前言¶
智能体在运行中一碰到不确定就发问，把用户的一天切成碎片，十几个碎片问题就能毁掉一个上午。这不仅是打断，还掩盖了一个规律：大多数问题来自同一个决策上下文。ask-batch 技能通过先存、分组、一次问完的流程，修复这个问题。
是什么¶
ask-batch 是一个用于 DeepSeek Harness (DSH) 的技能，由 ChenneyZhuang 维护（MIT 许可）。它的核心是将开放问题收集到运行中的已停用列表中，按决策上下文分组，并在一次提问中包含提议的默认值和明确的可回答格式。
核心功能¶
- 先存，不问：问题不会立即弹出，而是被放入运行中的已停用列表（通常在会话笔记或
questions.md文件中），每条问题带上上下文行。工作继续进行。 - 按决策上下文分组：将问题归类。例如，所有关于“报告标题字段”的问题归为一组，而“数据库问题”和“午餐安排”归为不同组。
- 提议默认值：每个问题或组都附带一个默认答案，例如“除非你另有说明，我将假设 X”。
- 按组一次提问：针对每个分组发送一条消息，包含编号问题、指定的回答格式（如“1: A/B, 2: 自由文本”）以及默认值适用的截止时间。
- 区分阻塞与不确定：只有真阻塞（没有答案就无法继续）的问题才被立即单独提问；其余不确定的问题等待批量。
安装与启用¶
在 DSH 环境中，使用以下命令安装：
npx skills add ChenneyZhuang/ask-batch
安装后，插件将作为 DSH 进程的一部分运行。各 agent 的兼容性路径请参考 COMPATIBILITY.md。
典型用法¶
在一次任务执行中，智能体遇到多个不确定点：
* Agent 将这些点存入已停用列表，继续处理阻塞的部分。
* Agent 分析上下文，发现“配色方案”和“Logo尺寸”属于同一个决策上下文。
* Agent 发送一条批量消息，列出这两个问题并附带默认值，要求用户在一小时内确认。
* 用户在一轮对话中确认了默认值，工作继续。
* 如果中途出现一个必须立刻回答的阻碍点，Agent 会将其单独提出，其余问题保持等待批量。
适用场景与注意¶
适合需要深度工作、避免频繁上下文切换的用户。插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前建议检查源码与许可证。
需要注意的一点是：
* 过度批量是失败模式：如果一条陈年问题挡住了一行代码，它应该被立即提问。
* 默认值不能替代察言观色：在情绪浓烈的场合，默认值无法替代当面询问或更早的互动。
小结¶
ask-batch 通过将碎片化提问聚合成单次决策，让用户在一次性回答中完成工作，而非被中断填鸭。更多细节可查看插件目录页或源码仓库。
