在 DeepSeek Harness (DSH) 的插件化架構中，模型推理通常需要開發者手動配置外部接口。針對“菜品識別”這一具體場景，直接對接視覺模型並獲取名稱與概率是一項重複工作。xby-dish 插件封裝了這一流程，提供了標準化的輸入輸出方式。
這是一個隸屬於 xby-skill 的模型推理插件。它提供菜品識別能力，輸入圖片後輸出可能的菜品名稱及概率。
核心功能¶
該插件提供三種識別方式，分別對應不同的圖片輸入格式：
- dish_recognition：接收圖片文件鏈接。
- dish_recognition_for_data_base64：接收圖片文件的 BASE64 編碼。
- dish_recognition_for_data_file：接收圖片文件的文件路徑。
此外，插件支持在聊天中設置 API 密鑰，該密鑰會自動持久化，重啓後依然有效。
安裝¶
推薦使用 GitHub 直接安裝。
# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-dish
配置與使用¶
使用前需前往小笨羊官網註冊並獲取 API 密鑰。
在 DSH 的交互環境中調用上述提到的函數即可。例如，輸入圖片鏈接並調用 dish_recognition，插件會返回識別結果及概率。
注意事項¶
插件以當前 DSH 進程的權限運行。在安裝前，建議檢查其源碼與許可證（MIT）。
