前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的生态中，构建复杂的智能体通常需要处理多轮交互和自我修正。单纯的一次性推理往往难以应对复杂任务。dsh-ralph-loop 插件旨在引入 RALPH（反思与学习）机制，帮助智能体在循环中优化输出。
是什么¶
这是一个针对 DeepSeek Harness 的 RALPH 认知循环插件，由开发者 zerosloney 维护。它解决的是智能体在执行任务时如何通过循环机制进行自我反思和迭代的问题。
核心功能¶
目前已核实的事实中未列出具体功能清单。该插件的主要定位是提供 RALPH 认知循环的能力。
安装与启用¶
由于未提供官方安装命令，请通过以下链接访问插件仓库以获取最新安装方式：
https://github.com/zerosloney/dsh-ralph-loop
典型用法¶
资料来源（README）抓取失败，无法提供具体的使用示例。请参考仓库中的源码注释。
适用场景与注意¶
适用于需要在 DSH 工作流中集成 RALPH 循环逻辑的开发者。使用时请确保以当前 dsh 进程的权限运行，并在安装前检查源码与许可证信息。
短结尾¶
若需进一步了解，可访问插件目录页：
https://www.skillhub.cn/plugins/zerosloney/dsh-ralph-loop
