前言¶

DeepSeek Harness（DSH）支持通过插件扩展模型推理能力。dsh-tool-antigravity 是一个面向 Antigravity 模型路由和图像生成的插件。它解决了在 DSH 环境中处理 Google OAuth 2.0 认证、长文本流式传输性能以及图像生成与编辑的痛点，提供了一套集成化的解决方案。

这是什么¶

dsh-tool-antigravity 是一个高性能、精简的 Antigravity 能力包插件，旨在为 DeepSeek Harness 提供：
* 私有化的 Google OAuth 2.0 PKCE 认证与多模型 LLM 路由支持。
* 基于 Nano Banana 2 的图像生成与迭代编辑能力。
* 优化的网络传输与内存管理机制。

该插件由 Jaylor-Wang 维护，遵循 MIT 许可证，是一个社区驱动的个人研究能力包。

核心功能¶

插件提供了以下核心能力：

1. 高性能网络与连接管理

   • TLS 连接池与会话恢复：内置 HTTP/1.1 Keep-Alive 和 TLS 会话恢复，减少握手开销，降低首字节延迟（TTFT）。
   • 滑动窗口缓冲 SSE 解析器：直接在二进制块上定位分隔符，减少字符串拼接和 V8 堆内存分配，缓解长时间推理时的 GC 压力。
   • 细粒度思考预算：支持在 Gemini 和 Claude 模型上配置 Low/Medium/High 三档推理强度，或使用 Dynamic/Fixed Effort。

2. 图像生成与编辑

   • Nano Banana 2 引擎：提供 generate_image（图像生成与编辑）和 list_images（会话内图片检索）工具。
   • 多代理图像卸载：支持严格的传输负载预算（总传输限制 12MB，单图限制 4MP/1MB），并可通过 IMAGE_OFFLOAD_REQUIRED_CODE 透明协商客户端卸载。

3. 认证与可视化管理

   • Google OAuth 2.0 PKCE：支持标准化的 PKCE 流程进行身份验证。
   • Web 交互面板：提供配额可视化、实时登录状态查看及图像生成参数配置界面。

安装与启用¶

推荐使用 DSH 插件 CLI 进行安装。

# 添加插件到当前 Web 配置文件
dsh plugin --profile web add dsh-tool-antigravity

安装完成后，需在 DSH 的配置文件中注册插件条目，以便正确加载 antigravity-auth 和 antigravity-image 服务。

典型用法¶

插件提供了终端命令和 Web 界面两种操作方式。

1. 认证管理
在 DSH 的终端或聊天提示符中输入以下命令：

/antigravity-auth login      # 启动 Google OAuth 2.0 PKCE 登录
/antigravity-auth status     # 查看当前认证状态、掩码邮箱和项目 ID
/antigravity-auth logout     # 丢弃凭证并撤销令牌
/antigravity-auth cancel     # 取消正在进行的登录尝试

2. 图像生成
在支持工具调用的场景中，调用 generate_image 和 list_images 接口。

3. Web 客户端配置
在 DSH Web 客户端中，可通过「Antigravity Auth Settings」卡片查看登录状态，通过「Quota Visualizer」监控配额（支持 5 小时和周重置窗口），并在「Image Generation Card」中设置默认图像模型和批次大小。

适用场景与注意¶

适用场景：
* 需要使用 Antigravity 系列模型（如 Gemini 3.x 系列、Claude 4.6 Thinking）进行复杂推理的开发者。
* 需要在 DSH 生态中集成图像生成能力（Nano Banana 2）进行多模态交互的研究者。

注意事项：
1. 非官方性质：这是一个社区驱动的插件，仅供个人研究和教育目的，使用时请务必遵守相关平台的服务条款。
2. 权限与安全：
* 插件在主机进程权限下运行，凭证存储在主机端安全存储中，绝不会被转发到前端 UI、日志或命令事件中。
* 严格回环保护：RPC 端点默认拒绝访问，除非 Web 服务显式绑定到 127.0.0.1。
* 路径防护：文件引用经过目录遍历检查，防止媒体路径逃逸。
3. 合规性：安装前建议检查源码与许可证，确保符合本地安全合规要求。

结尾¶

dsh-tool-antigravity 为 DeepSeek Harness 增强了 Antigravity 模型路由与 Nano Banana 2 图像生成能力。通过优化的连接池、细粒度的推理预算控制以及安全的认证机制，它降低了集成复杂度并提升了性能表现。

• GitHub 仓库: https://github.com/Jaylor-Wang/dsh-tool-antigravity
• 社区目录: https://www.skillhub.cn/plugins/Jaylor-Wang/dsh-tool-antigravity