；發現新偏好則更新用戶偏好。
2. 任務開始（每次必做）：檢索經驗庫；命中則先說明「根據歷史經驗」再執行；未命中則正常執行並在結束後沉澱。

記憶優先級¶

防偏執機制¶

• 經驗須標註適用場景，避免寫成絕對規則
• 新證據與舊經驗衝突時以新證據爲準並更新
• 偶發失敗至少復現 2 次再入庫
• 只記偏好，不記用戶隱私內容

觸發詞¶

自我進化、總結經驗、記住這個、下次注意、避免再犯、學習成長、復盤、沉澱方法論、改進、self-improving 等（完整列表見 SKILL.md 第 7 節）。

安裝與啓用¶

安裝須遵循 SkillHub 安裝說明：技能要裝到當前 Agent 的 skills 目錄，並用 --dir 指定，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被客戶端加載。

1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行（完整安裝或僅 CLI，以官方文檔爲準）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 僅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝本 Skill¶

官方頁面提示：根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @kunlungrowth/self-improving-agent-cn。

在已配置 SkillHub CLI 的環境下，可使用帶 namespace 的安裝方式（實測可成功拉取 v1.0.0 包）：

skillhub install self-improving-agent-cn --namespace kunlungrowth --dir <你的 Agent skills 目錄>

常見 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/

安裝完成後重啓或重新加載 Agent，使新 Skill 生效。也可將官方頁面的安裝提示直接發給 AI，讓其按 skillhub.md 完成安裝。

典型用法¶

包內給出的交互示例（週報篇幅偏好）可復現如下邏輯：

1. 用戶說：「上次那個週報你寫太長了。」
2. Agent 檢索經驗庫，命中「用戶偏好 / 週報要簡短」一類記錄。
3. Agent 回覆並承諾：以後週報控制在約定要點數量內。
4. 本次寫週報時應用該偏好；任務結束後確認經驗仍然有效並保留。

日常還可配合觸發詞主動沉澱，例如用戶說「記住這個」「下次注意」「復盤一下這次部署」時，按 SKILL.md 第 3 節寫入對應分類。

適用場景與注意¶

適合誰

• 長期在同一倉庫或同一團隊場景使用 Agent，希望錯誤與偏好跨會話保留
• 願意讓 Agent 在任務首尾固定做檢索與復盤，而不是僅依賴單次對話上下文
• 使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills / SKILL.md 的客戶端

限制與注意

• 本包爲純指令型 Skill，不包含 log_error.py 等輔助腳本；經驗庫路徑與落盤方式需在團隊內與 Agent 約定一致。
• SkillHub 列表頁簡介爲空時，以安裝包內 SKILL.md 爲準。
• 若使用 kunlungrowth/self-improving-agent-cn 這種不帶 namespace 的 slug 安裝失敗，可改用 --namespace kunlungrowth（與 SkillHub 索引解析方式有關）。
• 據 SkillHub 抓取數據：評分 100000、下載約 19871 次、安裝計數爲 0；具體熱度以 SkillHub 頁面實時數據爲準。

結尾¶

Agent自我進化 把自我改進收斂成可執行的 Agent 工作流：任務結束沉澱、任務開始檢索，並用優先級與防偏執規則避免記憶僵化。若你在國內 Skill 商店分發場景下使用 Agent，可從 SkillHub 安裝該包並按 SKILL.md 啓用。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 官方座標頁：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md