天工.skill:用两种范式设计 AI 智能体与人物 Skill

前言

在 Cursor、Claude Code 等环境里做 Agent,常见困境不是「模型不够聪明」,而是角色边界模糊:系统提示词堆满能力清单,却没有稳定的人设与交付结构;想复刻某类专家或真实人物的思考方式,又缺少从素材到 Skill 文件的成套方法。手写 SKILL.md 往往反复改稿,仍难对齐「专家感」与可执行步骤。

下面介绍 SkillHub 上的 天工.skill(Tiangong Skill,包名 @indiv-ebandao/tiangong-skill)。它定位为智能体设计师 Skill:在用户需要设计、创建或优化 AI 智能体/Agent,或基于真实人物蒸馏思维框架创建人物 Skill 时介入,并明确区分两种构建范式。

这是什么

天工.skill 是面向「角色与 Agent 设计」的 Skill,采用通用 SKILL.md 格式,当前 SkillHub 展示版本为 v1.0.9。

  • 维护方:SkillHub 社区发布,作者展示名为「智慧&半岛」(handle:user_741dc82b)。
  • 分类:ai-agent;子类包含「Agent 框架」「工作流编排」。
  • 要解决的问题:把「做一个像某领域专家/某人物的 Agent」从零散 prompt,收敛为可安装、可复用的 Skill 设计流程;目标表述为创建具备清晰人设与扎实交付力的专业领域专家角色。

任务线索中的官方链接 https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/tiangong-skill 对 GET 请求返回 405,无法直接拉取详情页内容;可在 SkillHub 前台核对同一 Skill:https://skillhub.cn/skills/indiv-ebandao/tiangong-skill。

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 页面上的官方摘要(overviewMd 当前为空,未公开更长文档)。

  1. 智能体设计、创建与优化
    当用户需要设计、创建或优化 AI 智能体/Agent 时使用。

  2. 人物 Skill(人物蒸馏)
    范式描述为「由内而外」:基于真实人物蒸馏思维框架,复刻心智模型,用于创建人物类 Skill。

  3. 岗位型专家
    范式描述为「由外而内」:从岗位职责出发定义专家角色,而非从个人传记出发。

  4. 交付目标
    强调专业领域专家角色应同时具备清晰人设与可落地的交付力。

SkillHub 侧标注 requires_api_key: false,未要求额外 API Key。安全扫描展示为「安全,无风险」(页面嵌入的 Keen、Sanbu 报告链接可在 Skill 详情页查看)。

社区数据(SkillHub 页面 stats,访问时以页面为准):下载约 333374 次、收藏 41、版本数 10。

安装与启用

安装流程遵循 SkillHub 官方说明:https://skillhub.cn/install/skillhub.md。Skill 详情页给出的安装提示为:让 AI 按该文档安装 @indiv-ebandao/tiangong-skill。

1、安装 SkillHub CLI(若尚未安装)

先检查是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装天工.skill 到当前 Agent 的 skills 目录

SkillHub 文档要求:必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录,否则默认装到 ./skills/ 可能不会被加载。

skillhub install @indiv-ebandao/tiangong-skill --dir <skills 目录>

常用客户端 skills 路径(摘自 SkillHub 安装文档):

客户端 skills 目录
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

安装完成后,按你所用 Agent 的惯例重启或刷新 Skill 列表,使新 Skill 生效。

3、自然语言安装(无 CLI 时)

可将 SkillHub 详情页提供的提示词发给 AI,例如:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @indiv-ebandao/tiangong-skill。

由 Agent 按文档完成 CLI 与 --dir 安装;具体步骤以 Agent 执行结果为准。

典型用法

公开页未提供逐步案例或示例 SKILL.md 正文,典型用法只能依据官方摘要中的触发条件与两种范式来组织对话。

场景 A:新建或优化通用 Agent

  1. 在已启用天工.skill 的会话中说明目标领域与交付物(例如「客服质检 Agent,输出结构化报告」)。
  2. 说明希望优化现有人设、流程还是输出格式。
  3. 按 Skill 引导完成角色定义与 Skill 文件迭代(具体步骤在安装后的 SKILL.md 中,需以本地安装内容为准)。

场景 B:人物蒸馏(由内而外)

  1. 提供可合法使用的公开材料或你拥有版权的访谈、文章、方法论描述。
  2. 明确要复刻的是「决策习惯、分析框架、表达结构」等心智层面要素,而非简单模仿口吻。
  3. 请求输出人物类 Skill 的结构化定义。

场景 C:岗位型专家(由外而内)

  1. 先写清岗位职责、输入输出、质量标准和禁区(例如合规、不可编造数据)。
  2. 再让人设服务于岗位 KPI,而不是先堆人物传记。
  3. 请求生成可安装的岗位专家 Skill。

以上三步均为对话层引导;没有在 SkillHub 页面核实到的固定命令或配置字段,不在此编造。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要系统化设计 Agent/Skill,而不是单次长 prompt 的开发者或产品同学。
  • 要做「领域专家」或「人物思维框架」类 Skill,且愿意区分岗位型与人物型两种路径。
  • 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 目录的客户端中工作。

限制与注意

  • SkillHub 上 overviewMd 为空,安装前无法在网页上看到完整 SKILL 正文;价值判断需结合安装后的本地 SKILL.md。
  • 人物蒸馏涉及肖像、版权与合规,应只使用有权使用的素材;Skill 本身不替代法律审查。
  • https://skillhub.cn/skills/user_741dc82b/tiangong-skill 前台会显示「Skill 未找到」,请使用 canonical 页面 https://skillhub.cn/skills/indiv-ebandao/tiangong-skill。
  • 社区 Skill,verified 为 false,生产环境使用前建议自行审阅安装包内容与安全报告。

结尾

天工.skill 把 Agent 设计收束为两类可讨论的范式——人物蒸馏与岗位型专家——并挂在 SkillHub 标准安装链路上。若你的痛点是「角色散、难交付、难沉淀成 Skill」,可以从安装 @indiv-ebandao/tiangong-skill 开始,在本地 SKILL.md 中走完整设计流程。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜