前言¶

用 Agent 写代码、跑流程时，常见问题是：同一类任务踩过的坑下个会话还会再踩，用户纠正过的格式偏好也记不住。单靠加长 system prompt 或手工维护 MEMORY.md，往往缺少「任务结束必复盘、任务开始必检索」的固定节奏。

下面介绍 SkillHub 上的 Agent自我进化（@kunlungrowth/self-improving-agent-cn）。它是一套基于通用 SKILL.md 的中文自我进化指令，由昆仑增长发布，把「复盘 → 入库 → 检索 → 应用」写成 Agent 必须遵守的工作流，而不是额外起一个独立服务。

这是什么¶

Agent自我进化 在 SkillHub 上的定位是：昆仑增长出品的 AI Agent 自我进化引擎（中文版），tagline 为「从实战反馈中持续升级」。

• 坐标：@kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 版本：1.0.0
• 分类：ai-agent
• 来源：enterprise（SkillHub 企业源）
• 发布者：昆仑增长
• 许可：MIT（见包内 SKILL.md frontmatter）
• API Key：requires_api_key=false，无需单独配置密钥

SkillHub 页面当前未展示长简介；包内 SKILL.md 说明其目标是：每次任务完成后沉淀成功路径、失败原因、纠错与用户偏好，任务开始前检索历史经验，支持显式记忆（用户直接告知）与隐式记忆（从交互中提炼）。

核心功能¶

以下能力均来自已安装包中的 SKILL.md，无独立可执行脚本，靠 Agent 按文档执行。

持续进化循环¶

任务完成后复盘提炼并写入经验库；下次同类任务开始前检索并应用；形成「任务完成 → 复盘 → 入库 → 检索 → 应用」的闭环。

四级经验库结构¶

经验按目录组织（由 Agent 在约定路径下维护 Markdown）：

• 成功路径：可复用的有效做法
• 失败教训：失败原因与规避方式
• 用户偏好：格式、语气、禁忌等
• 领域知识：任务中沉淀的可复用知识

单条经验建议包含：场景、做法/教训、结果、触发词。

任务节奏¶

1. 任务结束（每次必做）：成功则记成功路径；踩坑则记失败教训；发现新偏好则更新用户偏好。
2. 任务开始（每次必做）：检索经验库；命中则先说明「根据历史经验」再执行；未命中则正常执行并在结束后沉淀。

记忆优先级¶

防偏执机制¶

• 经验须标注适用场景，避免写成绝对规则
• 新证据与旧经验冲突时以新证据为准并更新
• 偶发失败至少复现 2 次再入库
• 只记偏好，不记用户隐私内容

触发词¶

自我进化、总结经验、记住这个、下次注意、避免再犯、学习成长、复盘、沉淀方法论、改进、self-improving 等（完整列表见 SKILL.md 第 7 节）。

安装与启用¶

安装须遵循 SkillHub 安装说明：技能要装到当前 Agent 的 skills 目录，并用 --dir 指定，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被客户端加载。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行（完整安装或仅 CLI，以官方文档为准）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装本 Skill¶

官方页面提示：根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @kunlungrowth/self-improving-agent-cn。

在已配置 SkillHub CLI 的环境下，可使用带 namespace 的安装方式（实测可成功拉取 v1.0.0 包）：

skillhub install self-improving-agent-cn --namespace kunlungrowth --dir <你的 Agent skills 目录>

常见 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

安装完成后重启或重新加载 Agent，使新 Skill 生效。也可将官方页面的安装提示直接发给 AI，让其按 skillhub.md 完成安装。

典型用法¶

包内给出的交互示例（周报篇幅偏好）可复现如下逻辑：

1. 用户说：「上次那个周报你写太长了。」
2. Agent 检索经验库，命中「用户偏好 / 周报要简短」一类记录。
3. Agent 回复并承诺：以后周报控制在约定要点数量内。
4. 本次写周报时应用该偏好；任务结束后确认经验仍然有效并保留。

日常还可配合触发词主动沉淀，例如用户说「记住这个」「下次注意」「复盘一下这次部署」时，按 SKILL.md 第 3 节写入对应分类。

适用场景与注意¶

适合谁

• 长期在同一仓库或同一团队场景使用 Agent，希望错误与偏好跨会话保留
• 愿意让 Agent 在任务首尾固定做检索与复盘，而不是仅依赖单次对话上下文
• 使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills / SKILL.md 的客户端

限制与注意

• 本包为纯指令型 Skill，不包含 log_error.py 等辅助脚本；经验库路径与落盘方式需在团队内与 Agent 约定一致。
• SkillHub 列表页简介为空时，以安装包内 SKILL.md 为准。
• 若使用 kunlungrowth/self-improving-agent-cn 这种不带 namespace 的 slug 安装失败，可改用 --namespace kunlungrowth（与 SkillHub 索引解析方式有关）。
• 据 SkillHub 抓取数据：评分 100000、下载约 19871 次、安装计数为 0；具体热度以 SkillHub 页面实时数据为准。

结尾¶

Agent自我进化 把自我改进收敛成可执行的 Agent 工作流：任务结束沉淀、任务开始检索，并用优先级与防偏执规则避免记忆僵化。若你在国内 Skill 商店分发场景下使用 Agent，可从 SkillHub 安装该包并按 SKILL.md 启用。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 官方坐标页：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/self-improving-agent-cn
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md