dsh-shop-assistant：DeepSeek Harness 電商工作流插件

前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構，允許開發者將特定能力的技能集成到主框架中。對於電商運營、客服負責人或店鋪操作員而言，日常工作中最耗時的是處理差評回覆、撰寫競品列表文案以及計算上架利潤。如果直接使用通用 AI 對話工具，往往面臨上下文丟失、重複輸入店鋪政策、以及利潤計算公式不穩定等問題。

dsh-shop-assistant 是爲此場景設計的工作流插件，它利用 DeepSeek Harness 的能力，將文件讀取、表格處理和固定計算公式封裝進工作流，支持中文環境，旨在提供可復現的輸出和減少重複操作。

插件介紹¶

dsh-shop-assistant 是一個爲電商場景定製的工作流插件，由開發者 pengzhou267-ai 維護，遵循 MIT 許可證。

它主要解決三個核心問題：
1. 批量差評回覆：讀取 CSV 評論數據，結合店鋪政策生成回覆。
2. 競品文案生成：從公開競品頁面提取信息，輔助生成列表文案。
3. 利潤評分：基於固定公式計算利潤率和推薦度，避免 AI 隨意猜測。

核心功能¶

根據已覈實的事實，該插件具備以下功能：

批量差評回覆：支持讀取 CSV 格式的評論數據，按分組生成回覆，並嚴格遵循店鋪售後政策。
列表文案生成：通過讀取公開的競品頁面 URL，自動總結頁面信息並起草標題、要點和 FAQ。
上架前利潤檢查：輸入成本、售價和評分，使用固定公式計算利潤率和推薦結論。
可復現的評分：提供可復現的產品評分機制，確保多次輸入相同參數得到相同結果。
店鋪政策知識庫：支持上傳售後政策文件作爲知識庫，確保回覆措辭合規。
中文技能：原生支持中文交互和數據處理。

安裝與啓用¶

在使用該插件前，需要確保已安裝並運行 DeepSeek Harness。

運行 DeepSeek Harness 的 Web 界面（例如使用 npx @deepseek-ai/dsh web）。
在終端中執行安裝命令：

dsh plugin --profile web add dsh-shop-assistant

安裝完成後，重啓 Web UI 或開啓新的會話。
在聊天界面選擇一個“工作區文件夾”，插件將僅讀取該文件夾內的文件。

典型用法¶

1. 批量差評回覆¶

運營人員通常需要從商家後臺導出評論 CSV 文件，並逐條粘貼到 AI 工具中回覆。這會導致上下文過長且容易遺漏政策細節。

操作步驟：
1. 將導出的評論 CSV 文件（需爲 UTF-8 編碼）放入工作區文件夾，命名爲 reviews.csv。
2. 將店鋪的售後政策文檔（如 after-sales-policy.md）放入同一文件夾。
3. 在 DSH 聊天框中發送指令，要求助手讀取表格並按政策分組回覆。

The workspace has reviews.csv and after-sales-policy.md.

Please use the "read review spreadsheet" feature to open reviews.csv.
Do not ask me to paste the table into chat.

Then:
1) Group bad reviews by reason;
2) Write paste-ready replies for each group;
3) Strictly follow the policy file.

2. 競品頁面文案生成¶

從競品頁面複製標題和賣點效率較低，且容易遺漏關鍵信息。

操作步驟：
1. 在瀏覽器中打開一個公開的競品詳情頁，複製其 URL。
2. 在 DSH 中粘貼該 URL。
3. 指令助手抓取頁面信息並生成文案。

First, fetch information from this public product page (title, description summary, visible price clues).
URL: [粘貼競品公開鏈接]

Then output:
1) 5 title options;
2) five bullet points;
3) 5-8 FAQs.

3. 利潤檢查與評分¶

在決定上架價格時，人工計算利潤率容易出錯，且不同時間計算結果可能不一致。

操作步驟：
1. 準備輸入數據：成本、售價、競爭對手價格（可選）以及需求、競爭、運營難度、風險、時機等評分（1-5分）。
2. 發送指令，調用固定的利潤評分功能。

Please use the "profit scoring" feature (fixed formula) to explain:
unit profit, margin rate, total score, and recommendation (strongly recommend / caution / not recommend).

Cost 35, sell price 99, competitor 109;
demand 4, competition 3, ops difficulty 2, risk 2, timing 4.

注意事項與生態¶

文件權限：插件僅讀取當前工作區文件夾內的文件，不會訪問其他路徑。
編碼要求：導入的 CSV 文件必須爲 UTF-8 編碼，否則可能無法正確解析。
高級配置：若需自定義知識庫路徑，可在 bundle config 中設置 kbRelativeDir。
許可證：該插件遵循 MIT 許可證，開源可商用。

作爲 DeepSeek Harness 生態的一部分，該插件通過 SkillHub 目錄（https://www.skillhub.cn/plugins/pengzhou267-ai/dsh-shop-assistant）發佈，與 DeepSeek 或幻方官方無直接從屬關係，屬於社區開發者貢獻的技能。