前言¶
智能體在運行中一碰到不確定就發問，把用戶的一天切成碎片，十幾個碎片問題就能毀掉一個上午。這不僅是打斷，還掩蓋了一個規律：大多數問題來自同一個決策上下文。ask-batch 技能通過先存、分組、一次問完的流程，修復這個問題。
是什麼¶
ask-batch 是一個用於 DeepSeek Harness (DSH) 的技能，由 ChenneyZhuang 維護（MIT 許可）。它的核心是將開放問題收集到運行中的已停用列表中，按決策上下文分組，並在一次提問中包含提議的默認值和明確的可回答格式。
核心功能¶
- 先存，不問：問題不會立即彈出，而是被放入運行中的已停用列表（通常在會話筆記或
questions.md文件中），每條問題帶上上下文行。工作繼續進行。 - 按決策上下文分組：將問題歸類。例如，所有關於“報告標題字段”的問題歸爲一組，而“數據庫問題”和“午餐安排”歸爲不同組。
- 提議默認值：每個問題或組都附帶一個默認答案，例如“除非你另有說明，我將假設 X”。
- 按組一次提問：針對每個分組發送一條消息，包含編號問題、指定的回答格式（如“1: A/B, 2: 自由文本”）以及默認值適用的截止時間。
- 區分阻塞與不確定：只有真阻塞（沒有答案就無法繼續）的問題才被立即單獨提問；其餘不確定的問題等待批量。
安裝與啓用¶
在 DSH 環境中，使用以下命令安裝：
npx skills add ChenneyZhuang/ask-batch
安裝後，插件將作爲 DSH 進程的一部分運行。各 agent 的兼容性路徑請參考 COMPATIBILITY.md。
典型用法¶
在一次任務執行中，智能體遇到多個不確定點：
* Agent 將這些點存入已停用列表，繼續處理阻塞的部分。
* Agent 分析上下文，發現“配色方案”和“Logo尺寸”屬於同一個決策上下文。
* Agent 發送一條批量消息，列出這兩個問題並附帶默認值，要求用戶在一小時內確認。
* 用戶在一輪對話中確認了默認值，工作繼續。
* 如果中途出現一個必須立刻回答的阻礙點，Agent 會將其單獨提出，其餘問題保持等待批量。
適用場景與注意¶
適合需要深度工作、避免頻繁上下文切換的用戶。插件以當前 DSH 進程權限運行，安裝前建議檢查源碼與許可證。
需要注意的一點是：
* 過度批量是失敗模式：如果一條陳年問題擋住了一行代碼，它應該被立即提問。
* 默認值不能替代察言觀色：在情緒濃烈的場合，默認值無法替代當面詢問或更早的互動。
小結¶
ask-batch 通過將碎片化提問聚合成單次決策，讓用戶在一次性回答中完成工作，而非被中斷填鴨。更多細節可查看插件目錄頁或源碼倉庫。
