天工.skill:用兩種範式設計 AI 智能體與人物 Skill

前言

在 Cursor、Claude Code 等環境裏做 Agent,常見困境不是「模型不夠聰明」,而是角色邊界模糊:系統提示詞堆滿能力清單,卻沒有穩定的人設與交付結構;想復刻某類專家或真實人物的思考方式,又缺少從素材到 Skill 文件的成套方法。手寫 SKILL.md 往往反覆改稿,仍難對齊「專家感」與可執行步驟。

下面介紹 SkillHub 上的 天工.skill(Tiangong Skill,包名 @indiv-ebandao/tiangong-skill)。它定位爲智能體設計師 Skill:在用戶需要設計、創建或優化 AI 智能體/Agent,或基於真實人物蒸餾思維框架創建人物 Skill 時介入,並明確區分兩種構建範式。

這是什麼

天工.skill 是面向「角色與 Agent 設計」的 Skill,採用通用 SKILL.md 格式,當前 SkillHub 展示版本爲 v1.0.9。

  • 維護方:SkillHub 社區發佈,作者展示名爲「智慧&半島」(handle:user_741dc82b)。
  • 分類:ai-agent;子類包含「Agent 框架」「工作流編排」。
  • 要解決的問題:把「做一個像某領域專家/某人物的 Agent」從零散 prompt,收斂爲可安裝、可複用的 Skill 設計流程;目標表述爲創建具備清晰人設與紮實交付力的專業領域專家角色。

任務線索中的官方鏈接 https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/tiangong-skill 對 GET 請求返回 405,無法直接拉取詳情頁內容;可在 SkillHub 前臺覈對同一 Skill:https://skillhub.cn/skills/indiv-ebandao/tiangong-skill。

核心功能

以下能力均來自 SkillHub 頁面上的官方摘要(overviewMd 當前爲空,未公開更長文檔)。

  1. 智能體設計、創建與優化
    當用戶需要設計、創建或優化 AI 智能體/Agent 時使用。

  2. 人物 Skill(人物蒸餾)
    範式描述爲「由內而外」:基於真實人物蒸餾思維框架,復刻心智模型,用於創建人物類 Skill。

  3. 崗位型專家
    範式描述爲「由外而內」:從崗位職責出發定義專家角色,而非從個人傳記出發。

  4. 交付目標
    強調專業領域專家角色應同時具備清晰人設與可落地的交付力。

SkillHub 側標註 requires_api_key: false,未要求額外 API Key。安全掃描展示爲「安全,無風險」(頁面嵌入的 Keen、Sanbu 報告鏈接可在 Skill 詳情頁查看)。

社區數據(SkillHub 頁面 stats,訪問時以頁面爲準):下載約 333374 次、收藏 41、版本數 10。

安裝與啓用

安裝流程遵循 SkillHub 官方說明:https://skillhub.cn/install/skillhub.md。Skill 詳情頁給出的安裝提示爲:讓 AI 按該文檔安裝 @indiv-ebandao/tiangong-skill。

1、安裝 SkillHub CLI(若尚未安裝)

先檢查是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行完整安裝(CLI + 默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝天工.skill 到當前 Agent 的 skills 目錄

SkillHub 文檔要求:必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄,否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被加載。

skillhub install @indiv-ebandao/tiangong-skill --dir <skills 目錄>

常用客戶端 skills 路徑(摘自 SkillHub 安裝文檔):

客戶端 skills 目錄
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/

安裝完成後,按你所用 Agent 的慣例重啓或刷新 Skill 列表,使新 Skill 生效。

3、自然語言安裝(無 CLI 時)

可將 SkillHub 詳情頁提供的提示詞發給 AI,例如:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 @indiv-ebandao/tiangong-skill。

由 Agent 按文檔完成 CLI 與 --dir 安裝;具體步驟以 Agent 執行結果爲準。

典型用法

公開頁未提供逐步案例或示例 SKILL.md 正文,典型用法只能依據官方摘要中的觸發條件與兩種範式來組織對話。

場景 A:新建或優化通用 Agent

  1. 在已啓用天工.skill 的會話中說明目標領域與交付物(例如「客服質檢 Agent,輸出結構化報告」)。
  2. 說明希望優化現有人設、流程還是輸出格式。
  3. 按 Skill 引導完成角色定義與 Skill 文件迭代(具體步驟在安裝後的 SKILL.md 中,需以本地安裝內容爲準)。

場景 B:人物蒸餾(由內而外)

  1. 提供可合法使用的公開材料或你擁有版權的訪談、文章、方法論描述。
  2. 明確要復刻的是「決策習慣、分析框架、表達結構」等心智層面要素,而非簡單模仿口吻。
  3. 請求輸出人物類 Skill 的結構化定義。

場景 C:崗位型專家(由外而內)

  1. 先寫清崗位職責、輸入輸出、質量標準和禁區(例如合規、不可編造數據)。
  2. 再讓人設服務於崗位 KPI,而不是先堆人物傳記。
  3. 請求生成可安裝的崗位專家 Skill。

以上三步均爲對話層引導;沒有在 SkillHub 頁面覈實到的固定命令或配置字段,不在此編造。

適用場景與注意

適合誰

  • 需要系統化設計 Agent/Skill,而不是單次長 prompt 的開發者或產品同學。
  • 要做「領域專家」或「人物思維框架」類 Skill,且願意區分崗位型與人物型兩種路徑。
  • 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 目錄的客戶端中工作。

限制與注意

  • SkillHub 上 overviewMd 爲空,安裝前無法在網頁上看到完整 SKILL 正文;價值判斷需結合安裝後的本地 SKILL.md。
  • 人物蒸餾涉及肖像、版權與合規,應只使用有權使用的素材;Skill 本身不替代法律審查。
  • https://skillhub.cn/skills/user_741dc82b/tiangong-skill 前臺會顯示「Skill 未找到」,請使用 canonical 頁面 https://skillhub.cn/skills/indiv-ebandao/tiangong-skill。
  • 社區 Skill,verified 爲 false,生產環境使用前建議自行審閱安裝包內容與安全報告。

結尾

天工.skill 把 Agent 設計收束爲兩類可討論的範式——人物蒸餾與崗位型專家——並掛在 SkillHub 標準安裝鏈路上。若你的痛點是「角色散、難交付、難沉澱成 Skill」,可以從安裝 @indiv-ebandao/tiangong-skill 開始,在本地 SKILL.md 中走完整設計流程。

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