前言¶
开发机用久了，空间往往被系统临时目录、IM 媒体缓存、浏览器数据、包管理器缓存和 Docker 层占满。手工逐项删既费时，也容易误删还在用的镜像或未同步的文件。若希望把「能清什么、要不要确认」交给 AI 按固定流程执行，而不是每次自己查路径，可以借助 SkillHub 上的社区 Skill「垃圾清理大师」。
这是什么¶
「垃圾清理大师」是 SkillHub 社区来源（community）的 Agent Skill，坐标为 @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill，当前版本 1.0.0，分类为 it-ops-security，发布者为 user_29dc410e。页面标注作者为 super paul。Skill 标签为 requires_api_key=false，安装后无需配置 API Key。
它面向电脑优化与储存空间清理：在 Agent 中加载后，由模型按 Skill 内说明协助清理系统临时文件、常见应用缓存及部分开发环境产物，并对高风险项要求二次确认。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方页面与抓取元数据中的简介，按类别归纳。
系统与基础空间¶
- 清理各系统临时目录，释放基础空间。
- 回收站 / 废纸篓：清空无用文件；官方说明为不影响个人重要数据（具体范围以 Skill 内步骤为准）。
常用应用缓存¶
- 微信、QQ、钉钉：图片、视频、文件类缓存。
- 浏览器：Chrome、Edge、Safari、Firefox 四大主流浏览器的缓存。
- 迅雷：下载相关缓存。
开发与运行环境¶
- pip、conda 安装缓存，清理无用安装包。
- Docker：无用镜像、卷、构建缓存（官方注明可能删除未使用镜像，需确认）。
- Xcode 缓存。
- 内存清理（页面简介中列出，具体方式以 Skill 文档为准）。
安全策略¶
- 敏感清理需二次确认，用于降低误删风险。
安装与启用¶
SkillHub 推荐通过官方安装说明与 skillhub CLI 安装，并必须使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已安装：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
详细策略与优先源配置见：SkillHub 安装与优先源配置。
2、安装本 Skill¶
将技能安装到当前环境对应的 skills 目录，例如：
| Agent | 常见 skills 路径 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装命令示例（将 <skills 目录> 换成上表路径）：
skillhub install @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill --dir <skills 目录>
SkillHub 页面亦提供面向 AI 的安装提示词，等价表述为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill。
安装完成后，按你所用 Agent 的要求重启或重新加载 skills（SkillHub 文档提示安装到错误目录时需重启才生效）。
典型用法¶
官方未单独给出对话脚本，用法与通用 Skill 一致：
- 确认 Skill 已出现在当前 Agent 的 skills 目录并已启用。
- 在对话中明确要清理的对象，例如：仅清理浏览器缓存、清理 pip/conda 缓存、或评估 Docker 未使用镜像与构建缓存等。
- 涉及敏感清理或 Docker 等可能删除未使用资源的操作时，按 Skill 要求二次确认后再执行。
坐标名中的 qclaw 表明其与 QClaw 等 OpenClaw 变体生态相关；通过 SkillHub 安装到对应 skills 目录后，同样可在 Cursor、Claude Code、Codex 等已支持 Skill 目录的客户端中使用。
适用场景与注意¶
适合谁
- 本机磁盘经常告急，需要反复清理临时文件、IM/浏览器缓存或开发工具缓存的开发者或运维人员。
- 希望由 Agent 按 Skill 流程列出可清理项，而不是每次手写 shell 脚本的场景。
限制与注意
- 来源为社区 Skill，清理范围与命令以包内
SKILL.md为准；执行前务必看清将要删除的路径或 Docker 资源。 - Docker、敏感项等操作可能不可恢复，务必完成二次确认。
- 简介中的「不影响个人重要数据」指设计目标，不能替代你自己的备份与抽查。
- SkillHub 元数据：评分 100000，下载 14444，安装 143（统计来自抓取资料，随平台更新可能变化）。
结尾¶
「垃圾清理大师」把系统临时目录、主流 IM/浏览器缓存、包管理器与 Docker/Xcode 等清理能力收敛到一个 Skill 里，并强调敏感操作的二次确认。若你已在用 SkillHub 管理 Agent 技能，可按上文 CLI 安装到本机 skills 目录后，在对话中按需发起清理。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill
- API 条目：https://api.skillhub.cn/user_29dc410e/conputer-clean-qclaw-skill
