前言¶
做職業或投資類決策時，常見做法是直接問大模型「你怎麼看」——回答往往泛、換一套提示詞又換一套口徑，很難形成穩定、可複用的分析方式。若你長期聽《十分吸引》一類播客，更現實的需求是：在對話裏固定一套「描述系統 → 找主要矛盾 → 想路徑 → 看生態價值 → 做適應性策略」的敘述習慣，而不是每次從零拼湊幾個關鍵詞。
下面介紹 SkillHub 上的 吸引子 Attractor（座標 @user_490244d4/shifenxiyin-perspective，當前版本 v1.12.4）。它以通用 SKILL.md 形式安裝到 Agent，用觸發詞切換分析視角；不要求 API Key（requires_api_key=false）。官方說明：觀點代表「吸引子」整體觀點（源自節目語料），不代言任何具體個人。
這是什麼¶
一句話定位： 面向複雜系統與宏觀/戰略類問題的 知識管理類 Skill，把《十分吸引》節目語料中提煉的心智模型與啓發式，封裝成 Agent 可遵循的指令與觸發規則。
維護與來源： SkillHub 社區技能（community），頁面標註作者爲劉敏；分類爲 knowledge-management。節目版權內容不隨包分發，Skill 提供的是方法論與表達框架，而非逐期文稿。
解決什麼問題： 在無關純代碼、純娛樂的語境下，讓模型按《吸引子方法論》五步和既定母題（系統化洞察從混沌中發現價值，多元化適應在變革中把握機遇）組織回答，並支持反脆弱、槓鈴策略、宏觀讀數等專題向的觸發。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面簡介，安裝後由 SKILL.md 及配套說明驅動 Agent 行爲。
《吸引子方法論》五步總綱¶
分析問題時按順序推進：
- 描述系統
- 洞察主要矛盾
- 構想路徑與路標
- 發現生態價值
- 構建適應性策略
語料與知識結構¶
- 基於《十分吸引》79 期、約 270 萬字語料提煉（版權內容不隨包分發）。
- 7 個心智模型與 15 條啓發式，用於約束回答結構與用詞傾向。
- 母題固定爲：系統化洞察、多元化適應。
觸發詞與邊界¶
會觸發 Skill 的表述示例（節選）：
- 視角切換：
切換到吸引子、吸引子怎麼看、吸引子attractor、attractor perspective、切換到十分吸引、十分吸引怎麼看 - 方法論：
吸引子方法論、用吸引子方法論分析 - 策略向：
反脆弱地看、用槓鈴策略分析 - 宏觀向：
查宏觀數據、最新宏觀讀數（CPI/社融/流動性等）
不觸發： 純代碼、純技術實現、純娛樂等與上述框架無關的問題。
平臺側信息¶
- SkillHub 座標：
@user_490244d4/shifenxiyin-perspective - 版本：1.12.4
- 標籤：
requires_api_key=false
（頁面未單獨列出 Cursor / Claude Code 的差異化配置項；行爲取決於各客戶端如何加載 skills 目錄下的 SKILL.md。）
安裝與啓用¶
方式一：讓當前 Agent 按官方指引安裝¶
將下面提示發給已支持 Skill 安裝的 AI（如 Cursor Agent），由其讀取 SkillHub 安裝文檔並執行安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_490244d4/shifenxiyin-perspective`。
方式二：SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可使用 SkillHub 文檔中的推薦腳本（完整安裝含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被客戶端識別：
skillhub install @user_490244d4/shifenxiyin-perspective --dir <你的 skills 目錄>
常用 skills 目錄（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | 路徑 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝後按所用客戶端要求刷新或重啓，使新 Skill 被加載。
典型用法¶
經過上面的步驟啓用後，在非純技術、非純娛樂的對話裏，用觸發詞明確切換視角即可。下面示例僅演示官方支持的觸發方式，具體輸出以當時模型與 Skill 內容爲準。
1、用方法論分析一個行業或政策變化
用吸引子方法論分析：新能源車產業鏈近兩年供需與政策的主要矛盾是什麼？請按五步給出路徑與適應性策略。
2、切換《十分吸引》相關視角（不指向具體個人）
切換到十分吸引：從系統化洞察的角度，這場平臺監管變化裏有哪些「生態價值」容易被忽視？
3、策略向提問
反脆弱地看：如果未來三年流動性環境反覆波動，個人職業選擇可以怎樣用槓鈴策略拆分？
4、宏觀讀數向（若 Skill 內配置了相應能力）
最新宏觀讀數（CPI/社融/流動性等）：請結合吸引子框架，說明當前讀數對資產定價邏輯可能意味着什麼。
適用場景與注意¶
適合誰
- 已熟悉或常聽《十分吸引》，希望在 Agent 對話裏固定分析骨架的聽衆或從業者。
- 需要討論複雜系統、主要矛盾、生態價值、適應性策略，而非寫代碼或查 API 文檔的場景。
- 希望用自然語言觸發詞切換「吸引子 / 十分吸引」視角，減少每次重寫長提示詞的成本。
限制與注意
- 節目正文不隨 Skill 分發，模型無法據此複述未提供的逐期內容；輸出是框架化分析，不是節目原文檢索。
- 官方明確：觀點爲吸引子整體觀點，不等同於任何主播或嘉賓的個人立場；涉及投資、職業等重大決策仍需自行覈實信息與承擔後果。
- 純技術調試、娛樂閒聊等不會觸發 Skill；若希望強制走該框架，需在問題裏帶上官方列出的觸發詞之一。
- 安裝路徑錯誤是常見坑：務必
skillhub install ... --dir指向當前客戶端的 skills 目錄。
結尾¶
吸引子 Attractor 把《十分吸引》長期語料裏的心智模型與啓發式，收斂成 Agent 可執行的《吸引子方法論》與觸發規則，適合在宏觀、產業與個人選擇類問題上求結構穩定的分析，而不是一次性泛泛問答。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_490244d4/shifenxiyin-perspective
- 座標引用：https://api.skillhub.cn/user_490244d4/shifenxiyin-perspective
- 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
