K12智能老师:在 Agent 里做批改、错题分析与分层练习生成

前言

K12 辅导类需求往往分散在「改作业」「讲错题」「再出题巩固」几件事上,若只靠通用对话,学科边界、难度分层和输出格式容易每次重讲一遍。下面介绍 SkillHub 上的 K12智能老师(@user_6d79eef2/k12-smart-teacher):把作业批改、错题分析、举一反三练习生成收进同一套 Skill 流程,并覆盖多学段、多学科的固定主题与三层难度。

这是什么

K12智能老师 是面向 K12 场景的 Agent Skill,当前版本 1.0.4,来源为 community,发布者为 user_6d79eef2(SkillHub 页面标注作者为 Ai卡拉米)。SkillHub 分类为 education,标签 requires_api_key=false,表示按官方说明不依赖额外 API Key 配置。

官方页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_6d79eef2/k12-smart-teacher
Skill 坐标:@user_6d79eef2/k12-smart-teacher

它解决的是:在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等支持 Skills 的客户端里,用统一指令完成 K12 辅导相关任务,并把练习输出为 Markdown、JSON,或在安装 python-docx 后导出 Word。

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 简介与页面说明,未单独列出的细节不作延伸。

作业批改与错题分析

支持对作业内容进行批改,并对错题做分析,便于后续针对性讲解或补练。

举一反三与分层练习

支持根据错题或主题生成巩固练习;每科内置 4 个高频主题,难度统一分为 基础 / 提高 / 挑战 三层。

学段与学科覆盖

  • 学段:小学、初中、高中
  • 学科:语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治(共九科)

输出格式

  • 默认可生成 Markdown、JSON 形式的练习文件
  • 安装 python-docx 后,可生成 Word 文档

安装与启用

Skill 遵循通用 SKILL.md 格式,通过 SkillHub 安装到当前 Agent 的 skills 目录;装错目录时 Agent 可能无法加载,需按客户端实际路径使用 --dir。

方式一:让 AI 按官方文档安装

将下面提示词发给当前 Agent(与 SkillHub 页面一致):

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_6d79eef2/k12-smart-teacher`。

方式二:SkillHub CLI

先确认是否已安装 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装(含 CLI 与默认 Skill,以官方 install 文档为准):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill 时,必须把 --dir 指向当前环境的 skills 目录。SkillHub 文档给出的常见路径如下:

客户端 skills 目录(参考)
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

示例(请将 <skills 目录> 换成上表对应路径):

skillhub install @user_6d79eef2/k12-smart-teacher --dir <skills 目录>

也可先搜索再安装:

skillhub search k12-smart-teacher
skillhub install @user_6d79eef2/k12-smart-teacher --dir <skills 目录>

Word 导出依赖(可选)

若需要 Word 练习稿,在运行环境中安装 python-docx(包名以 PyPI 为准)。官方简介仅说明「安装 python-docx 后可生成 Word」,未给出固定 pip 命令;可按项目 Python 环境自行安装该库后再触发导出相关指令。

典型用法

公开页面未附带逐步截图或固定 prompt 模板,用法上可复现的部分是:安装并启用 Skill 后,在对话中说明学段、学科、任务类型(例如批改某题、分析错题、按某主题生成三层练习),并指明希望的输出格式(Markdown / JSON / Word)。

建议在一次请求里写清:

  1. 学段(小学 / 初中 / 高中)
  2. 学科(九科之一)
  3. 任务:作业批改、错题分析,或举一反三 / 分层练习
  4. 难度层:基础、提高、挑战(可多选或指定单层)
  5. 输出:Markdown、JSON,或需 Word 时确认已安装 python-docx

具体交互步骤以 Skill 包内 SKILL.md 为准;安装完成后由 Agent 读取该文件执行流程。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要在 Agent 里快速完成 K12 批改、错题讲解与分层出题的开发者、教研或家长用户
  • 希望练习稿可落盘为 Markdown/JSON,或统一导出 Word 的场景

社区与指标(SkillHub,以抓取资料为准)

  • 评分:100000
  • 下载:51973
  • 安装:207

注意

  • 版本与能力以 SkillHub 当前页 v1.0.4 及简介为准;升级可用 skillhub 对同一坐标更新(遵循 install 文档)。
  • requires_api_key=false 仅表示官方标签如此标注;实际仍依赖你所用 Agent 的大模型账号与网络环境。
  • 九科 × 每科 4 主题 × 三层难度是产品设计描述,具体题目质量取决于模型与 Skill 内规则,使用前宜人工抽检。
  • Word 依赖 python-docx,未安装时应使用 Markdown/JSON 输出。

结尾

K12智能老师把 作业批改、错题分析、举一反三与基础/提高/挑战分层练习 收敛到一个 Skill,并覆盖小学至高中、九大学科与多种文件输出。若你在 Cursor 或 Claude Code 等环境做 K12 辅导自动化,可从 SkillHub 安装 @user_6d79eef2/k12-smart-teacher 试用。

官方地址:https://www.skillhub.cn/skills/user_6d79eef2/k12-smart-teacher

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Xiaoye