前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構，將不同能力拆分爲獨立模塊。在處理學術研究或論文寫作時，通用智能體容易產生引用僞造或數據編造的問題。爲了解決這個問題，我們需要在行爲層面對模型進行約束，即學術模式。
插件簡介¶
dsh-academy 是一個爲 DeepSeek Harness (dsh) 提供的學術模式插件。它由 literaf 維護，核心作用是定義一個研究人員的角色，並針對引用和數據建立反僞造規則，同時規範雙語寫作習慣。
核心功能¶
該插件主要提供三個方面的行爲約束：
- Research persona（研究角色）：設定智能體爲一名專注於通過同行評審的研究人員，確保輸出內容經得起推敲。
- Academic-integrity rules（學術誠信規則）：禁止編造論文、作者、年份、期刊、DOI 或引用數量；禁止編造數據；明確區分文獻來源與推斷內容；確保每個引用可查證；將判斷權留給研究者。
- Language conventions（語言規範）：支持雙語環境，用用戶語言回答，保留標題、期刊名稱和術語原文，中文寫作遵循學術規範。
安裝與啓用¶
安裝該插件需要使用官方提供的命令：
dsh plugin --profile web add dsh-academy
安裝完成後，啓動 DeepSeek Harness Web 界面即可使用。
典型用法¶
- 安裝插件：
dsh plugin --profile web add dsh-academy - 啓動服務：
dsh web
注意事項¶
- 能力歸屬：該插件不註冊任何工具或技能，具體能力由其他插件提供（如文獻檢索或研究技能）。
- 許可證：插件許可證爲 MIT。
結語¶
dsh-academy 通過定義角色和規則，降低了學術寫作中的幻覺風險。更多配置細節和源碼可參考其目錄頁或 GitHub 倉庫。
