前言¶
DeepSeek Harness（DSH）采用插件化架构，旨在为模型推理提供灵活的扩展能力。在日常使用中，在对话框中编写高质量的提示词是高频操作。如果提示词不够严谨，模型输出可能偏离预期。DSH-Prompt-Optimization 旨在解决这一场景，提供原生的输入框优化能力，帮助用户在对话过程中快速改进提示词与项目要求。
插件简介¶
DSH-Prompt-Optimization 是 DSH 的提示词优化插件，帮助优化对话框中输入的提示词与项目要求。该插件由开发者 du-u-uck 维护，采用 MIT 许可证。
核心功能¶
插件主要提供以下能力：
* 一键优化：将草稿静默优化后直接覆盖输入框。
* 撤回：优化成功后可恢复原始草稿。
* 模型配置：支持在设置中固定优化模型或跟随当前会话。
安装与启用¶
在 Web profile 下安装插件，重启 DSH Web 后即可使用。
dsh plugin --profile web add github:du-u-uck/DSH-Prompt-Optimization
使用方法¶
- 执行优化：在对话框输入框旁点击「优化提示词」按钮，系统会将当前草稿提交给后台模型进行优化，结果会直接覆盖输入框。
- 模型配置：如果需要固定优化模型，可在「设置 → 提示词优化」里选择。该设置会持久化保存，默认值为「跟随当前会话模型」。
注意事项与边界¶
使用该插件时需注意以下限制：
* 引用丢失：优化后输入框中的引用 chip（如 @文件）会丢失，需通过撤回功能恢复。
* 纯文本增强：优化为纯文本增强，不会新增原文未有的需求。
* 请求限制：单次优化请求输入上限 256 KB、输出预算 4096 tokens、超时 120 s。
结语¶
DSH-Prompt-Optimization 为 DSH Web 端提供了轻量级的提示词优化手段，适合需要频繁调整提示词的用户。更多细节可查阅插件目录或源码：DSH-Prompt-Optimization。
