前言¶
把报告、表格或对话片段交给大模型或外部协作方之前，往往需要先把营收、用户数、身份证号片段等真实数字处理掉。手工查找替换容易漏项，同一数值在不同位置还可能被改成不一致的数。若还要在内部保留「可还原」的映射，流程会更繁琐。
下面介绍 SkillHub 社区技能「数据脱敏」（@user_dc99567a/data-mask）。它在本地完成数字识别与替换，支持多种脱敏策略，并可在哈希映射场景下配合映射表还原。
这是什么¶
「数据脱敏」是发布者 user_dc99567a 在 SkillHub 上架的 Agent Skill，坐标 @user_dc99567a/data-mask，当前版本 1.0.4，分类为 office-efficiency，来源为社区（community）。页面标注 requires_api_key=false，无需额外 API Key。
定位可以概括为：对语句或文档中出现的数字做批量脱敏，处理在本地完成；支持 Word、Excel、PDF、图片等多种格式，内置 OCR 识别图片中的数字，并提供哈希映射、模糊化等多种策略，且支持脱敏后的数据还原。
核心功能¶
四种脱敏策略¶
未在对话中指定策略时，技能默认使用哈希映射；完成后可再尝试其他策略并对比效果。
- 哈希映射（默认）：例如
123456→59497。相同数值映射结果一致，支持通过映射表还原，多数业务场景可优先选用。 - 占位符：例如
123456→[A]，789→[B]。发给大模型时数值被完全隐藏。 - 模糊化：例如
123456→125000。保留数量级，脱敏后仍有一定参考意义。 - 区间替换：例如
123456→[86419~160492]。只表达数量级区间，不保留精确值。
文本与文件¶
- 可直接对粘贴的段落或对话中的数字脱敏。
- 可对文件做脱敏处理；官方示例中，
sample_report.txt处理后生成sample_report_masked.txt。 - 格式方面，官方说明覆盖 Word、Excel、PDF、图片等；图片路径依赖内置 OCR 提取数字后再脱敏。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装方式，是让 AI 按统一安装文档拉取该技能：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_dc99567a/data-mask`。
在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 SkillHub 技能协议的客户端中，将上述说明发给 Agent 即可；各客户端的具体目录与刷新方式以 skillhub.md 为准。本技能不要求配置 API Key。
典型用法¶
以下示例来自 SkillHub 官方说明，可直接在对话中复现。
1. 默认哈希映射（段落脱敏）
输入：
帮我将这段话脱敏：今年营收88718万元，同比增长99%，用户数达6845万，净利润251万元
输出形态示例：
今年营收74643万元，同比增长22%，用户数达8252万，净利润388万元
2. 指定占位符策略
输入：
帮我将这段话脱敏，使用占位符策略：今年营收88718万元，同比增长99%，用户数达6845万，净利润251万元
输出形态示例：
今年营收[A]，同比增长[B]，用户数达[C]，净利润[D]
3. 文件脱敏
输入：
将文件脱敏处理：sample_report.txt
预期得到脱敏后的文本文件 sample_report_masked.txt。
常见自然语言意图还包括：「把报告里的敏感数据模糊化」「脱敏后发给大模型」「表格或 Word/PDF 文档里的数字替换掉」「批量处理目录下多个文件」等；Agent 会按技能内路由选择纯文本、表格或文档处理流程。若需要还原真实数值，应在脱敏时使用哈希映射并保留技能生成的映射关系，再按技能说明执行还原（unmask）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把含数字的文档、表格或截图交给外部或大模型，又不想暴露原始数值的团队。
- 希望在本地完成脱敏、且有时要把哈希映射结果还原回真实数据的场景。
- 需要按场景切换策略：对外完全隐藏用占位符，保留量级用模糊化或区间，内部可追溯用哈希映射。
使用注意
- 脱敏粒度以「数字」为主；非数字类敏感信息（姓名、地址等）不在官方简介承诺范围内，需自行评估或配合其他手段。
- 扫描版 PDF、复杂版式或未知格式时，实际效果取决于解析与 OCR 质量；若输出为文本文件，版式可能与原文件不一致。
- 占位符、模糊化、区间等策略通常无法像哈希映射那样完整还原，外发前应选定策略并留存映射表（若需要还原）。
- 处理高度敏感数据时，除技能脱敏外仍应遵守组织的数据分级与合规流程。
结尾¶
「数据脱敏」把本地数字替换、多策略选择与文档/图片格式支持收进一个 Skill，适合在 Agent 对话里用自然语言触发，减少手工替换与漏项风险。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_dc99567a/data-mask
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_dc99567a/data-mask
