前言¶
一線備課裏，大量時間花在重複勞動：換教材版本要重寫教案，考後錯題來不及逐題拆解，同一知識點還要分出常態課、公開課、補差課多套方案。通用大模型能寫教案，但往往不綁定具體教材版本、課標邊界和本班學情，容易超綱或與課堂節奏不符。下面介紹 SkillHub 上的 教師個性化備課助手（teacher-prep-skill），它把教材知識圖譜、班級學情和教師個人風格放進同一套結構化流程，目標是把單節課備課從資料裏說的 3–5 小時壓縮到約 10–15 分鐘。
這是什麼¶
教師個性化備課助手 是由 全人教育 發佈的企業類 Skill（座標 @org-3plub05j/teacher-prep-skill，版本 1.0.0，分類 education）。定位是：基於「教材版本知識圖譜 + 班級學情數據 + 教師個人風格」三軸驅動的 AI 備課搭檔。
官方頁面與 API 入口：
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/org-3plub05j/teacher-prep-skill
- API：https://api.skillhub.cn/org-3plub05j/teacher-prep-skill
頁面標籤標明 requires_api_key=false：安裝說明中寫明無需配置 API Key、無需登錄；除 AI 推理外可不依賴聯網。運行時零依賴；開發側資料寫明需要 Python 3.10+ 與 pytest（僅開發用）。
核心功能¶
資料將能力歸納爲六塊，安裝後通過自然語言對話觸發；不同場景可用關鍵詞指向對應能力（見後文「典型用法」）。
智能備課工作臺¶
教師提供版本、章節、學情與風格等參數後，資料稱約 1 分鐘內可產出 三份 不同側重的完整方案：
- 基礎版：覆蓋知識點，保底過關。
- 提升版：面向班級中等生的梯度練習。
- 創新版：項目式、探究式或跨學科融合。
每份方案包含「四件套」：45 分鐘分時段教案（導入 5′ → 概念建構 12′ → 例題精講 15′ → 變式練習 10′ → 小結 3′）、約 18 頁 PPT 結構、5 道當堂練習（基礎 3 + 變式 2）、分層作業（基礎 5 + 拔高 3 + 選做 1）。
班級學情看板¶
導入全班作業或考試數據後，資料描述可生成：四維雷達（平均分、排名、趨勢、達標率）、約 30 個知識點掌握度熱力圖、基於錯題集中度的需關注學生排序，以及與年級均值的橫向對比。
錯題與變式生成¶
對單道錯題可生成三道變式：結構保留微調參數、換場景同方法、綜合提升；並約束相同課標編碼、思路可類比、落在已學範圍、符合當前教材例題風格。
名師模板庫¶
支持私有教案沉澱與教研組/學校/工作室共享模板池；資料稱 AI 會結合歷史備課風格推薦模板。
應急救場模式¶
在對話中使用「應急」「救場」「明天第一節」等表述時，資料稱約 3 分鐘內可輸出精簡 PPT、核心例題與兜底作業，面向「來不及細磨但需保底」的場景。
教學反思週報¶
基於當週數據生成約 500–800 字結構化反思，包含達成度對比、薄弱知識點與典型錯誤、需關注學生及干預建議、亮點與不足、下週建議等條目。
內置數據與實現要點¶
資料給出的規模如下（用於約束生成範圍，而非替代教師終審）：
| 數據維度 | 規模 |
|---|---|
| 教材版本 | 8 版：人教、蘇教、北師大、滬科、外研、華師大、浙教、魯教 |
| 學科 | K-12 共 15 個學科 |
| 年級 | 小學 1–6、初中 7–9、高中 10–12 |
| 教材元數據 | 3272 條 |
| 課標知識點 | 330 個（含前置依賴鏈） |
| 核心章節 | 35 個（含 5 組跨版本等價映射） |
跨版本方面，資料採用 N×1×N 思路：以國家課程標準編碼爲中間層，避免版本兩兩全量映射。生成側使用四段式 Prompt 注入（System 身份與風格、Context 教材與學情、Constraint 難度與已學邊界、User 原始請求），用於限制跑題與超綱。
安裝與啓用¶
官方安裝步驟面向「導入本地 Skill」的通用流程，未單獨區分 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 的差異；在各平臺中選擇「導入 Skill / 加載本地 Skill」並指向解壓目錄即可。
- 下載壓縮包
teacher-prep-skill.zip（資料標註約 68KB）。 - 解壓到任意目錄，得到
teacher-prep-skill文件夾。 - 在常用 AI 平臺中導入該文件夾。
- 按頁面說明，無需 API Key 與登錄即可開始使用。
本 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式；具體菜單名稱以你所用客戶端爲準。
典型用法¶
備一節新課（三步）¶
第 1 步，在對話框中用自然語言說明教材、章節、學情與風格，例如：
幫我備一節人教版七年級上冊第 3 章《一元一次方程》第 2 課時。
班級 42 人，期中考試本章正確率 65%。
我比較喜歡『講練結合 + 小組討論』的風格。
班上有 3 個基礎薄弱的學生需要特別關注。
第 2 步，資料描述 Agent 將依次：讀取教材版本庫定位「人教版七上數學」、從知識圖譜提取第 3 章知識點、對齊課標要求、結合學情識別需關注學生，並調用備課模板生成三版教案。
第 3 步，選定方案或要求局部修改，例如：
方案 2 的第 3 個環節難度降一檔，再加 2 道小組討論題
其他場景速查¶
- 錯題變式：直接提交錯題，走「錯題與變式」能力。
- 學情彙總：導入作業/考試數據，走「學情看板」。
- 周反思：提供本週數據，走「反思週報」。
- 救場：請求中帶「應急 / 救場 / 明天第一節」。
- 套模板：請求中帶「用 xxx 老師的風格備課」。
適用場景與注意¶
適用人羣（據官方列舉）：K-12 全學段；語文、數學、英語、物理、化學、生物、道德與法治、歷史、地理、小學科學、信息技術、體育與健康、美術、音樂、綜合實踐等學科教師；班主任與教研骨幹；新教師及備公開課、示範課的教師。
使用上建議：
- 生成內容仍須教師按校情、班情與課時實際做終審，尤其是考試命題與作業難度。
- 學情看板、反思週報的效果取決於你提供的作業/考試數據是否完整、格式是否可被 Skill 消費；資料未給出統一數據 schema 時，以 Skill 包內說明爲準。
- 頁面載明的下載與評分爲平臺統計（截至資料抓取：下載 26373，評分 100000），與本地體驗無直接等價關係。
官方資料在「用戶怎麼說」中收錄了原型階段反饋（如多版本並行備課、周反思耗時、新教師換版本、物理課堂活動設計等場景），可作爲預期用途參考，不能替代你在本班試用的驗證。
結尾¶
教師個性化備課助手 把教材版本、課標知識鏈、學情與教師風格寫進同一套 Skill 流程，覆蓋備課、變式、學情、救場與反思等高頻場景。若你在 K-12 任教並已在用支持本地 Skill 的 AI 客戶端，可從 SkillHub 獲取包並按上述步驟導入：
https://www.skillhub.cn/skills/org-3plub05j/teacher-prep-skill
