前言¶
DeepSeek Harness（DSH）採用插件化架構，旨在爲模型推理提供靈活的擴展能力。在日常使用中，在對話框中編寫高質量的提示詞是高頻操作。如果提示詞不夠嚴謹，模型輸出可能偏離預期。DSH-Prompt-Optimization 旨在解決這一場景，提供原生的輸入框優化能力，幫助用戶在對話過程中快速改進提示詞與項目要求。
插件簡介¶
DSH-Prompt-Optimization 是 DSH 的提示詞優化插件，幫助優化對話框中輸入的提示詞與項目要求。該插件由開發者 du-u-uck 維護，採用 MIT 許可證。
核心功能¶
插件主要提供以下能力：
* 一鍵優化：將草稿靜默優化後直接覆蓋輸入框。
* 撤回：優化成功後可恢復原始草稿。
* 模型配置：支持在設置中固定優化模型或跟隨當前會話。
安裝與啓用¶
在 Web profile 下安裝插件，重啓 DSH Web 後即可使用。
dsh plugin --profile web add github:du-u-uck/DSH-Prompt-Optimization
使用方法¶
- 執行優化：在對話框輸入框旁點擊「優化提示詞」按鈕，系統會將當前草稿提交給後臺模型進行優化，結果會直接覆蓋輸入框。
- 模型配置：如果需要固定優化模型，可在「設置 → 提示詞優化」裏選擇。該設置會持久化保存，默認值爲「跟隨當前會話模型」。
注意事項與邊界¶
使用該插件時需注意以下限制：
* 引用丟失：優化後輸入框中的引用 chip（如 @文件）會丟失，需通過撤回功能恢復。
* 純文本增強：優化爲純文本增強，不會新增原文未有的需求。
* 請求限制：單次優化請求輸入上限 256 KB、輸出預算 4096 tokens、超時 120 s。
結語¶
DSH-Prompt-Optimization 爲 DSH Web 端提供了輕量級的提示詞優化手段，適合需要頻繁調整提示詞的用戶。更多細節可查閱插件目錄或源碼：DSH-Prompt-Optimization。
