前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 采用“一切皆插件”的架构。在实证资产定价和机器学习研究场景中，研究者往往需要整合文献综述、数据评估、模型训练与报告生成。ZA Research analysis stage 插件旨在提供这一端到端的自动化工作流。
这是什么¶
这是 Z Asset 维护的模型推理类插件，面向资产定价与机器学习/深度学习研究，提供从数据处理到模型训练及报告生成的全流程支持。
核心功能¶
插件主要包含以下能力：
* 端到端模型训练与估计
* 资产定价 + 机器学习/深度学习研究
* 文献综述
* 数据处理
* 模型训练
* 写报告
* 做 PPT
安装与启用¶
使用官方安装命令添加插件：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-analysis
也可以通过 npm 安装：
npm install zresearch-analysis
安装后，在 DSH 会话中按需触发（模型会根据任务自动加载对应 skill）。
典型用法¶
在 DSH 会话中输入以下指令即可触发对应功能：
* 文献综述：问「帮我做文献综述 / 找相关论文」
* 数据处理：问「帮我找数据 / 评估数据集」
* 模型训练：问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」
* 写报告：问「写论文 / 起草章节」
* 做 PPT：问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」
适用场景与注意¶
该插件适合进行实证资产定价、因子模型、横截面收益预测及 GMM/SDF 等研究的用户。插件以当前 DSH 进程的权限运行，安装前应检查源码与许可证。
资源¶
- 插件目录：https://www.skillhub.cn/plugins/Z-Asset/ZA_analysis
- 源码地址：https://github.com/Z-Asset/ZA_analysis
