前言¶
在智能体开发与情报搜集场景中，快速掌握特定主题在最近 30 天内的跨平台热度变化是高频需求。人工逐个平台检索效率低下，且难以量化参与度。DeepSeek Harness（DSH）的插件化架构支持此类任务，satan9394/dsh-last30days 就是为此设计的 Skill。它受 mvanhorn/last30days-skill 项目启发，旨在通过自动化手段并行分析多个平台，提供结构化情报。
这是一个什么工具¶
satan9394/dsh-last30days 是一个 DSH 技能插件，归类于“联网工具”类别。它专注于对指定主题进行跨平台的时间切片研究（聚焦最近 30 天）。由开发者 satan9394 维护。其核心价值在于将原本分散的多个平台数据整合，利用评分与 AI 裁判机制生成综合简报。
核心功能¶
该插件主要提供以下能力：
* 跨平台近 30 天研究：锁定时间窗口，对比不同平台的数据表现。
* 16+ 平台并行分析：支持同时对多个主流平台进行检索。
* 真实参与度评分：不只看热度，更关注内容的实际互动情况。
* AI 裁判综合简报：利用 AI 对检索到的数据进行归纳，生成结构化结论。
* 发现爆发前主题：挖掘尚未完全爆发但呈现上升趋势的信号。
* 招人信号：通过公开信息识别潜在的招聘需求或团队动向。
安装与启用¶
目前无法获取官方安装命令及详细用法示例（README 抓取失败）。建议直接访问 GitHub 仓库 查看源码与最新文档。
适用场景与注意¶
- 适用场景：适合需要快速了解特定领域近期热度、寻找潜在合作方或进行竞品趋势分析的智能体开发者。
- 注意：由于无法确认许可证详情，建议在安装或运行前检查源码仓库的
LICENSE文件及维护者声明，确保符合使用规范。插件运行依赖于当前 DSH 进程的联网权限。
总结¶
dsh-last30days 为 DSH 用户提供了一套自动化跨平台情报分析方案。虽然当前文档不完整，但其设计的 16+ 平台并行与 AI 简报机制，能有效降低情报搜集的成本。更多细节可查阅 技能目录 或 GitHub 仓库。
