前言¶

DeepSeek Harness（DSH）支持通過插件擴展模型推理能力。dsh-tool-antigravity 是一個面向 Antigravity 模型路由和圖像生成的插件。它解決了在 DSH 環境中處理 Google OAuth 2.0 認證、長文本流式傳輸性能以及圖像生成與編輯的痛點，提供了一套集成化的解決方案。

這是什麼¶

dsh-tool-antigravity 是一個高性能、精簡的 Antigravity 能力包插件，旨在爲 DeepSeek Harness 提供：
* 私有化的 Google OAuth 2.0 PKCE 認證與多模型 LLM 路由支持。
* 基於 Nano Banana 2 的圖像生成與迭代編輯能力。
* 優化的網絡傳輸與內存管理機制。

該插件由 Jaylor-Wang 維護，遵循 MIT 許可證，是一個社區驅動的個人研究能力包。

核心功能¶

插件提供了以下核心能力：

1. 高性能網絡與連接管理

   • TLS 連接池與會話恢復：內置 HTTP/1.1 Keep-Alive 和 TLS 會話恢復，減少握手開銷，降低首字節延遲（TTFT）。
   • 滑動窗口緩衝 SSE 解析器：直接在二進制塊上定位分隔符，減少字符串拼接和 V8 堆內存分配，緩解長時間推理時的 GC 壓力。
   • 細粒度思考預算：支持在 Gemini 和 Claude 模型上配置 Low/Medium/High 三檔推理強度，或使用 Dynamic/Fixed Effort。

2. 圖像生成與編輯

   • Nano Banana 2 引擎：提供 generate_image（圖像生成與編輯）和 list_images（會話內圖片檢索）工具。
   • 多代理圖像卸載：支持嚴格的傳輸負載預算（總傳輸限制 12MB，單圖限制 4MP/1MB），並可通過 IMAGE_OFFLOAD_REQUIRED_CODE 透明協商客戶端卸載。

3. 認證與可視化管理

   • Google OAuth 2.0 PKCE：支持標準化的 PKCE 流程進行身份驗證。
   • Web 交互面板：提供配額可視化、實時登錄狀態查看及圖像生成參數配置界面。

安裝與啓用¶

推薦使用 DSH 插件 CLI 進行安裝。

# 添加插件到當前 Web 配置文件
dsh plugin --profile web add dsh-tool-antigravity

安裝完成後，需在 DSH 的配置文件中註冊插件條目，以便正確加載 antigravity-auth 和 antigravity-image 服務。

典型用法¶

插件提供了終端命令和 Web 界面兩種操作方式。

1. 認證管理
在 DSH 的終端或聊天提示符中輸入以下命令：

/antigravity-auth login      # 啓動 Google OAuth 2.0 PKCE 登錄
/antigravity-auth status     # 查看當前認證狀態、掩碼郵箱和項目 ID
/antigravity-auth logout     # 丟棄憑證並撤銷令牌
/antigravity-auth cancel     # 取消正在進行的登錄嘗試

2. 圖像生成
在支持工具調用的場景中，調用 generate_image 和 list_images 接口。

3. Web 客戶端配置
在 DSH Web 客戶端中，可通過「Antigravity Auth Settings」卡片查看登錄狀態，通過「Quota Visualizer」監控配額（支持 5 小時和周重置窗口），並在「Image Generation Card」中設置默認圖像模型和批次大小。

適用場景與注意¶

適用場景：
* 需要使用 Antigravity 系列模型（如 Gemini 3.x 系列、Claude 4.6 Thinking）進行復雜推理的開發者。
* 需要在 DSH 生態中集成圖像生成能力（Nano Banana 2）進行多模態交互的研究者。

注意事項：
1. 非官方性質：這是一個社區驅動的插件，僅供個人研究和教育目的，使用時請務必遵守相關平臺的服務條款。
2. 權限與安全：
* 插件在主機進程權限下運行，憑證存儲在主機端安全存儲中，絕不會被轉發到前端 UI、日誌或命令事件中。
* 嚴格迴環保護：RPC 端點默認拒絕訪問，除非 Web 服務顯式綁定到 127.0.0.1。
* 路徑防護：文件引用經過目錄遍歷檢查，防止媒體路徑逃逸。
3. 合規性：安裝前建議檢查源碼與許可證，確保符合本地安全合規要求。

結尾¶

dsh-tool-antigravity 爲 DeepSeek Harness 增強了 Antigravity 模型路由與 Nano Banana 2 圖像生成能力。通過優化的連接池、細粒度的推理預算控制以及安全的認證機制，它降低了集成複雜度並提升了性能表現。

• GitHub 倉庫: https://github.com/Jaylor-Wang/dsh-tool-antigravity
• 社區目錄: https://www.skillhub.cn/plugins/Jaylor-Wang/dsh-tool-antigravity