前言¶
開發機用久了，空間往往被系統臨時目錄、IM 媒體緩存、瀏覽器數據、包管理器緩存和 Docker 層佔滿。手工逐項刪既費時，也容易誤刪還在用的鏡像或未同步的文件。若希望把「能清什麼、要不要確認」交給 AI 按固定流程執行，而不是每次自己查路徑，可以藉助 SkillHub 上的社區 Skill「垃圾清理大師」。
這是什麼¶
「垃圾清理大師」是 SkillHub 社區來源（community）的 Agent Skill，座標爲 @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill，當前版本 1.0.0，分類爲 it-ops-security，發佈者爲 user_29dc410e。頁面標註作者爲 super paul。Skill 標籤爲 requires_api_key=false，安裝後無需配置 API Key。
它面向電腦優化與儲存空間清理：在 Agent 中加載後，由模型按 Skill 內說明協助清理系統臨時文件、常見應用緩存及部分開發環境產物，並對高風險項要求二次確認。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方頁面與抓取元數據中的簡介，按類別歸納。
系統與基礎空間¶
- 清理各系統臨時目錄，釋放基礎空間。
- 回收站 / 廢紙簍：清空無用文件；官方說明爲不影響個人重要數據（具體範圍以 Skill 內步驟爲準）。
常用應用緩存¶
- 微信、QQ、釘釘：圖片、視頻、文件類緩存。
- 瀏覽器：Chrome、Edge、Safari、Firefox 四大主流瀏覽器的緩存。
- 迅雷：下載相關緩存。
開發與運行環境¶
- pip、conda 安裝緩存，清理無用安裝包。
- Docker：無用鏡像、卷、構建緩存（官方註明可能刪除未使用鏡像，需確認）。
- Xcode 緩存。
- 內存清理（頁面簡介中列出，具體方式以 Skill 文檔爲準）。
安全策略¶
- 敏感清理需二次確認，用於降低誤刪風險。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦通過官方安裝說明與 skillhub CLI 安裝，並必須使用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已安裝：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
詳細策略與優先源配置見：SkillHub 安裝與優先源配置。
2、安裝本 Skill¶
將技能安裝到當前環境對應的 skills 目錄，例如：
| Agent | 常見 skills 路徑 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝命令示例（將 <skills 目錄> 換成上表路徑）：
skillhub install @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill --dir <skills 目錄>
SkillHub 頁面亦提供面向 AI 的安裝提示詞，等價表述爲：請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill。
安裝完成後，按你所用 Agent 的要求重啓或重新加載 skills（SkillHub 文檔提示安裝到錯誤目錄時需重啓才生效）。
典型用法¶
官方未單獨給出對話腳本，用法與通用 Skill 一致：
- 確認 Skill 已出現在當前 Agent 的 skills 目錄並已啓用。
- 在對話中明確要清理的對象，例如：僅清理瀏覽器緩存、清理 pip/conda 緩存、或評估 Docker 未使用鏡像與構建緩存等。
- 涉及敏感清理或 Docker 等可能刪除未使用資源的操作時，按 Skill 要求二次確認後再執行。
座標名中的 qclaw 表明其與 QClaw 等 OpenClaw 變體生態相關；通過 SkillHub 安裝到對應 skills 目錄後，同樣可在 Cursor、Claude Code、Codex 等已支持 Skill 目錄的客戶端中使用。
適用場景與注意¶
適合誰
- 本機磁盤經常告急，需要反覆清理臨時文件、IM/瀏覽器緩存或開發工具緩存的開發者或運維人員。
- 希望由 Agent 按 Skill 流程列出可清理項，而不是每次手寫 shell 腳本的場景。
限制與注意
- 來源爲社區 Skill，清理範圍與命令以包內
SKILL.md爲準；執行前務必看清將要刪除的路徑或 Docker 資源。 - Docker、敏感項等操作可能不可恢復，務必完成二次確認。
- 簡介中的「不影響個人重要數據」指設計目標，不能替代你自己的備份與抽查。
- SkillHub 元數據：評分 100000，下載 14444，安裝 143（統計來自抓取資料，隨平臺更新可能變化）。
結尾¶
「垃圾清理大師」把系統臨時目錄、主流 IM/瀏覽器緩存、包管理器與 Docker/Xcode 等清理能力收斂到一個 Skill 裏，並強調敏感操作的二次確認。若你已在用 SkillHub 管理 Agent 技能，可按上文 CLI 安裝到本機 skills 目錄後，在對話中按需發起清理。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill
- API 條目：https://api.skillhub.cn/user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill
