前言¶
寫學位論文或課程論文時，常見困境不是「讓 AI 多寫幾段」，而是不知道下一步該做什麼：選題搖擺、開題結構湊不齊、改稿時讀不懂導師批註、答辯前缺少可執行的清單。普通對話式 AI 往往等你給出明確指令才動筆，相當於「你說我寫」，卡在「不知道該說什麼」的階段就推進不下去。
下面介紹 SkillHub 上的 Thesis Tutor — 論文寫作全流程 AI 導師（座標 @user_e62481f0/thesis-tutor，當前版本 4.1.3）。它把從選題到答辯拆成固定階段，並在每個階段結束時提示下一步，目標是帶學生走完流程，而不是代寫全文。
這是什麼¶
一句話定位： 論文寫作全流程 AI 導師，核心理念是引導而非代寫。
維護與來源： 社區來源（community），分類爲 education，發佈者爲 user_e62481f0；SkillHub 頁面標註爲蝦王工作室作者自主性。商店側標籤含 requires_api_key=true，使用前需按 Skill 說明配置 API Key。
解決什麼問題： 在選題、開題、大綱、逐章修改、提交前自檢、Word 導出、答辯準備等環節，提供結構化步驟與寫作指引；並附帶量化/質性研究、文獻綜述、查重與工具鏈等專項說明，按需調用。
官方頁面與 API 入口：
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_e62481f0/thesis-tutor
- API：https://api.skillhub.cn/user_e62481f0/thesis-tutor
核心功能¶
七階段核心流程¶
官方簡介將主流程固定爲七個階段，順序如下：
- 選題診斷 — 幫助收斂到可長期寫下去的題目。
- 開題報告 — 生成結構化的開題文檔框架。
- 大綱構建 — 多級學術大綱，並附帶寫作指引。
- 逐章輔導 — 以類似導師批註的方式給出修改建議（含處理導師反饋的場景）。
- 自檢清單 — 提交前的多維檢查。
- 導出 docx — 按模板要求導出 Word 文檔。
- 答辯準備 — 自述稿、PPT 框架與常見問題的預判。
每個階段結束後會主動提示下一步，減少在流程銜接處停住。
五個專項模塊¶
與主流程並行、按需調用的專項包括：
- 量化研究全程指南（如問卷設計、預測試、SPSS 分析、中介效應等方向性指引）
- 質性研究專項（訪談法、案例研究、紮根理論、主題分析法等）
- 文獻綜述專項（分類框架、述評寫法、研究缺口）
- 查重與 AI 檢測指南（降重思路、AI 率控制、超標處理）
- 論文寫作工具鏈（文獻管理、數據分析工具、時間規劃）
其他已公開能力¶
SkillHub 頁面寫明：支持 8 大學科方向；92 項測試用例 100% 通過（爲官方自述的工程質量說明，非用戶使用統計）。
安裝與啓用¶
Skill 基於通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 安裝時，需把技能裝到當前 Agent 能識別的 skills 目錄，否則默認目錄可能不被加載。
方式一：讓 AI 按官方安裝文檔執行¶
將下面提示詞發給已接入 Skill 能力的 AI（安裝說明原文來自 SkillHub 技能頁）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_e62481f0/thesis-tutor`。
方式二：SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub CLI；沒有則按 SkillHub 安裝文檔執行安裝腳本。安裝技能時必須用 --dir 指向當前環境的 skills 目錄。
檢查 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可使用官方文檔中的完整安裝命令（節選）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝 Thesis Tutor 示例（將 <skills 目錄> 換成你當前客戶端的路徑）：
skillhub install user_e62481f0/thesis-tutor --dir <skills 目錄>
常見客戶端 skills 路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝後按各客戶端要求重啓或刷新 Skill 列表。因標籤 requires_api_key=true，啓用前在 Skill 或環境變量中完成 API Key 配置（具體字段以 SKILL.md 爲準）。
典型用法¶
安裝並配置完成後，用自然語言說明當前階段和已有材料即可觸發對應流程，例如：
- 「我是管理學本科，選題在 A/B 兩個方向之間，幫我做選題診斷。」
- 「學校給了開題模板，幫我按 Thesis Tutor 流程生成開題報告結構。」
- 「這是導師對第三章的反饋，幫我逐條改寫成可執行的修改計劃。」
- 「全文寫完了，走自檢清單，再告訴我怎麼導出 docx。」
- 「下週答辯，需要自述稿大綱和 PPT 框架。」
若論文含問卷或訪談，可在對話中點名需要量化研究或質性研究專項；寫綜述或擔心查重時，可單獨喚起文獻綜述或查重與 AI 檢測模塊，而不必從頭走完整七階段。
適用場景與注意¶
適合誰： 正在寫畢業論文、學位論文、課程論文或職稱相關論文，且希望按階段推進、需要結構化和修改建議而非一次性代寫的用戶。
不適合當作什麼： 官方反覆強調不是代寫。應把輸出當作提綱、檢查項與修改建議，最終觀點、數據與表述須本人負責並符合學校規範。
使用注意：
- API Key： 商店標籤要求 API Key，未配置時功能可能不可用或受限。
- 安裝路徑： 未使用
--dir裝到正確目錄時，Agent 可能識別不到 Skill。 - 學科與模板： 雖宣稱支持 8 大學科方向，具體格式仍以本校模板與導師要求爲準；導出 docx 後需人工覈對版式與引用格式。
- 查重與學術誠信： 查重與 AI 檢測模塊提供的是合規寫作與降重思路，不能替代學校查重系統的正式結果。
SkillHub 公開數據（以抓取頁面爲準）：評分 100000，下載 22782，安裝 202。
結尾¶
Thesis Tutor 的價值在於把「不知道下一步說什麼」拆成可執行的七階段流程，並用五個專項補量化、質性、綜述、查重與工具鏈上的空白；配合階段末的下一步提示，更適合長週期論文寫作。需要安裝或查看說明時，以官方頁爲準：https://www.skillhub.cn/skills/user_e62481f0/thesis-tutor 。
