前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 采用插件化架构，将不同能力拆分为独立模块。在处理学术研究或论文写作时，通用智能体容易产生引用伪造或数据编造的问题。为了解决这个问题，我们需要在行为层面对模型进行约束，即学术模式。
插件简介¶
dsh-academy 是一个为 DeepSeek Harness (dsh) 提供的学术模式插件。它由 literaf 维护，核心作用是定义一个研究人员的角色，并针对引用和数据建立反伪造规则，同时规范双语写作习惯。
核心功能¶
该插件主要提供三个方面的行为约束：
- Research persona（研究角色）：设定智能体为一名专注于通过同行评审的研究人员，确保输出内容经得起推敲。
- Academic-integrity rules（学术诚信规则）：禁止编造论文、作者、年份、期刊、DOI 或引用数量；禁止编造数据；明确区分文献来源与推断内容；确保每个引用可查证；将判断权留给研究者。
- Language conventions（语言规范）：支持双语环境，用用户语言回答，保留标题、期刊名称和术语原文，中文写作遵循学术规范。
安装与启用¶
安装该插件需要使用官方提供的命令：
dsh plugin --profile web add dsh-academy
安装完成后，启动 DeepSeek Harness Web 界面即可使用。
典型用法¶
- 安装插件：
dsh plugin --profile web add dsh-academy - 启动服务：
dsh web
注意事项¶
- 能力归属：该插件不注册任何工具或技能，具体能力由其他插件提供（如文献检索或研究技能）。
- 许可证：插件许可证为 MIT。
结语¶
dsh-academy 通过定义角色和规则，降低了学术写作中的幻觉风险。更多配置细节和源码可参考其目录页或 GitHub 仓库。
