前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的生態中，構建複雜的智能體通常需要處理多輪交互和自我修正。單純的一次性推理往往難以應對複雜任務。dsh-ralph-loop 插件旨在引入 RALPH（反思與學習）機制，幫助智能體在循環中優化輸出。
是什麼¶
這是一個針對 DeepSeek Harness 的 RALPH 認知循環插件，由開發者 zerosloney 維護。它解決的是智能體在執行任務時如何通過循環機制進行自我反思和迭代的問題。
核心功能¶
目前已覈實的事實中未列出具體功能清單。該插件的主要定位是提供 RALPH 認知循環的能力。
安裝與啓用¶
由於未提供官方安裝命令，請通過以下鏈接訪問插件倉庫以獲取最新安裝方式：
https://github.com/zerosloney/dsh-ralph-loop
典型用法¶
資料來源（README）抓取失敗，無法提供具體的使用示例。請參考倉庫中的源碼註釋。
適用場景與注意¶
適用於需要在 DSH 工作流中集成 RALPH 循環邏輯的開發者。使用時請確保以當前 dsh 進程的權限運行，並在安裝前檢查源碼與許可證信息。
短結尾¶
若需進一步瞭解，可訪問插件目錄頁：
https://www.skillhub.cn/plugins/zerosloney/dsh-ralph-loop
