DeepSeek Harness 強調「一切皆插件」。在使用對話時，開發者常需要基於上一輪迴答繼續提問，手動輸入既耗時又容易打斷思路。# dsh-reply-suggestions 插件通過分析最近一次的用戶問題和助手回答，自動生成一條相關的後續提問建議。助手回答結束後，輸入框爲空時顯示灰色推薦，按 Enter 填入草稿即可繼續編輯。
核心功能¶
插件會根據最近一次用戶問題和助手回答，生成一條相關的後續提問。第一次按 Enter 把推薦填入草稿，可繼續編輯；之後按 Harness 原有規則發送。按 Escape 隱藏當前推薦。插件保留中文輸入法確認和 Shift/Ctrl/Command/Alt+Enter 的原有行爲。在插件詳情頁，可以查看歷史總量、今天、昨天、近 7 天和近 30 天的推薦 Token 用量及人民幣費用估算。
安裝與啓用¶
- 打開 DSH 的插件頁面，確認官方桌面版版本爲
0.2.0-rc.2或0.2.1-rc.2。 - 點擊添加插件，在“包名或地址”中填寫：
https://github.com/jabingu/dsh-reply-suggestions
- 完成加載並啓用，重啓 DSH。
典型用法¶
發送一個提示詞並等待回答。回答完成後，輸入框爲空時顯示灰色推薦。按 Enter 將推薦填入草稿，修改後再發送。
適用場景與注意¶
每次生成推薦會額外調用一次模型，即使沒有采用推薦，也已產生該次請求的用量。插件使用 Harness 已配置的模型和憑據，不需要另填 API Key，默認沿用助手回答記錄的 provider/model。使用 DSH 模型流返回的實際 usage，不把字符估算當成真實 Token。費用按每次請求保存的價格估算。
DSH 理念是「一切皆插件」，社區目錄是獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。
總結¶
該插件通過減少手動輸入成本，輔助開發者保持對話連貫性。完整文檔與源碼見 GitHub。
