DeepSeek Harness 强调「一切皆插件」。在使用对话时，开发者常需要基于上一轮回答继续提问，手动输入既耗时又容易打断思路。# dsh-reply-suggestions 插件通过分析最近一次的用户问题和助手回答，自动生成一条相关的后续提问建议。助手回答结束后，输入框为空时显示灰色推荐，按 Enter 填入草稿即可继续编辑。
核心功能¶
插件会根据最近一次用户问题和助手回答，生成一条相关的后续提问。第一次按 Enter 把推荐填入草稿，可继续编辑；之后按 Harness 原有规则发送。按 Escape 隐藏当前推荐。插件保留中文输入法确认和 Shift/Ctrl/Command/Alt+Enter 的原有行为。在插件详情页，可以查看历史总量、今天、昨天、近 7 天和近 30 天的推荐 Token 用量及人民币费用估算。
安装与启用¶
- 打开 DSH 的插件页面，确认官方桌面版版本为
0.2.0-rc.2或0.2.1-rc.2。 - 点击添加插件，在“包名或地址”中填写：
https://github.com/jabingu/dsh-reply-suggestions
- 完成加载并启用，重启 DSH。
典型用法¶
发送一个提示词并等待回答。回答完成后，输入框为空时显示灰色推荐。按 Enter 将推荐填入草稿，修改后再发送。
适用场景与注意¶
每次生成推荐会额外调用一次模型，即使没有采用推荐，也已产生该次请求的用量。插件使用 Harness 已配置的模型和凭据，不需要另填 API Key，默认沿用助手回答记录的 provider/model。使用 DSH 模型流返回的实际 usage，不把字符估算当成真实 Token。费用按每次请求保存的价格估算。
DSH 理念是「一切皆插件」，社区目录是独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。
总结¶
该插件通过减少手动输入成本，辅助开发者保持对话连贯性。完整文档与源码见 GitHub。
