在 DeepSeek Harness (DSH) 的插件化架构中，模型推理通常需要开发者手动配置外部接口。针对“菜品识别”这一具体场景，直接对接视觉模型并获取名称与概率是一项重复工作。xby-dish 插件封装了这一流程，提供了标准化的输入输出方式。
这是一个隶属于 xby-skill 的模型推理插件。它提供菜品识别能力，输入图片后输出可能的菜品名称及概率。
核心功能¶
该插件提供三种识别方式，分别对应不同的图片输入格式：
- dish_recognition：接收图片文件链接。
- dish_recognition_for_data_base64：接收图片文件的 BASE64 编码。
- dish_recognition_for_data_file：接收图片文件的文件路径。
此外，插件支持在聊天中设置 API 密钥，该密钥会自动持久化，重启后依然有效。
安装¶
推荐使用 GitHub 直接安装。
# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-dish
配置与使用¶
使用前需前往小笨羊官网注册并获取 API 密钥。
在 DSH 的交互环境中调用上述提到的函数即可。例如，输入图片链接并调用 dish_recognition，插件会返回识别结果及概率。
注意事项¶
插件以当前 DSH 进程的权限运行。在安装前，建议检查其源码与许可证（MIT）。
