前言¶
在智能體開發與情報蒐集場景中，快速掌握特定主題在最近 30 天內的跨平臺熱度變化是高頻需求。人工逐個平臺檢索效率低下，且難以量化參與度。DeepSeek Harness（DSH）的插件化架構支持此類任務，satan9394/dsh-last30days 就是爲此設計的 Skill。它受 mvanhorn/last30days-skill 項目啓發，旨在通過自動化手段並行分析多個平臺，提供結構化情報。
這是一個什麼工具¶
satan9394/dsh-last30days 是一個 DSH 技能插件，歸類於“聯網工具”類別。它專注於對指定主題進行跨平臺的時間切片研究（聚焦最近 30 天）。由開發者 satan9394 維護。其核心價值在於將原本分散的多個平臺數據整合，利用評分與 AI 裁判機制生成綜合簡報。
核心功能¶
該插件主要提供以下能力：
* 跨平臺近 30 天研究：鎖定時間窗口，對比不同平臺的數據表現。
* 16+ 平臺並行分析：支持同時對多個主流平臺進行檢索。
* 真實參與度評分：不只看熱度，更關注內容的實際互動情況。
* AI 裁判綜合簡報：利用 AI 對檢索到的數據進行歸納，生成結構化結論。
* 發現爆發前主題：挖掘尚未完全爆發但呈現上升趨勢的信號。
* 招人信號：通過公開信息識別潛在的招聘需求或團隊動向。
安裝與啓用¶
目前無法獲取官方安裝命令及詳細用法示例（README 抓取失敗）。建議直接訪問 GitHub 倉庫 查看源碼與最新文檔。
適用場景與注意¶
- 適用場景：適合需要快速瞭解特定領域近期熱度、尋找潛在合作方或進行競品趨勢分析的智能體開發者。
- 注意：由於無法確認許可證詳情，建議在安裝或運行前檢查源碼倉庫的
LICENSE文件及維護者聲明，確保符合使用規範。插件運行依賴於當前 DSH 進程的聯網權限。
總結¶
dsh-last30days 爲 DSH 用戶提供了一套自動化跨平臺情報分析方案。雖然當前文檔不完整，但其設計的 16+ 平臺並行與 AI 簡報機制，能有效降低情報蒐集的成本。更多細節可查閱 技能目錄 或 GitHub 倉庫。
