前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 的核心理念是“一切皆插件”，允许开发者根据需求挂载特定能力。在构建依赖准确信息的智能体时，单纯依赖模型记忆往往存在风险，容易产生幻觉或引用过时信息。这里介绍一个专注于事实核查的插件，它将验证过程从模型内部剥离，强制执行开放网络检索与多源交叉验证。
是什么¶
7starsseeker/dsh-fact-check 是 DeepSeek Harness 的事实核查技能插件。它接收声明、谣言、数据或新闻条目，返回经过验证的报告。其核心价值在于不依赖模型记忆，而是通过强制搜索和交叉验证来确保结论的可信度。
核心功能¶
该插件在验证过程中强制执行以下规则：
1. 无模型记忆：即使模型“知道”答案，也必须先进行网络搜索。若搜索不可用，直接报告“无法验证”，绝不使用回忆内容代替。
2. 多源交叉验证：每个事实点至少需要 2-3 个相互独立的来源。多份媒体转发的同一篇原始报道仅算作一个来源。
3. 国内外并行搜索：同一声明会在国内外搜索生态中并行检索，并分别报告结果，因为信息往往只存在于某一侧。
4. 对抗性重新搜索：在形成结论后，会主动搜索反向或辟谣关键词。只有在未发现反证的情况下，才会给出高置信度结论。
5. 可追溯性：所有断言、数字、日期和引用均附带完整的 URL、来源名称和具体引用位置。
6. 可选决策层：配置 TypeSafe Jev Key 后，可启用决策层来辅助判断证据支持度、来源优先级和页面可用性。
安装与启用¶
通过 DSH 插件市场安装：
dsh plugin add dsh-fact-check
安装完成后，重启 DSH，fact-check 技能将出现在会话目录中。安装过程不会遮蔽用户在 ~/.dsh/skills/fact-check 中的本地编辑。
若需启用决策层，可配置 TypeSafe Jev Key（该 Key 为可选配置）。
典型用法¶
在对话中直接提供声明、谣言、数据或新闻条目。插件将返回一份结论优先的报告，并在附录中列出所有可追溯的来源。
适用场景与注意¶
- 主机要求：DSH 主机必须支持搜索公共网络并获取页面正文内容。若搜索功能不可用，插件将无法工作。
- 环境依赖：插件捆绑的工具需要 Node.js >= 18 环境。
- 运行时依赖：插件本身零运行时依赖，仅使用 Node 内置模块。
短结尾¶
该插件通过强制搜索和可追溯的报告机制，为 DSH 智能体提供了可靠的事实核查能力。更多细节请参考 GitHub 或 DSH 插件目录。
